res_resource_catalog表对于res_info_item表是一对多, 查询res_resource_catalog信息的同时,统计res_info_item中该条res_resource_catalog数据对应的数量 GROUP BY rrc.id是必须有的,如果没有的话结果中将永远只有一条数据 COUNT(DISTINCT rii.id) AS itemCount中如果不加 DISTINCT 结果中 itemCount 和 applyCount 结果将相同,这是错误的, 但是如…

在我们使用数据库进行查询或者建表时,经常需要查看表结构,下面以employees数据库中的departments表为例进行表结构查询: departments表:(2列9行) +---------+--------------------+ | dept_no | dept_name | +---------+--------------------+ | d009 | Customer Service | | d005 | Development | | d002 | Finance | |…

oracle 树形表结构排序 select * from Table start with parentid is null connect by prior id=parentid order SIBLINGS by FUNCTIONORDER ID NVARCHAR2 parentid NVARCHAR2 FUNCTIONNAME NVARCHAR2 FUNCTIONLEVEL FUNCTIONURL NVARCHAR2 ICONPATH NVARCHAR2 FUNCTIONORDER NV…

一.前言 近两天项目升级数据迁移,将老版本(sqlserver)的数据迁移到新版本(mysql)数据库,需要整理一个Excel表格出来,映射两个库之间的表格字段,示例如下: Mysql数据库查询表结构很方便,用客户端(SQLyog)可以直接复制出需要的表结构,据说可以用简单的命令查询表结构,但是不会... Sqlserver导出表结构就很坑爹了,首先呢客户端不支持,表设计页面虽说可以复制表结构但是不包含字段注释,想想这种场景应该很常见不可能没有解决方案的,于是在网上发现了一段脚本,稍加调整就可以…

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 本章主要介绍怎样对比数据库的表结构的差异,这里主要介绍使用mysqldiff工具来对比表结构的差异,其实在5.6版本之后通过查询information库中的系统表也能对比出来,但是mysqldiff还有一个好处就是可以直接生产差异的SQL语句这个功能就是我们需要利用的,而通过分析系统表要实现这个就比较难:接下来就来看看怎样使用这个工具. 语法 mysqldiff --server1=us…

整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是…

序言 1.MySQL表操作(创建表,查询表结构,更改表字段等), 2.MySQL的数据类型(CHAR.VARCHAR.BLOB,等), 本节比较重要,对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左连接).RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询. 通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动手去敲,虽然理解了什么是内连接等,但是从理解到学会,是完全不一样的感觉. --WH 一.单表查询 1.1.查…

gh-ost使用测试: gh-ost -host='192.168.65.136' -user=root -password='' -database='haha' -chunk-size=100000  -allow-on-master -execute  -initially-drop-ghost-table -exact-rowcount --initially-drop-old-table  -alter='modify AreaID varchar(10)' -table='t_pol…

前面我们介绍了单张表的查询,包括模糊查询.分组.排序.各种筛选条件等等操作,在实际应用中,查询的数据往往不止局限在一张表里,通常需要多张表在一起进行组合查询,今天我们将会对Mysql当中的多张有关联的表进行组合查询,本节内容涉及到的几个关键点有: 等值和非等值连接查询:自然连接查询:嵌套查询:自身连接查询: 我们还是通过Python中的“pymysql”模块来连接Mysql数据库,进行今天的学习. 准备工作 和上次一样,我们还是建立了三张表,它们分别是:学生表.学科表.成绩表.每张表都有一个自增…

数据库(test)中的表结构(admin.user) //执行多表结合查询 var mysql = require('mysql'); var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost', port : 3306, database : 'test', user : 'root', password : '' }) connection.connect(function(err){ if(err){ console.log('…