关于SSE的一些资料

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关于SSE的一些资料

之前查到的,觉得还不错,一直没时间看,放这里先存着 https://software.intel.com/en-us/articles/using-intel-streaming-simd-extensions-and-intel-integrated-performance-primitives-to-accelerate-algorithms http://neilkemp.us/src/sse_tutorial/sse_tutorial.html…

SSE指令集优化学习：双线性插值

对SSE的学习总算迈出了第一步,用2天时间对双线性插值的代码进行了优化,现将实现的过程梳理以下,算是对这段学习的一个总结. 1. 什么是SSE 说到SSE,首先要弄清楚的一个概念是SIMD(单指令多数据流,Single Instruction Multiple Data),是一种数据并行技术,能够在一条指令中同时对多个数据执行运算操作,增加处理器的数据吞吐量.SIMD特别的适用于多媒体应用等数据密集型运算. 1.1 历史 1996年Intel首先推出了支持MMX的Pentium处理器,极大地提高…

Web端即时通讯技术盘点：短轮询、Comet、Websocket、SSE

1. 前言 Web端即时通讯技术因受限于浏览器的设计限制,一直以来实现起来并不容易,主流的Web端即时通讯方案大致有4种:传统Ajax短轮询.Comet技术.WebSocket技术.SSE(Server-sent Events).本文将简要介绍这4种技术的原理,并指出各自的异同点.优缺点等. 2. 概述 1996年IETF HTTP工作组发布了HTTP协议的1.0版本 ,到现在普遍使用的版本1.1,HTTP协议经历了17 年的发展.这种分布式.无状态.基于TCP的请求/响应式.在互联网盛行的今…

SSE技术详解：一种全新的HTML5服务器推送事件技术

前言一般来说,Web端即时通讯技术因受限于浏览器的设计限制,一直以来实现起来并不容易,主流的Web端即时通讯方案大致有4种:传统Ajax短轮询.Comet技术.WebSocket技术.SSE(Server-sent Events).关于这4种技术方式的优缺点,请参考<Web端即时通讯技术盘点:短轮询.Comet.Websocket.SSE>.本文将专门讲解SSE技术. 服务器推送事件(Server-sent Events),简称SSE,是 HTML 5 规范中的一个组成部分,可以用来从服务端…

用SSE指令计算点乘和累加

void sse_mul_float:两段内存float数据点乘,结果覆盖第一组内存. float sse_acc_float:一组内存float值累加. 注: 1. 没有考虑中间的精确问题,结果会有误差. 2. 每个函数包括指令操作部分和C++语句计算部分.本文简单讲指令部分. **3. 关于内存对齐,我不是很懂,所以下面的代码中判断是否对齐的相关语句我写的也不是很正确,所有后面都补上了一点C++的明白操作. 因此,有些指令操作也许没用上. 头文件 #include "time.h"…

图像转置的SSE优化（支持8位、24位、32位），提速4-6倍。

一.前言转置操作在很多算法上都有着广泛的应用,在数学上矩阵转置更有着特殊的意义.而在图像处理上,如果说图像数据本身的转置,除了显示外,本身并无特殊含义,但是在某些情况下,确能有效的提高算法效率,比如很多行列可分离的算法,在很多情况下,行和列方向的算法逻辑随相同,但是由于多方面原因(比如Cache miss, 优化水平等)行列处理时间还是由很大的差异的,这个时候如果转置的耗时和处理时间相比所占比例甚小,则可以考虑在进行耗时处理前先转置数据,然后调用不耗时的方向的算法,处理完后再次进行转置.因此,…

SSE图像算法优化系列十六：经典USM锐化中的分支判断语句SSE实现的几种方法尝试。

分支判断的语句一般来说是不太适合进行SSE优化的,因为他会破坏代码的并行性,但是也不是所有的都是这样的,在合适的场景中运用SSE还是能对分支预测进行一定的优化的,我们这里以某一个算法的部分代码为例进行讲解. 在某一个版本的USM锐化算法中有这样的一段代码: int IM_UnsharpMask(unsigned char *Src, unsigned char *Dest, int Width, int Height, int Stride, int Radius, int Amount, in…

SSE图像算法优化系列十七：一些图像处理中常用小过程的SSE实现。

在做图像处理的SSE优化时,也会经常遇到一些小的过程.数值优化等代码,本文分享一些个人收藏或实现的代码片段给大家. 一.快速求对数运算对数运算在图像处理中也是个经常会遇到的过程,特备是在一些数据压缩和空间转换时常常会用到,而且是个比较耗时的函数,标准的SSE库里并没有提供该函数的实现,如果需要高精度的SSE版本,网络上已经有了,参考:https://github.com/to-miz/sse_mathfun_extension/blob/master/sse_mathfun.h,这个的精度和标…

SSE图像算法优化系列十七：多个图像处理中常用函数的SSE实现。

在做图像处理的SSE优化时,也会经常遇到一些小的过程.数值优化等代码,本文分享一些个人收藏或实现的代码片段给大家. 一.快速求对数运算对数运算在图像处理中也是个经常会遇到的过程,特备是在一些数据压缩和空间转换时常常会用到,而且是个比较耗时的函数,标准的SSE库里并没有提供该函数的实现,如果需要高精度的SSE版本,网络上已经有了,参考:https://github.com/to-miz/sse_mathfun_extension/blob/master/sse_mathfun.h,这个的精度和标…

ROS机器人程序设计（原书第2版）补充资料（陆）第六章点云 PCL

ROS机器人程序设计(原书第2版)补充资料 (陆) 第六章点云 PCL 书中,大部分出现hydro的地方,直接替换为indigo或jade或kinetic,即可在对应版本中使用. RGBD深度摄像头传感器最常用的数据存储,处理和显示方式就是点云. 推荐查阅-PCL官网:http://www.pointclouds.org/ 1. http://wiki.ros.org/pcl_ros 2. http://wiki.ros.org/pcl 补充阅读: 1 http://blog.csdn.net…

SSE图像算法优化系列二十五:二值图像的Euclidean distance map（EDM)特征图计算及其优化。

Euclidean distance map(EDM)这个概念可能听过的人也很少,其主要是用在二值图像中,作为一个很有效的中间处理手段存在.一般的处理都是将灰度图处理成二值图或者一个二值图处理成另外一个二值图,而EDM算法确是由一幅二值图生成一幅灰度图.其核心定义如下: The definition is simple enough: each point in the foreground is assigned a brightness value equal to its straight…

SSE图像算法优化系列二十四: 基于形态学的图像后期抗锯齿算法--MLAA优化研究。

偶尔看到这样的一个算法,觉得还是蛮有意思的,花了将近10天多的时间研究了下相关代码. 以下为百度的结果:MLAA全称Morphological Antialiasing,意为形态抗锯齿是AMD推出的完全基于CPU处理的抗锯齿解决方案.对于游戏厂商使用的MSAA抗锯齿技术不同,Intel最新推出的MLAA将跨越边缘像素的前景和背景色进行混合,用第2种颜色来填充该像素,从而更有效地改进图像边缘的变现效果,这就是MLAA技术. 其实就是这个是由Intel的工程师先于2009年提出的技术,但是由AMD将…

SSE图像算法优化系列二十：一种快速简单而又有效的低照度图像恢复算法。

又有很久没有动笔了,主要是最近没研究什么东西,而且现在主流的趋势都是研究深度学习去了,但自己没这方面的需求,同时也就很少有动力再去看传统算法,今天一个人在家,还是抽空分享一个简单的算法吧. 前段日子在看水下图像处理方面的资料时,在github搜到一个链接,里面居然有好几篇文章附带的代码,除了水下图像的文章外,我看到了一篇<Adaptive Local Tone Mapping Based on Retinex for High Dynamic Range Images >的文章,也还不算老,…

【SpringBoot】服务器端主动推送SSE技术讲解

=====================16.高级篇幅之SpringBoot2.0服务器端主动推送SSE技术讲解 ============================ 1.服务端推送常用技术介绍简介:服务端常用推送技术介绍,如websocket,sse轮询等 1.客户端轮询:ajax定时拉取 2.服务端主动推送:WebSocket 全双工的,本质上是一个额外的tcp连接,建立和关闭时握手使用http协议,其他数据传输不使用http协议更加复杂一些,适用于需要进行复杂双向数据通讯的场景…

SSE图像算法优化系列四：图像转置的SSE优化（支持8位、24位、32位），提速4-6倍

一.前言转置操作在很多算法上都有着广泛的应用,在数学上矩阵转置更有着特殊的意义.而在图像处理上,如果说图像数据本身的转置,除了显示外,本身并无特殊含义,但是在某些情况下,确能有效的提高算法效率,比如很多行列可分离的算法,在很多情况下,行和列方向的算法逻辑随相同,但是由于多方面原因(比如Cache miss, 优化水平等)行列处理时间还是由很大的差异的,这个时候如果转置的耗时和处理时间相比所占比例甚小,则可以考虑在进行耗时处理前先转置数据,然后调用不耗时的方向的算法,处理完后再次进行转置.因此,…

SSE图像算法优化系列三：超高速导向滤波实现过程纪要（欢迎挑战）

自从何凯明提出导向滤波后,因为其算法的简单性和有效性,该算法得到了广泛的应用,以至于新版的matlab都将其作为标准自带的函数之一了,利用他可以解决的所有的保边滤波器的能解决的问题,比如细节增强.HDR压缩.细节羽化.去雾.风格化,而且由于其保边特性,如果很多传统函数中使用高斯滤波或者均值滤波的地方用他代替,能很好解决一些强边缘的过渡不自然问题,比如retinex.Highlight/shadow等应用中,因此,快速的实现该算法具有很强的适用意义. 本文简要的记录了本人在优化导向滤波实现的过程中…

SIMD指令集——一条指令操作多个数，SSE，AVX都是，例如：乘累加，Shuffle等

SIMD指令集 from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31271788 SIMD,即Single Instruction, Multiple Data,一条指令操作多个数据．是CPU基本指令集的扩展．主要用于提供fine grain parallelism,即小碎数据的并行操作．比如说图像处理,图像的数据常用的数据类型是RGB565, RGBA8888, YUV422等格式,这些格式的数据特点是一个像素点的一个分量总是用小于等于8bit的数据表示的．如果使用传统的处…

最全华为鸿蒙 HarmonyOS 开发资料汇总

开发本示例基于 OpenHarmony 下的 JavaScript UI 框架,进行项目目录解读,JS FA.常用和自定义组件.用户交互.JS 动画的实现,通过本示例可以基本了解和学习到 JavaScript UI 的开发模式. 本项目是基于 OpenHarmony 项目而不是 HarmonyOS 项目,请注意运行环境. 请参考 OpenHarmony 项目配置方法进行项目配置和运行. 如果你不熟悉 OpenHarmony 的 JS 开发,请参考该项目的开发讲解. 示例下载 awesom…

SSE图像算法优化系列三十二：Zhang\Guo图像细化算法的C语言以及SIMD指令优化

二值图像的细化算法也有很多种,比较有名的比如Hilditch细化.Rosenfeld细化.基于索引表的细化.还有Opencv自带的THINNING_ZHANGSUEN.THINNING_GUOHALL喜欢等等.这些都属于迭代的细化方式,当然还有一种是基于二值图像距离变换的细化方法,二值想比较,我个人认为是基于迭代的效果稳定.可靠,但是速度较慢,且速度和图片的内容有关,基于距离变换的版本,优点是速度稳定,但是效果差强人意.本文这里还是选择基于迭代的方式予以实现. 相关的参考文章有:http://c…

Vim新手入门资料和一些Vim实用小技巧

一些网络上质量较高的Vim资料从我07年接触Vim以来,已经过去了8个年头,期间看过很多的Vim文章,我自己觉得非常不错,而且创作时间也比较近的文章有如下这些. Vim入门目前为阿里巴巴高级技术专家的陈皓写的Vim系列文章: 简明 Vim 练级攻略文章很有意思,跟打怪练级一样,你会分别经历如下阶段: 存活感觉良好觉得更好,更强,更快使用VIM的超能力无插件Vim编程技巧出来混,经常会在各种服务器上编辑文件,没有了心爱的配置文件和插件,怎么破?记住这些Vim原生态无需插件就可以使用…

Git入门资料汇总

Git是一个非常好用的版本控制工具,同时,它也是一个相对比较复杂的工具,想要掌握它还是需要花一番功夫的.网络上关于Git的入门资料已经很多了,我就不再重复了,直接把我学习的文章放在这里. Git详解 Git详解之一:Git起步 Git详解之二:Git基础 Git详解之三:Git分支 Git详解之四:服务器上的Git Git详解之五:分布式Git Git详解之六:Git工具 Git详解之七:自定义Git Git详解之八:Git与其他系统 Git详解之九:Git内部原理其他资料 Git Book…

MVC5 网站开发之七用户功能 3用户资料的修改和删除

这次主要实现管理后台界面用户资料的修改和删除,修改用户资料和角色是经常用到的功能,但删除用户的情况比较少,为了功能的完整性还是坐上了.主要用到两个action "Modify"和"Delete". 目录 MVC5网站开发之一总体概述 MVC5 网站开发之二创建项目 MVC5 网站开发之三数据存储层功能实现 MVC5 网站开发之四业务逻辑层的架构和基本功能 MVC5 网站开发之五展示层架构 MVC5 网站开发之六管理员 1.登录.验证和注销 MVC5 网站…

SSE指令集学习：Compiler Intrinsic

大多数的函数是在库中,Intrinsic Function却内嵌在编译器中(built in to the compiler). 1. Intrinsic Function Intrinsic Function作为内联函数,直接在调用的地方插入代码,即避免了函数调用的额外开销,又能够使用比较高效的机器指令对该函数进行优化.优化器(Optimizer)内置的一些Intrinsic Function行为信息,可以对Intrinsic进行一些不适用于内联汇编的优化,所以通常来说Intrinsic Fu…

webapi的学习资料

猿教程_-webapi教程-WebAPI教程猿教程_-webapi教程-Web API概述猿教程_-webapi教程-新建Web Api项目猿教程_-webapi教程-测试Web API 猿教程_-webapi教程-Web API Controller 这里列举一下webapi的学习资料,大家可以在这里好好学习web api…

人工智能AI-机器视觉CV-数据挖掘DM-机器学习ML-神经网络-[资料集合贴]

说明:这个贴用于收集笔者能力范围内收集收藏并认为有用的资料,方便各方参考,免去到处找寻之苦,提升信息的交叉引用价值.仅供参考,不作为必然的推荐倾向.如涉及版权等问题请相关人员联系笔者,谢谢. |博客| 龙心尘的博客(http://blog.csdn.net/longxinchen_ml) 寒小阳的博客(http://blog.csdn.net/han_xiaoyang) wepon(http://2hwp.com/) 面包包包包包包(http://blog.csdn.net/breada) |人…