量化编程技术—itertools寻找最优参数

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量化编程技术—itertools寻找最优参数

# -*- coding: utf-8 -*- # @Date: 2017-08-26 # @Original: ''' 在量化数据处理中,经常使用itertools来完成数据的各种排列组合以寻找最优参数 ''' import itertools items = [1, 2, 3] ab = ['a', 'b'] cd = ['c', 'd'] #1. permutations: 考虑顺序组合元素 for item in itertools.permutations(items): print(…

量化编程技术—matplotlib与可视化

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D np.random.seed(42) # 采样个数500 n_samples = 500 dim = 3 # 先生成一组3维正态分布数据,数据方向完全随机 samples = np.random.multivariate_normal( np.zeros(dim), np.eye(dim), n_samples )…

量化编程技术—pandas与数据分析

# -*- coding: utf-8 -*- # @Date: 2017-08-26 # @Original: import numpy as np stock_cnt = 200 view_days = 504 # 生成序列 stock_day_change = np.random.standard_normal((stock_cnt, view_days)) stock_day_change.shape import pandas as pd 列出前5行数据 pd.DataFrame(st…

量化编程技术—numpy与统计学

# -*- coding: utf-8 -*- # @Date: 2017-08-26 # @Original: import numpy as np # 200支股票 stock_cnt = 200 # 504个交易日 view_days = 504 # 生成服从正态分布:均值期望＝0,标准差＝1的序列 stock_day_change = np.random.standard_normal((stock_cnt, view_days)) # 使用沙盒数据,目的是和书中一样的数据环境,不需要注…

量化编程技术—pdb进行调试

# -*- coding: utf-8 -*- # @Date: 2017-08-26 # @Original: import pdb def gen_buy_change_list(): buy_change_list = [] for buy_change in xrange(-5, -16, -1): # 只针对循环执行到buy_change == -10,中断开始调试 if buy_change == -10: # 打断点,通过set_trace pdb.set_trace() buy_…