apply() 函数家族介绍】的更多相关文章

apply() 函数算是R语言中很基础的一个函数,同时还有 sapply()  lapply()  tapply() 函数精简了 apply() 函数的用法. apply() 函数是一个很R语言的函数,可以起到很好的替代冗余的for循环的作用,R语言中的循环操作for和while都是基于R语言本身来实现的,而向量操作是基于底层的C语言函数实现的,所以使用apply()函数家族进行向量计算时高性价比的. apply() 函数可以面向数据框.列表.向量等,同时任何函数都可以传递给 apply() 函…
前言 刚开始接触R语言时,会听到各种的R语言使用技巧,其中最重要的一条就是不要用循环,效率特别低,要用向量计算代替循环计算. 那么,这是为什么呢?原因在于R的循环操作for和while,都是基于R语言本身来实现的,而向量操作是基于底层的C语言函数实现的,从性能上来看,就会有比较明显的差距了.那么如何使用C的函数来实现向量计算呢,就是要用到apply的家族函数,包括apply, sapply, tapply, mapply, lapply, rapply, vapply, eapply等. 目录…
最近一直在用 js 写游戏服务器,我也接触 js 时间不长,大学的时候用 js 做过一个 H3C 的 web的项目,然后在腾讯实习的时候用 js 写过一些奇怪的程序,自己也用 js 写过几个的网站.但真正大规模的使用 js 这还是第一次.我也是初生牛犊不怕虎,这次服务器居然抛弃 C++ 和 lua 的正统搭配,而尝试用 nodejs 来写游戏服务器,折腾的自己要死要活的我也是醉了. 在给我们项目组的其他程序介绍 js 的时候,我准备了很多的内容,但看起来效果不大,果然光讲还是不行的,必须动手.前…
[博文推荐]Javascript中bind.call.apply函数用法 2015-03-02 09:22 菜鸟浮出水 51CTO博客 字号:T | T 最近一直在用 js 写游戏服务器,我也接触 js 时间不长,大学的时候用 js 做过一个 H3C 的 web的项目,然后在腾讯实习的时候用 js 写过一些奇怪的程序,自己也用 js 写过几个的网站.但真正大规模的使用 js 这还是第一次.我也是初生牛犊不怕虎,这次服务器居然抛弃 C++ 和 lua 的正统搭配,而尝试用 nodejs 来写游戏服…
在给我们项目组的其他程序介绍 js 的时候,我准备了很多的内容,但看起来效果不大,果然光讲还是不行的,必须动手.前几天有人问我关于代码里 call() 函数的用法,我让他去看书,这里推荐用js 写服务器的程序猿看<javascript编程精粹> 这本书,crockford大神果然不是盖的.之后我在segmentfault上又看到了类似的问题,那边解答之后干脆这里记一笔. 首先,关于 js 定义类或对象的方法,请参看w3school 的这里的这里,写的非常详细和清晰,我不再赘言了. 为了介绍 b…
最近看了一篇不错的有关js的文章,转载过来收藏先!!! 最近一直在用 js 写游戏服务器,我也接触 js 时间不长,大学的时候用 js 做过一个 H3C 的 web 的项目,然后在腾讯实习的时候用 js 写过一些奇怪的程序,自己也用 js 写过几个的网站.但真正大规模的使用 js 这还是第一次.我也是初生牛犊不怕虎,这次服务器居然抛弃 C++ 和 lua 的正统搭配,而尝试用 nodejs 来写游戏服务器,折腾的自己要死要活的我也是醉了. 在给我们项目组的其他程序介绍 js 的时候,我准备了很多…
上一篇pandas DataFrame apply()函数(1)说了如何通过apply函数对DataFrame进行转换,得到一个新的DataFrame. 这篇介绍DataFrame apply()函数的另一个用法,得到一个新的pandas Series: apply()中的函数接收的参数为一行(列),把一行(列)通过计算,返回一个值,最后返回一个Series: 下图展示了把DataFrame的各列转换成一个数,最后返回成一个Series: 举个栗子: import numpy as np imp…
在给我们项目组的其它程序介绍 js 的时候,我准备了非常多的内容,但看起来效果不大,果然光讲还是不行的,必须动手. 前几天有人问我关于代码里 call() 函数的使用方法.我让他去看书,这里推荐用js 写server的程序员看<javascript编程精粹> 这本书.crockford大神果然不是盖的.之后我在segmentfault上又看到了类似的问题.那边解答之后干脆这里记一笔. 首先,关于 js 定义类或对象的方法,请參看w3school 的这里的这里,写的很具体和清晰,我不再赘言了.…
1.介绍 apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数.该函数如下: DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds) 该函数最有用的是第一个参数,这个参数是函数,相当于C/C++的函数指针. 这个函数需要自己实现,函数的传入参数根据axis来定,比如axis = 1,就会把一行数据作为Series的数据 结构传入给自己实现的函数中,我们在函数中实现对Ser…
Python apply函数 1.介绍 apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数.该函数如下: DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds) 该函数最有用的是第一个参数,这个参数是函数,相当于C/C++的函数指针. 这个函数需要自己实现,函数的传入参数根据axis来定,比如axis = 1,就会把一行数据作为Series的数据 结构传入给自己实现的函…