原文地址:https://finthon.com/learn-cnn-two-tfrecord-read-data/-- 全文阅读5分钟 -- 在本文中,你将学习到以下内容: 将图片数据制作成tfrecord格式 将tfrecord格式数据还原成图片 前言 tfrecord是TensorFlow官方推荐的标准格式,能够将图片数据和标签一起存储成二进制文件,在TensorFlow中实现快速地复制.移动.读取和存储操作.训练网络的时候,通过建立队列系统,可以预先将tfrecord格式的数据加载进队列…

在对文件名修改后,今天又给自己出了新的难题,想从实验结果中提取数据,并将其作为文件夹的名称.其中,比赛的主办方提供的评估算法是用perl写的,因此读取实验结果最为简单的想法自然是使用管道命令,即 ./eval-entity.pl ent-ref10.qrels 2000_test.txt | ruby ./myscript.rb 可是如何读取管道传输过来的命令呢? “妾身做不到啊!” 好吧,估计这东西应该是输入输出流.可是搜索了半天的“Ruby 读取管道”也没有找到相关的内容,于是只能慢慢尝试了…

关于TensorFlow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding):在TensorFlow程序运行的每一步,让python代码来供给数据. 从文件读取数据:在TensorFlow图的起始,让一个输入管线从文件中读取数据. 预加载数据:在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 对于数据量较小而言,可能一般选择直接将数据加载进内存,然后再分batch输入网络进行训练(tip:使用这种方法时,结合yeild 使用更为简洁).但是如果数据量较…

最新上传的mcnn中有完整的数据读写示例,可以参考. 关于Tensorflow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据. 从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管线从文件中读取数据. 预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 对于数据量较小而言,可能一般选择直接将数据加载进内存,然后再分batch输入网络进行训练(tip:…

Python入门书籍 来自于开源中国微信公众号推荐的一篇文章 全民Python时代,豆瓣高级工程师告诉你 Python 怎么学 问:请问你目前最好的入门书是那本?有没有和PHP或者其他语言对比讲Python的呢? 答:我认为最好的入门书是<Python 学习手册>和 <"笨办法"学Python>. "笨办法"学Python的译者前言中的一句话: 这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现. 让我选择了以笨办…

根据16章的内容作了一些扩展. 比如,判断文件如果存在,就在文件后追加,如不存在则创建. 同时借鉴了shell命令中类似 cat <<EOF > test的方法,提示用户输入一个结尾符. 现在有一个小坑,怎么使用python去读取一个文件的行数,原来有os.system("wc -l filename")倒是可以,但是windows下如何操作呢?回头补填. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from sys im…

卷积神经网络在本质上是一种输入到输出的映射,它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系,而不需要任何输入和输出之间精确的数学表达式,只要用已知的模式对卷积神经网络加以训练,网络就具有输入.输出之间映射的能力. 其训练算法与传统的BP算法类似,主要分4步,可分为2个阶段: 第一阶段,前向传播阶段: (1)从样本集中取一个样本,将样本输入网络: (2)计算相应的实际输出. 在此阶段,信息从输入层经过逐级的变换,传送到输出层.这个过程也是网络在完成训练后正常运行时执行的过程. 第二阶段,后向传播阶段:…

Visual Studio Code 免费跨平台文本编辑器,插件资源丰富,我把其作为Debug的首选. 下载地址:https://code.visualstudio.com/Download 安装之后,安装Python拓展插件. 如何搜索Python拓展,以及基本的VS Code的快捷键请自行Bing,Baidu或者Google. 我安装的Python插件版本0.4.2,时间是2016:10:14. 配置Python调试环境 打开VS Code,点击 左上角 文件=>首选项=>用户设置 打开界…

在这一篇中,让我们使用接口来实现一个用户数据的增删改查. 完成后的项目结构如下图所示: 在这里,person代表了一个用户的实体类.在该类中,描述了相关的信息,包括id.name.age.id_num信息.而personMapper则是该实体类的一个配置文件.需要注意的是,在上一篇博文中,namespace属性的值是其本身,而在这一篇中,使用的是接口.那么两者有什么区别呢?使用接口,那么相关的操作方法不用自己去实现,只需要调用该接口的相关的方法就能够实现相应的功能. 那么,在这里就有一个问题,接…

1.tf.train.batch(image, batch_size=batch_size, num_threads=1) # 获取一个batch的数据 参数说明:image表示输入图片,batch_size表示一个batch的大小,num_threads表示使用几个线程进行执行 import tensorflow as tf import numpy as np def generate_data(): num = 25 label = np.asarray(range(0, num)) im…