如果缓存服务在本地的ehcache中都读取不到数据. 这个时候就意味着,需要重新到源头的服务中去拉去数据,拉取到数据之后,赶紧先给nginx的请求返回,同时将数据写入ehcache和redis中 分布式重建缓存的并发冲突问题 重建缓存:数据在所有的缓存中都不存在了(LRU算法弄掉了),就需要重新查询数据写入缓存,重建缓存 分布式的重建缓存,在不同的机器上,不同的服务实例中,去做上面的事情,就会出现多个机器分布式重建去读取相同的数据,然后写入缓存中 发生分布式重建缓存的并发冲突问题图片:   1.…

Apache Ignite内存数据组织平台是一个高性能.集成化.混合式的企业级分布式架构解决方案,核心价值在于可以帮助我们实现分布式架构透明化,开发人员根本不知道分布式技术的存在,可以使分布式缓存.计算.存储等一系列功能嵌入应用内部,和应用的生命周期一致,大幅降低了分布式应用开发.调试.测试.部署的难度和复杂度. 4.2.Ignite服务网格 Ignite服务网格以一种优雅的方式实现了分布式RPC,定义一个服务非常简单: 下面通过一个简单的示例演示下Ignite服务的定义.实现.部署和调用: 4…

〇.为什么要用分布式缓存 1.软件从单机到分布式 走向分布式第一步就是解决:多台机器共享登录信息的问题. 例如:现在有三台机器组成了一个Web的应用集群,其中一台机器用户登录,然后其他另外两台机器共享登录状态? 解决1:AspNet 进程外的Session. 解决2:用数据库存储当前登录状态. 解决3:Memcache [性能最好,类似的:Redis,NoSql] 2.Memcache基本原理 Socket 服务器端数据:键值对存储内存处理的算法:本质就是一个大的哈希表.key最大长度是255个…

在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的 缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你 的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache 可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数…

Redis 安装 & 配置 本测试环境将在 CentOS 7 x64 上安装最新版本的 Redis. 1. 运行以下命令安装 Redis $ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.6.tar.gz $ tar xzf redis-3.2.6.tar.gz $ cd redis-3.2.6 $ make install 如果 CentOS 上提示 wget 命令未找到,则先安装 net-tools. yum install net-too…

一.引言 在上一专题中,商家发货和用户确认收货功能引入了消息队列来实现的,引入消息队列的好处可以保证消息的顺序处理,并且具有良好的可扩展性.但是上一专题消息队列是基于内存中队列对象来实现,这样实现有一个弊端,就是一旦服务重启或出现故障时,此时消息队列中的消息会丢失,并且也记录不了日志.所以就会出现,商家发货成功后,用户并没有收到邮件通知,并且也没有日志让我们发现是否发送了邮件通知.为了解决这个问题,就需要引入一种可恢复的消息队列.目前有很多开源的消息队列都支持可恢复的,例如TibcoEms.ne…

.NET Core针对缓存提供了很好的支持 ,我们不仅可以选择将数据缓存在应用进程自身的内存中,还可以采用分布式的形式将缓存数据存储在一个“中心数据库”中.对于分布式缓存,.NET Core提供了针对Redis和SQL Server的原生支持.除了这个独立的缓存系统之外,ASP.NET Core还借助一个中间件实现了“响应缓存”,它会按照HTTP缓存规范对整个响应实施缓存.ASP.NET Core 支持多种不同的缓存. 常见缓存响应的四种方式 1.内存缓存 顾名思义,缓存在内存中,生命周期默认伴…

JAVA系统架构高并发解决方案 分布式缓存 分布式事务解决方案…

前言 在了解了加锁和锁重入之后,最需要了解的还是在分布式场景下或者多线程并发加锁是如何处理的? 并发加锁 先来看结果,在多线程对 /locks/lock_01 加锁时,是在后面又创建了新的临时节点. 这块在加锁方法 CreateBuilderImpl#pathInForeground 中已经介绍过 这里判断 /locks/lock_01 路径已经存在,会直接创建新的临时顺序节点. 真正判断锁是否获取成功,其实是在 LockInternals#attemptLock 方法中的 internalLo…

1. 概述 项目中,创建的活动内容存入redis,然后需要用到活动内容的地方,从redis去取,然后参与计算. 活动数据的一个特点是更新不频繁.数据量不大.因为项目部署一般是多机器.多实例,除了redis,有没有其他实现呢? Guava的 loading cache是本地缓存,数据量不是很大时 可以适用(如果有大量的key-value数据缓存本地,本机也吃不消啊), 然后多机器多实例怎么同步呢?想到了zookeeper.... 2. 代码 2.1 模拟多实例 package TestZK; im…