装饰器:本质就是函数.是为其他函数添加附加功能的. 原则:1.不修改被修饰函数的源代码2.不修改被修饰函数的调用方式 --- 装饰器的知识储备 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 高阶函数 1.高阶函数的定义 ····函数接收的参数是一个函数名 ····函数的返回值是一个函数名 ····满足上述条件任意一个,都可称之为高阶函数 ········· def foo(): print('hello world') def test(func): print(func) func() test(foo)…

1.装饰器: 本质是函数,功能是为其他函数添加附加功能 原则:1.不修改被装饰函数的源代码 2.不修改被修饰函数的调用方式 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 #装饰器格式框架def wrap(func): def wrapper(*args,**kwargs): func(*args,**kwargs) return wrapper 2.高阶函数 含义:1.函数接受参数的是一个函数 2.函数返回值是一个函数 3.满足上面任一条件都是高阶函数 # 高阶函数import time def hello…

初学 Python(十二)--高阶函数 初学 Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是高阶函数. #-*- coding:utf-8 -*- ''''' 话说高阶函数: 能用函数作为参数的函数 称为高阶函数 ''' #函数作参 def f(x): return x*x #map函数为内置函数,意思为将第二个参数的list作用到f函数中 #最后的结果为一个list print map(f,[1,2,3,4,5]) #reduce函数为内置函数,意思将第二参数的序列作用到add函数值 #将结…

python的装饰器 2018-02-26 在了解python的装饰器之前我们得了解python的高阶函数 python的高阶函数我们能返回一个函数名并且能将函数名作为参数传递 def outer():    #函数名作为参数进行返回 print('hello world') def inner(): print('this is inner') return inner f=outer()   #这个时候f=inner f()   #这个好比执行了inner() def sum(n):    …

1.首先是一个很无聊的函数,实现了两个数的加法运算: def f(x,y): print x+y f(2,3) 输出结果也ok 5 2.可是这时候我们感觉输出结果太单一了点,想让代码的输出多一点看起来不这么单调: def showInfo(fun): def wrap(x,y): print "The function before" func(x,y) print "The function after" return wrap def f(x,y): print…

装饰器(函数) 装饰器作为一个函数,可以为其他函数在不修改原函数代码的前提下添加新的功能 装饰器的返回值是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等. 装饰器,可以让我们抽离出大量与函数功能本身无关的相同代码并在装饰器函数中使用 装饰器的三个重要要素: 一.作用域 二.高阶函数 三.闭包 一.作用域 在上一节的函数中,我们详细介绍了函数的4种作用域: L.local,局部作用域:E.enclosing,嵌套作用域:G.global,全局作用域:…

高阶函数+嵌套函数 == 装饰器 什么是装饰器: 其实也是一个函数. 功能:为其他的函数添加附加功能 原则:不能修改被装饰的函数的源代码和调用方式 学习装饰器前首先要明白以下3条事项: 1:函数 即 “变量” (什么意思呢,就是说我们定义的一个函数,其中函数名就是一个变量,函数体就是存于内存的数据). def foo(): #函数名就相当于变量 print('test') #函数体就相当于内容 类似于:x(变量) = 1(内容) 内容实际存储于内存,变量相当于门牌号(映射内存内容). 实例 de…

Python 函数式编程 1 高阶函数 高阶函数 Q:什么是高阶函数? A:一个函数接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 简单举个例子: def add(x, y, f): return f(x) + f(y) 使用这个函数: >>> add(-5, 6, abs) 11 它是这样执行的: x = -5 y = 6 f = abs f(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11 return 11 map/reduce map m…

一.闭包 闭包某种程度上就是函数的内部函数,可以引用外部函数的局部变量.当外部函数退出后,如果内部函数依旧能被访问到,那么内部函数所引用的外部函数的局部变量就也没有消失,该局部变量的生存周期就被延续. 一个经典的例子如下: <script> //this丢失现象 document.addEventListener('DOMContentLoaded',function(){ var divs=document.getElementsByTagName('div'); console.log(d…

函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念. 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种…

原文:https://www.cnblogs.com/chenwolong/p/reduce.html 函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Comp…

前言 高阶函数指的是能接收函数作为参数的函数或类:python中有一些内置的高阶函数,在某些场合使用可以提高代码的效率． map() map函数可以把一个迭代对象转换成另一个可迭代对象,不过在python3中,结果都是一个map对象,它是一个生成器,可以通过next函数获取它的元素:使用map函数的代码效率比for循环和列表生成式都要高. 参数: 一个函数func,可以是任何函数: 一个或多个可迭代对象,可以是元组.集合.列表等:如果函数有多个参数就传入多个可迭代对象: # 单个参数 p = m…

一.嵌套函数 1.嵌套函数简单的理解可以看作是在函数的内部再定义函数,实现函数的“私有”. 2.特点: <1> 函数内部可以再次定义函数. <2> 只有被调用时才会执行(外部函数被调用后,被嵌套函数调用才有效). 3.实例如下: #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- def func1(): print('hello world!') def func2(): print('everyone...') func1() # 输出:h…

总结:高阶函数以及匿名函数之间的配合使用 from functools import reduce #模块一:lambda和filter的结合使用 #lt = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] --> [3,6,9]] lt = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print(list(filter(lambda x:x%3==0,lt))) #模块二:lambda和map的结合使用 #容器/序列对象:range对象 mo=map(lambda x:x**2,range(5)) pri…

高阶函数之:filter函数:过滤数据的,最终返回一个惰性序列对象(filter对象,迭代器对象)解释:filter的意思:在计算机领域中我们都称为过滤器格式:filter(fn,lsd):参数和map.reduce一样理解功能:将lsd中的每一个元素都给到fn函数如果fn函数的返回值为True,那么就保留这个元素到filter对象中如果fn函数的返回值为False,那么就舍弃这个元素,不会保留到filter对象中最终filter函数执行完毕了,返回给程序一个filter对象(迭代器对象) im…

高阶函数 以另一个函数作为参数或者返回值的函数被称为高阶函数. 函数类型 //隐式声明(省略了变量类型) val sum = (x:Int, y:Int -> x+y) val action = { println("aaa") } //上面等价于下面的显式声明 val sum: (Int, Int) -> Int = (x:Int, y:Int -> x+y) val action: () -> Unit = { println("aaa"…

函数闭包举例: def father(name): print('hello world') def son(): print('儿子说:我的爸爸是%s' % name) def grandfson(): print('孙子说:我的爷爷是%s' % name) grandfson() son() father('小明') 运行结果: hello world 儿子说:我的爸爸是小明 孙子说:我的爷爷是小明 Process finished with exit code 0 函数的包: 就是嵌套里的…

1.闭包回顾 在学习装饰器之前,可以先复习一下什么是闭包? 在嵌套函数内部的函数可以使用外部变量(非全局变量)叫做闭包! def wrapper(): money =10 def inner(num): nonlocal money money +=num print(money) print(inner.__closure__) #不返回none的话就是闭包 return inner wrapper()(100) 装饰器的本质就是闭包  2.装饰器 装饰器本质上就是一个python函数,他可以…

本篇内容为偷窃的~哈哈,借用一下,我就是放在自己这里好看. 引用地址:http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次''' def myfunc(): print("myfunc() called.") myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 def deco(func):…

装饰器(二)&模块 #普通装饰器基本格式 def wrapper(func): def inner(): pass return func() return inner def func(): pass func = wrapper(func) func() #带参数装饰器基本格式 def w(counter): def wrapper(func): def inner(*args,**keargs): lis = [] for i in range(0,counter): a=func(*ar…

装饰器既然可以增加原来函数的功能,那能不能改变传给原函数的参数呢? 我们实验一下,先上代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2020-03-03 20:26:44 # @Author : Flyinghappy (671474@qq.com) # @Link : https://www.cnblogs.com/flyinghappy/ # @Version : $Id$ import time ''' 装饰器的实验…

1.  装饰器的原理以及为什么要使用装饰器 在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为"装饰器"(Decorator). 在不影响原代码结构的情况下为其添加功能 2.  装饰器的基本用法 def test(func): def warpper(*args,**kwargs): print("====start====") func(*args,**kwargs) print("=====end====") return warpper @test…

装饰器&推导式 传参位置参数在前,关键词参数在后 函数不被调用内部代码不被执行 函数在被调用的时候,每次都会开辟一个新的内存地址,互不干扰 #经典案例 def func(num): def inner(): print(num) return inner result = [] for i in range(10): f = func(i) result.append(f) v1 = result[0]() v2 = result[9]() print(v1,v2) 1.装饰器 装饰器:在不改变…

函数知识回顾: 函数的参数分为:实参和形参. 实参:调用函数的时候传入的参数: 形参:分为3种(位置参数.默认参数.动态传参) 位置参数:必须传值 def aaa(a,b): print(a,b) aaa(1,2) 默认参数:不是必须传参数 def bbb(x=10): print(x) # bbb() #x = 10 # bbb(20) #x = 20 动态传参 def ccc(*args):#1,2,3,4,5 print(args) ccc(1,2,3,4,5)#按位置传参数 t = (1…

介绍 装饰器是对功能函数的加强. 在原来的功能函数之外,另外定义一个装饰器函数,对原来的功能函数进行封装(wrapper)并在wrapper的过程中增加一些辅助功能. 应用场景 如下场景: 业务函数func_biz_1(), func_biz_2()... 里面写的是业务逻辑代码.如果我们现在希望在每个函数里面增加一些辅助功能(比如打印日志,计算函数运行时间) 这些辅助功能的代码都是通用的.不使用decorator的情况下我们就要在业务函数里面增加这些辅助代码,缺点: 辅助功能的代码重复copy…

函数闭包为函数加上认证功能 1.登陆账号 user_dic ={'username':None,'login':False} def auth_func(func): def wrapper(*args,**kwargs): if user_dic['username'] and user_dic['login']: res = func(*args,**kwargs) return res username = input('账号:').strip() passwd = input('密码:'…

一.map/reduce 1.map() map(f,iterable),将一个iterable对象一次作用于函数f,并返回一个迭代器. >>> def f(x): #定义一个函数 ... return x*x ... >>> L = list(range(10))#生成一个列表,它是 Iterable >>> map(f,L) #调用map函数 <map object at 0x000001AB00C1AC18> >>>…

1.lt = ['sdfasdfa', 'ewqrewrewqr', 'dsafa12312fdsafd', 'safsadf'] --> 得到长度列表2.tp = ('TOM', 'Lilei', 'JAck', ‘HanmeiMeI’) --> 得到列表(所有元素的首字母大写)3.lt1 = [1,2,3,4]lt2 = [5,6,7,8]计算得到:lt1[0]lt2[0] + lt1[1]lt2[1] + ... 15 + 26 +最终得到累加以后的值 from functools im…

1.map()传入的有两个参数,函数和可迭代对象(Itreable),map()是把传入的函数依次作用于序列的每个元素,结果返回的是一个新的可迭代对象(Iterable). map()代码如下: # 定义f函数,返回的是x*x def f(x): return x*x # 调用map(),根据传入的函数和list,依次作用于每个元素 s=map(f,[1,2,3,4,5]) # 打印返回的迭代器的值 print(list(s)) # 查看类型 print(type(s)) 结果: [1, 4,…

案例五:求两个列表元素的和,返回新列表lt1 = [1,2,3,4]lt2 = [5,6]效果:[6,8,10,12] lt1=[1,2,3,4] lt2=[5,6] print(list(map(lambda x,y:x+y,lt1,lt2))) 案例六:求字符串中每个单词的长度效果:[7,2,8]content = 'Welcome To ShangHai'#切割是关键,因为一切就是列表了,按照什么切呢?直接split()切 content='Welcome To ShangHai' wor…