一个工具的逻辑得足够完善.意义足够重大,才有资格发在NG上. A gene-based association method for mapping traits using reference transcriptome data - PrediXcan To impute the gene expressions of BACE2, BACE1, and APP, we considered 2 tissue models (each with >300 samples): (1) the…

问题 你有一个数据序列,想利用一些规则从中提取出需要的值或者是缩短序列 解决方案 最简单的过滤数据的方法,就是使用列表推导. 使用列表推导的一个潜在缺陷就是如果输入非常大的时候会产生一个非常大的结果集,对内存敏感时可以考虑使用生成器表达式迭代产生过滤元素 在过滤规则比较复杂不便于用简单的列表推导就写出来的情况下,这时可以考虑写成将规则写成一个函数,然后使用内建的 filter() 函数 还有过滤工具 itertools.compress() 列表推导 lst=[1,4,-5,10,-7,2,3,…

  image Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) is a computational method that determines whether an a priori defined set of genes shows statistically significant, concordant differences between two biological states (e.g. phenotypes). 用GSEA做富集分析是非常简单的,结…

推导式又称解析式,是Python的一种独有特性.目的是可以从一个数据序列推导出另一个数据序列,适用于python 的list ,dict 和集合 list中的推导式: _list=[i for i in 迭代器 if 条件] #for i in 迭代器 if 条件就是一个表达式,将这个表达式的所有i加入到list中 #比如:求10以内4的倍数 list_1=[i for i in range(10) if i %4 is 0 and i != 0 ] #out:[4,8] #-----表达式获取…

  壹佰案例:李仁杰老师您好,很荣幸您能参加第六届TOP100全球软件案例研究峰会,您在大数据和人工智能领域有非常丰富的经验,在这次大会上您将分享什么内容? 李仁杰:这次我主要分享的有两个方面. 一个是以Riot Games数据团队五年的心路历程为主线,介绍如何从零到有建立一支国际一流的大数据团队, 每年团队的工作和vision如何成长和进化,以及这其中的收获和走过的弯路. 另一个是以每年精选一个case study为副线,介绍全球最受欢迎的PC游戏<英雄联盟>是如何用数据来提高玩家的体验,支…

闭包 1, 闭包是嵌套在函数中的 2, 闭包是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用(改变) 3,闭包需要将其作为一个对象返回,而且必须逐层返回,直至最外层函数的返回值 闭包例子: def a1(): name = 'wk' def a2(): print(name) return a2 闭包函数的作用 非闭包函数:随着函数的结束临时空间关闭 def func1(s): n = 1 n += s print(n) func1(3) func1(3) #每次函数结束临时空间关闭 func1(…

关联 (Correlation) 关联图表用于可视化2个或更多变量之间的关系. 也就是说,一个变量如何相对于另一个变化. 散点图(Scatter plot) 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表. 如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组. 在 matplotlib 中,您可以使用 plt.scatterplot() 方便地执行此操作. 导入需要的模块库 import numpy as np # 导入numpy库 import pandas as pd # 导入pan…

在新技术层出不穷的当下,世界各地的组织正在以闪电般的速度变化和进化,以便在新技术可用时加以利用.其中目前最具活力的一个领域是商业智能(BI).想一想,你可能已经习惯以每周或每月IT或数据科学家交付给你的度量标准的形式使用BI数据.然而,一个现代的BI在一个医院中应该具备什么样的关键技术?接下来以Smartbi大数据分析系统为例为大家做详细介绍. 一个医院大数据平台建设必须具备四个关键技术,它们分别是ETL技术.数据仓库技术.OLAP技术.BI展现技术. 1) ETL技术 - 跨多个业务系统的数据…

JSON是一个非常流行的,用于数据交换的文本数据(textual data)格式,主要用于Web和移动应用程序中.JSON 使用“键/值对”(Key:Value pair)存储数据,能够表示嵌套键值对和数组两种复杂数据类型,JSON仅仅使用逗号(引用Key)和中括号(引用数组元素),就能路由到指定的属性或成员,使用简单,功能强大.在SQL Server 2016版本中支持JSON格式,使用Unicode字符类型表示JSON数据,并能对JSON数据进行验证,查询和修改.推荐一款JSON验证和格式化…

c++11和boost库增加许多关于类型推导(编译期)的关键字和类型, 用好这些机制, 对于编写项目的一些组件帮助颇大.正所谓工欲善其事,必先利其器. 1.初始化某种类型的变量 auto var = expression; 2.推导表达式类型 decltype(expression) var; decltype很重要的一个用途就是配合auto使用, 推导函数的返回值. template<class U, class V>  auto Multiply(U u, V v) -> declt…

JMeter 是一个不错的负载和性能测试工具,我们也用来做 HTTP API 接口测试.我们的 API 返回结果为 JSON 数据格式.JSON 简介,JSON 教程. JSON 已经成为数据交换格式的事实标准:1. Ajax 调用时的返回数据:2. 在移动应用中,HTTP 调用时的返回数据:3. REST webservice 交换格式:4. MongoDB 等 NO-SQL 数据库的数据存储格式:5. ... 一定要安装 Json Path 插件? JSON 数据结构简单的情况在JSON 数…

0. 前言 继上一篇,以及上上篇,我们对SqlSugar有了一个大概的认识,但是这并不完美,因为那些都是理论知识,无法描述我们工程开发中实际情况.而这一篇,将带领小伙伴们一起试着写一个能在工程中使用的模板类. 1. 创建一个Client SqlSugar在操作的时候需要一个Client,用来管理数据库连接,并操作数据库.所以我们写一个DbContext用来创建Client: public class DefaultContext { public SqlSugarClient Client {…

一.Sql Server插入方案介绍 关于 SqlServer 批量插入的方式,有三种比较常用的插入方式,Insert.BatchInsert.SqlBulkCopy,下面我们对比以下三种方案的速度 1.普通的Insert插入方法 public static void Insert(IEnumerable<Person> persons) { using (var con = new SqlConnection("Server=.;Database=DemoDataBase;User…

1. 关于Doublewrite Buffe的总结 Doublewrite Buffer:Doublewrite Buffer出现的初衷是防止buffer pool中的脏页刷新到磁盘中,出现部分写的问题,innodb页大小一般为16k,而Linux操作系统的block size一般为4k.这样在刷新的过程中,如果OS发生crash或者停电,会导致16k的页块只有部分block刷新到磁盘中,而其它的没有,这样会导致数据不一致.Doublewrite Buffer放到系统表空间中,有100个页的大小…

KEGG数据库的使用方法与介绍 KEGG的数据 KEGG中的pathway是根据相关知识手绘的,这里的手绘的意思可能是指人工以特定的语言格式来确定通路各组件的联系:基因组信息主要是从NCBI等数据库中得到的,除了有完整的基因序列外,还有没完成的草图:另外 KEGG中有一个“专有名词”KO(KEGG Orthology),它是蛋白质(酶)的一个分类体系,序列高度相似,并且在同一条通路上有相似功能的蛋白质被归为一组,然后打上KO(或K)标签.下面就首先来讲一下KEGG orthology. 任找一个…

面向服务体系架构(SOA)和数据仓库(DW)的思考 基于 IBM 产品体系搭建基于 SOA 和 DW 的企业基础架构平台 当前业界对面向服务体系架构(SOA)和数据仓库(Data Warehouse,DW)都介绍的很多,提出了很多优秀的解决方案,但是一般是把 SOA 和 DW 单独考虑, SOA 和 DW 有着共同的目标—系统整合,由于基于不同的技术思路,提出了不同的方案.本文将围绕 SOA 和 DW 相结合的思路,基于 IBM 的产品,规划统一的数据库,搭建企业级的技术架构. 0 评论: 肖…

背景 上一篇文章总结了linear hard SVM,解法很直观,直接从SVM的定义出发,经过等价变换,转成QP问题求解.这一讲,从另一个角度描述hard SVM的解法,不那么直观,但是可以避免feature转换时的数据计算,这样就可以利用一些很高纬度(甚至是无限维度)的feature转换,得到一些更精细的解.   拉格朗日乘子式 首先,回顾一下SVM问题的定义,如下: 线性约束很烦,不方便优化,是否有一种方法可以将线性约束放到优化问题本身,这样就可以无拘无束的优化,而不用考虑线性约束了.拉格朗…

一.分析阶段一般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性.可用性.可靠性.安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求.响应时间的需求.硬件的配置等.最好能有各种需求的量化的指标.另一方面,在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型,大的方面,区分是OLTP(联机事务处理系统)和OLAP(联机分析处理系统).二.设计阶段设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段,在这个阶段,有一个关系到以后几乎所有性能…

产品与服务 - 商务智能 目前,商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品.数据抽取产品.OLAP产品.展示产品.和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案     商业智能是什么? 简而言之,它是能够帮助用户对自身业务经营做出正确明智决定的工具.一般现代化的业务操作,通常都会产生大量的数据,如订单.库存.交易帐目.通话记录.及客户资料等.如何利用这些数据增进. 对业务情况的了解,帮助我们在业务管理及发展上作出及时.正确的判断,也就是说,怎样从业务数据中提取有用的信息,然后根据这些信息来采…

谈谈对BI的理解,从BI的定义.基本技术.专业名词.实例应用及扩展等方面进行重新描述,巩固对BI的理解. 一.BI的定义 BI是Business Intelligence的英文缩写,中文解释为商务智能,用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合,是从大量的数据中钻取信息与知识的过程.简单讲就是业务.数据.数据价值应用的过程.用图解的方式可以理解为下图: 图(1) 这样不难看出,传统的交易系统完成的是Business到Data的过程,而BI要做的事情是在Data的基础上,让Data产生价值,…

http://m.blog.csdn.net/article/details?id=50667507 VR中的”延迟”, 特指”Motion-To-Photon Latency”, 指的是从用户运动开始到相应画面显示到屏幕上所花的时间.  这中间经过了大概这么几个步骤: 传感器采集运动输入数据 采集到的数据进行过滤并通过线缆传输到主机 游戏引擎根据获取的输入数据更新逻辑和渲染视口 提交到驱动并由驱动发送到显卡进行渲染 把渲染的结果提交到屏幕, 像素进行颜色的切换 用户在屏幕上看到相应的画面 当然…

内容来自网络整理 1. 拆箱 拆箱 2. 拆箱变量交换 拆箱变量交换   3. 扩展拆箱(只兼容python3) 扩展拆箱(只兼容python3) 4. 负数索引 负数索引 5. 负数索引 负数索引 6. 负数索引切割列表 负数索引切割列表 7. 指定步长切割列表 指定步长切割列表 8. 负数步长切割列表 负数步长切割列表 9. 列表切割赋值 列表切割赋值   10. 命名列表切割方式 命名列表切割方式   11. 列表推导式反转数据 列表推导式反转数据 12. 交换 交换 13. 格式化 对其…

转载自:http://blog.csdn.net/haijun286972766/article/details/6273414 最近要求做一个C++调用com组件的DEMO.由于自己对C++并无研究包括IDE工具.后来在网上查阅了些资料,经过努力终于告一段落. 网上对于C++加载com组件的方法已经说的很多了,我就仅贴下我所使用的方法(不用注册dll,当然网上推荐了一些更简单也更有实际意义的使用方式): CLSID clsid; HRESULT hr1=CLSIDFromProgID(OLES…

看过很多人写的VBA代码,一团一团的,一点规划都没有,为了VBA编程更具工程性,这里讨论一下,并列出自己的一些建议:0.给VBA工程定义一个名字,而非直接使用默认的名称——"VBAProject",以方便以后可能要进行的跨VBA工程编码1.定义一个命名为“O”的标准模块[拼音中“O”字母的读音,意指“我”这个字],用于定义所有的全局对象,管理本工程的代码与数据,主要API:    [1]About(Optional ShowDetail As Boolean = False)函数:对本…

本文介绍了一种发现两个随机变量之间依赖关系强度的度量MIC(最大信息系数,类似于相关系数的作用).MIC具有以下性质和优势: MIC度量具有普适性.其不仅可以发现变量间的线性函数关系,还能发现非线性函数关系(指数的,周期的):不仅能发现函数关系,还能发现非函数关系(比如函数关系的叠加,或者有趣的图形模式). MIC度量具有均衡性.对于相同噪声水平的函数关系或者非函数关系,MIC度量具有近似的值.所以MIC度量不仅可以用来纵向比较同一相关关系的强度,还可以用来横向比较不同关系的强度. MIC度量计…

现有问题 随着IOT中智能设备多样性和数目的增加,IOT的灵活性,效率,可用性,安全性和可扩展性的问题越来越明显. 实验目标 按照高适应性,可用性,容错性,性能,可靠性,可扩展性和安全性的设计原则,构建一个安全分布的物联网网络的高性能架构 主要贡献 利用区块链技术为IOT提供分布式的SDN安全架构 提出一种更新架构中流规则表的技术 与传统模型比较 设计概述 架构图: 在这个架构中,SDN控制器已区块链的方式连接(?).同时,每个IOT网络包含OrchAPP,控制器和Shelter模块.OrchA…

简述 云环境或者计算仓库级别(将整个数据中心当做单个计算池)的集群管理系统通常会定义出工作负载的规范,并使用调度器将工作负载放置到集群恰当的位置.好的调度器可以让集群的工作处理更高效,同时提高资源利用率,节省能源开销. 通用调度器,如Kubernetes原生调度器Scheduler实现了根据特定的调度算法和策略将pod调度到指定的计算节点(Node)上.但实际上设计大规模共享集群的调度器并不是一件容易的事情.调度器不仅要了解集群资源的使用和分布情况,还要兼顾任务分配速度和执行效率.过度设计的调度…

测试策略 描述测试工程的总体方法和目标:根据测试需求,描述在什么测试阶,依据什么测试要素和目标,进行什么种类的测试,使用什么样的测试方法和工具. 测试策略的制定主要包含如下内容: 确定测试过程要使用的测试技术和工具: 制定测试启动.停止.完成标准: 进行风险分析和应对方案. 根据测试需求分解测试单元,编写测试计划: β测试_Beta测试 β测试,英文是Beta testing.又称Beta测试,用户验收测试(UAT). β测试是软件的多个用户在一个或多个用户的实际使用环境下进行的测试.开发者通常…

EOS提供了大量的rpc接口,其中功能性最强,使用最频繁的一部分接口是EOS的行为核心,由chain_api_plugin提供,具体实现是在chain_plugin. 关键字:EOS,区块链,chain_plugin,chain_api_plugin,rpc,FC_REFLECT,反射,method模板,channel模板 一.接口列表chain_api_plugin rpc调用逻辑,chainbase数据库底层原理,nodeos启动流程,plugin生命周期在前文都有介绍.本节直接研究chai…

最近在人人网上看到一篇非常好的文章,转载分享给大家. 原文链接:http://blog.renren.com/share/252753054/5619469778/3其文谈对BI的理解,杜绝“假”“大”“空”的言辞,从BI的定义.基本技术.专业名词.实例应用及扩展等方面进行重新描述,巩固对BI的理解.一.BI的定义BI是Business Intelligence的英文缩写,中文解释为商务智能,用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合,是从大量的数据中钻取信息与知识的过程.简单讲就是业务.…