CNN中tensorboard数据可视化

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CNN中tensorboard数据可视化

1.CNN_my_test.py import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('data/', one_hot=True) print('数据ok') print(mnist.train.images[0].shape) def weight_initializer(shape): initializer =…

ubuntu之路——day19.2 开源框架与迁移、CNN中的数据扩充

开源框架与迁移上面介绍了一些已经取得很好成绩的CNN框架,我们可以直接从GitHub上下载这些神经网络的结构和已经在ImageNet等数据集上训练好的权重超参数. 在应用于我们自己的数据时. 1.如果我们的数据集很小,我们可以采用对原框架和权重都保持不变,只更改最后的output层实现迁移. 2.如果我们的数据集大小中等,可以尝试冻结原框架的前面多层,对其后的层数进行更改. 3.如果我们的数据集很大,可以在原架构上尝试新的训练,不采用预训练的权重,还可以自行更改模型,做更多的尝试. CNN中的…

（在模仿中精进数据可视化05）疫情期间市值增长top25公司

本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz 1 简介新冠疫情对很多实体经济带来冲击的同时,也给很多公司带来了新的增长点.前段时间我看到图1所示的数据可视化作品,针对2020年1月1日到6月16日之间,世界范围内市值增大最多的25家公司进行可视化: 图1 这样一张典型的商业图表,看起来形式巧妙,且表现出很多数据信息.而今天的文章,我就将带大家学习如何利用matplotlib来条理清楚地制作出这种类型的可视化作品.…

TensorFlow实战第四课(tensorboard数据可视化)

tensorboard可视化工具 tensorboard是tensorflow的可视化工具,通过这个工具我们可以很清楚的看到整个神经网络的结构及框架. 通过之前展示的代码,我们进行修改从而展示其神经网络结构. 一.搭建图纸首先对input进行修改,将xs,ys进行新的名称指定x_in y_in 这里指定的名称,之后会在可视化图层中inputs中显示出来 xs= tf.placeholder(tf.float32, [None, 1],name='x_in') ys= tf.placeholde…

（在模仿中精进数据可视化03）OD数据的特殊可视化方式

本文完整代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz 1 简介 OD数据是交通.城市规划以及GIS等领域常见的一类数据,特点是每一条数据都记录了一次OD(O即Origin,D即Destination)行为的起点与终点坐标信息. 而针对OD数据常见的可视化表达方式为弧线图,譬如图1所示的例子,就针对纽约曼哈顿等区域的某时间段Uber打车记录上下车点数据进行展示: 图1 但这种传统的表达方式局限很明显:当OD记录数量众多时,因为不同线…

Python利用Plotly实现对MySQL中的数据可视化

Mysql表数据: demo.sql内容 create table demo( id int ,product varchar(50) ,price decimal(18,2) ,quantity int ,amount decimal(18,2) ,orderdate datetime ); insert into demo select 1,'AAA',15.2,5,76,'2017-09-09' union all select 2,'BBB',10,6,60,'2016-05-18' u…