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今天很高兴为大家介绍最新的ECS存储服务:SSD云盘. SSD云盘基于全SSD存储介质.利用阿里云飞天分布式存储技术,提供数据可靠性99.999%的高性能存储:该产品具备以下特点: l  高性能:单个SSD云盘最高提供10000随机读写IOPS.160MB/s吞吐量的存储性能: l  高可靠性:SSD云盘采用分布式三副本机制,提供99.999%的数据可靠性: l  每GB提供30 IOPS:每GB容量提供30个随机IOPS能力,最大提供10000随机读写IOPS性能:比如100GB的SSD云盘,…
MarkDown语法详解 编辑器:Typora 下载官网:https://typora.io 提速镜像:https://gitee.com/typora-mirror/Typora-Mirror/releases 标题 一级标题:#+空格+标题名称(回车) 二级标题:##+空格+标题名称(回车) 三级标题:###+空格+标题名称(回车) 以此类推(最多只到六级标题): 字体 加粗 语法:** + helloworld + **(回车) 倾斜 语法:* +helloworld+ *(回车) 删除线…
下载链接:http://trac.osgeo.org/geos/ 1. 打开cmake,加载geos源码和定位geos的工程存放位置: 2.点击configure,会报错,首先设置CMAKE_INSTALL-PREFIX定位到geos源码文件目录 3.然后打开链接https://trac.osgeo.org/geos/browser/trunk/cmake/modules 下载GenerateSourceGroups.cmake文件. 4.将下载后的文件放到使用的cmake3.11.0中,我使用…
首先注意pytorch中模型保存有两种格式,pth和pkl,其中,pth是pytorch默认格式,pkl还支持pickle库,不过一般如果没有特殊需求的时候,推荐使用默认pth格式保存 pytorch中有两种数据保存方法,一种是存储整个模型,一种只存储参数 方法一:存储整个模型 #保存 torch.save(model1, 'net.pth') #读取 model1 = torch.load('net.pth') 方法二:存储模型参数 #保存 torch.save(model.state_dic…
这篇文章只是关注如何让Eclipse运行得更快.每个技巧都针对Windows.Linux和MacOS用户详细说明.在使用所有优化技巧之后,Eclipse应该能在10秒内启动,并且比以前运行得更流畅. 这些技巧不仅仅缩短了Eclipse的启动时间,其中大部分技巧还改善了用户体验.例如,更快地打开类.从一处定义跳到另外一处.查看javadoc等.但这些提速无法用时间精确的测量,所以对每条技巧带来的提速效果也没有特定的基准. 提示:假设你已经装了固态硬盘,并且有至少8Gb的内存.如果没有的话,带来的性…
本文由 ImportNew - 孙 波翔 翻译自 nicolasbize.欢迎加入翻译小组.转载请参见文章末尾的要求. 大约一个月前,我发表了一篇博客,其中介绍了对Eclipse的爱与恨. 有些人问我如何给Eclipse提速,这篇文章就来讨论这个问题.顺带提一下,这篇文章不是比较IDE,所以不要说你讨厌某个IDE而选择另外一个.这篇文章只是关注如何让Eclipse运行得更快.每个技巧都针对Windows.Linux和MacOS用户详细说明.在使用所有优化技巧之后,Eclipse应该能在10秒内启…
  大约一个月前,我发表了一篇博客,其中介绍了对Eclipse的爱与恨. 有些人问我如何给Eclipse提速,这篇文章就来讨论这个问题.顺带提一下,这篇文章不是比较IDE,所以不要说你讨厌某个IDE而选择另外一个.这篇文章只是关注如何让Eclipse运行得更快.每个技巧都针对Windows.Linux和MacOS用户详细说明.在使用所有优化技巧之后,Eclipse应该能在10秒内启动,并且比以前运行得更流畅. 这些技巧不仅仅缩短了Eclipse的启动时间,其中大部分技巧还改善了用户体验.例如,更…
1.下载Anaconda3 首先需要去Anaconda官网下载最新版本Anaconda3(https://www.continuum.io/downloads),我下载是是带有python3.6的Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh. 2.安装Annconda3 bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh   在home/ubuntu出现anaconda3文件夹(注:ubuntu是系统用户名.下同). source ~/.bashrc 3.…
本文为作者原创,转载请注明出处(http://www.cnblogs.com/mar-q/)by 负赑屃   写在前面: 请参考之前的文章安装好CentOS.NVIDIA相关驱动及软件.docker及加速镜像. 主机运行环境 $ uname -a Linux CentOS -.el7.x86_64 # SMP Tue Jul :: UTC x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux $ cat /usr/local/cuda/version.txt CUDA Version $…