【greenplum 表在各个节点数据的分布情况】的更多相关文章

greenplum 表在各个节点数据的分布情况

select gp_segment_id,count(*) from table_name group by gp_segment_id;…

Oracle ->> 查看分区表的每个分区的数据行分布情况

ora_hash函数用来返回分区号,而dbms_rowid.rowid_object()函数用来返回object_id , ) part_id ,count(*) from sales_fact_part ,) ;…

分享一个Python脚本--统计redis key类型数据大小分布

概述 今天主要介绍怎么统计redis key类型数据大小分布. 原理:使用redis命令: scan.pipline.type 和 debug object 来得到 redis key 信息. 脚本 内容如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import getoptimport timeimport sysimport redisimport osreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8') __Versi…

[转]Greenplum 执行计划之广播与重分布

关联数据在不同节点上,对于普通关系型数据库来说,是无法进行连接的.关联的数据需要通过网络流入到一个节点中进行计算,这样就需要发生数据迁移.数据迁移有广播和重分布两种.在GP中,每一个广播或重分布会产生一个切片,每一个切片在每个数据节点上都会对应发起一个进程来处理该slice负责的数据,上一层负责该slice的进程会读取下级slice广播或重分布的数据,然后进行相应的计算. 当两张表关联的时候,如果有一张表的关联键不是分布键,那么就会发生表的广播或者重分布,将数据移动到一个节点上进行关联,从而获得…

greenplum表的distributed key值查看

greenplum属于分布式的数据库,MPP+Share nothing的体系,查询的效率很快.不过,这是建立在数据分散均匀的基础上的.如果DK值设置不合理的话,完全有可能出现所有数据落在单个节点上的情况,这就体现不出优势来.因此,DK值的设置是否合适是建表的时候,需要考虑的重要因素之一. 查看表(table_name)的数据在节点的分布情况: select gp_segment_id,count(*) from table_name group by gp_segment_id; 如果数据有严…

Greenplum 执行计划之广播与重分布

关联数据在不同节点上,对于普通关系型数据库来说,是无法进行连接的.关联的数据需要通过网络流入到一个节点中进行计算,这样就需要发生数据迁移.数据迁移有广播和重分布两种.在GP中,每一个广播或重分布会产生一个切片,每一个切片在每个数据节点上都会对应发起一个进程来处理该slice负责的数据,上一层负责该slice的进程会读取下级slice广播或重分布的数据,然后进行相应的计算. 当两张表关联的时候,如果有一张表的关联键不是分布键,那么就会发生表的广播或者重分布,将数据移动到一个节点上进行关联,从而获得…

SQL Server 用表中已有数据造数据

从表中选择数据再插入到表中(select XXX into 与insert into XXX select的结合) 在做性能测试时需要大量的业务数据.完全从画面造数据比较费时间,使用SQL文批量插入数据相对来讲就快很多,但是毕竟是手动插入的与实际数据的分布规律有一些差距.可以以表中已经存在的数据为基础造数据插入到原表中. 从表中选择数据再插入到表中有什么好方法呢?使用Select XXX into本来是个好方法.但是由于表中是有主键的,不能直接把检索到的行数据一股脑地插入到表中,需要更改主键的值…

zookeeper_节点数据版本号问题

转自:Simba_cheng 更新节点数据的方法: 同步方法:Stat setData(final String path, byte data[], int version) 异步方法:void setData(final String path, byte data[], int version, StatCallback cb, Object ctx) 参数说明: path:指定数据节点路径 data[]:一个字节数组,即需要使用该数据来覆盖节点现在的数据内容 version:指定节点的数…

Greenplum表定义

GP中的table和其它关系型数据表是一样的,除了数据被分布在不同的segment以外. 在建表的时候必须申明分布键distribution policy. 建表需定义下面几个方面: 1. 指定列和数据类型 2. 约束 3. 分布策略 4. 数据存储方式 5. 大表分区策略 ------选择列的数据类型------ 关于字符类型,gp中CHAR.VARCHAR.TEXT在性能上没有什么差异.但其它数据库系统中char有性能优势.在大多数情况下,可以用CHAR来替代TEXT 或 VARCHAR.…

LayUi 树形组件tree 实现懒加载模式，展开父节点时异步加载子节点数据

LayUi框架中树形组件tree官方还在持续完善中,目前最新版本为v2.5.5 官方树形组件目前还不支持懒加载方式,之前我修改一版是通过reload重载实例方法填充子节点数据方式,因为递归页面元素时存在效率问题,最终放弃升级. 本次重新star了官方最新tree.js源码,在其基础上扩展了子节点懒加载模式方法,data数据参数中增加了lazy: true,开启懒加载模式,需要配合spread事件使用. 部分源码修改截图: 调用例子: <!DOCTYPE html> <html> &…