第1章 HBase 简介1.1 什么是 HBase1.2 HBase 特点1.3 HBase 架构1.3 HBase 中的角色1.3.1 HMaster1.3.2 RegionServer1.3.3 其他组件第2章 HBase 安装2.1 Zookeeper 正常部署2.2 Hadoop 正常部署2.3 HBase 的解压2.4 HBase 的配置文件2.5 HBase 远程发送到其他集群2.6 HBase 服务的启动2.7 查看 HBase 页面第3章 HBase Shell 操作3.1 基本…

自1970年以来,关系数据库用于数据存储和维护有关问题的解决方案.大数据的出现后,好多公司实现处理大数据并从中受益,并开始选择像 Hadoop 的解决方案.Hadoop使用分布式文件系统,用于存储大数据,并使用MapReduce来处理.Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化的处理.Hadoop的限制Hadoop只能执行批量处理,并且只以顺序方式访问数据.这意味着必须搜索整个数据集,即使是最简单的搜索工作.当处理结果在另一个庞大的数据集,也是按顺序处理一个巨大的数据集.…

入门指南 1. 简介 Quickstart 会让你启动和运行一个单节点单机HBase. 2. 快速启动 – 单点HBase 这部分描述单节点单机HBase的配置.一个单例拥有所有的HBase守护线程-Master,RegionServers和ZooKeeper,运行一个单独JVM持久化到本地文件系统.这是我们最基础的部署文档.我们将会向你展示如何通过hbase shell CLI在HBase中创建一个表格,在表中插入行,执行put和scan操作,让表使能和启动和停止HBase等等操作. 除了下载…

1.系统架构 1.1 图解   从HBase的架构图上可以看出,HBase中的组件包括Client.Zookeeper.HMaster.HRegionServer.HRegion.Store.MemStore.StoreFile.HFile.HLog等,每一个 RegionServer 就只有一个 HLog,而不是一个 Region 有一个 HLog. 1.2 client HBase 有两张特殊表: 1).META.:记录了用户所有表拆分出来的的Region映射信息,.META.可以有多个 R…

Hbase总结(一)-hbase命令 下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下: 名称 命令表达式 创建表 create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N' 添加记录 put '表名称', '行名称', '列名称:', '值' 查看记录 get '表名称', '行名称' 查看表中的记录总数 count  '表名称' 删除记录 delete  '表名' ,'行名称' , '列名称' 删除一张表 先要屏蔽该表,才能对…

一.Hbase搭建: 二.理论知识介绍: 1Hbase介绍: Hbase是分布式.面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族).HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力,Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制,因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案. 11.来源比对(hbase由谷歌公司BigTable参考而来) 项目 Hbase BIgTable 文件存储…

1:Hbase启动hbase shell运行命令报Class path contains multiple SLF4J bindings.错误,是因为jar包冲突了,所以对于和hadoop的jar包冲突的,可以将其他jar包删除,如果你不确定是否删除正确,可以将其他的jar包复制备份或者修改名称,确保操作以后失败了,还可以找回. SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding -cdh5..jar!…

HBase Shell HBase包含可以与HBase进行通信的Shell. HBase使用Hadoop文件系统来存储数据.它拥有一个主服务器和区域服务器.数据存储将在区域(表)的形式.这些区域被分割并存储在区域服务器. 主服务器管理这些区域服务器,所有这些任务发生在HDFS.下面给出的是一些由HBase Shell支持的命令. 通用命令 status: 提供HBase的状态,例如,服务器的数量. version: 提供正在使用HBase版本. table_help: 表引用命令提供帮助. wh…

HBase是什么? HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库.它是一个开源项目,是横向扩展的. HBase是一个数据模型,类似于谷歌的大表设计,可以提供快速随机访问海量结构化数据.它利用了Hadoop的文件系统(HDFS)提供的容错能力. 它是Hadoop的生态系统,提供对数据的随机实时读/写访问,是Hadoop文件系统的一部分. 人们可以直接或通过HBase的存储HDFS数据.使用HBase在HDFS读取消费/随机访问数据. HBase在Hadoop的文件系统之上,并提…

File /hbase/.tmp/hbase.version could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). 这是由于 hadoop 的hdfs系统 中datanode没有与 namenode 连接页产生的,所以需要在namenode的 50070web页面上查看是否有datanode连接.…

这个报错一般存在于独立安装Zookeeper集群中. 报这个错的操作时这样的, 先停掉了了Hbase formatZK后重启Hbase 启动hbase shell 后HMaster挂掉,看log里就有这个报错 TableExistsException: hbase:namespace 这个时候需要输入zkCli.sh,把Zookeeper里的/hbase目录删除. 这个报错的意思有可能是指hbase的namespace已存在,无法再建一个.所以需要把之前的那个namespace删除,然后再启动H…

区分 hdfs hbase hive hbase适用场景 收藏 八戒_o 发表于 11个月前 阅读 308 收藏 1 点赞 0 评论 0 摘要: hdfs hbase hive hbase适用场景 Hive 不想用程序语言开发MapReduce的朋友比如DB们,熟悉SQL的朋友可以使用Hive开离线的进行数据处理与分析工作. 注意Hive现在适合在离线下进行数据的操作,就是说不适合在挂在真实的生产环境中进行实时的在线查询或操作,因为一个字“慢”.相反 起源于FaceBook,Hive在Hadoo…

hbase hbck 新版本的 hbck 可以修复各种错误,修复选项是: (1)-fix,向下兼容用,被-fixAssignments替代 (2)-fixAssignments,用于修复region assignments错误 (3)-fixMeta,用于修复meta表的问题,前提是HDFS上面的region info信息有并且正确. (4)-fixHdfsHoles,修复region holes(空洞,某个区间没有region)问题 (5)-fixHdfsOrphans,修复Orphan re…

hdfs hbase hive hbase适用场景 https://www.cnblogs.com/liyulong1982/p/6001822.html Hive 不想用程序语言开发MapReduce的朋友比如DB们,熟悉SQL的朋友可以使用Hive开离线的进行数据处理与分析工作. 注意Hive现在适合在离线下进行数据的操作,就是说不适合在挂在真实的生产环境中进行实时的在线查询或操作,因为一个字“慢”.相反 起源于FaceBook,Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色.建立在Hadoop…

[From] https://mapr.com/blog/in-depth-look-hbase-architecture/ In this blog post, I’ll give you an in-depth look at the HBase architecture and its main benefits over NoSQL data store solutions. Be sure and read the first blog post in this series, tit…

一. HBase的特点 1. 海量存储 Hbase适合存储PB级别的海量数据,在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况下,能在几十到百毫秒内返回数据.这与Hbase的极易扩展性息息相关.正式因为Hbase良好的扩展性,才为海量数据的存储提供了便利. 2. 列式存储 这里的列式存储其实说的是列族存储,Hbase是根据列族来存储数据的.列族下面可以有非常多的列,列族在创建表的时候就必须指定. HBase的面向列存储,有利于分析 MySQL关系型数据库,面向行存储,有利于查询 3. 易扩展 Hbas…

HBase用途: 基于Hadoop Distributed File System,是一个开源的,基于列存储模型的分布式数据库. HBase简介: HBase是一个分布式的.多版本的.面向列的开源数据库           1)利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,提供高可靠性.高性能.列存储.可伸缩.实时读写的数据库系统.           2)利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据           3)利用Zookeeper作为协同服务. HBase中…

一.产生背景 自1970年以来,关系数据库用于数据存储和维护有关问题的解决方案.大数据的出现后,好多公司实现处理大数据并从中受益,并开始选择像Hadoop的解决方案.Hadoop使用分布式文件系统,用于存储大数据,并使用MapReduce来处理.Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化数据的处理. Hadoop的限制 Hadoop只能执行批量处理,并且只以顺序方式访问数据.这意味着必须搜索整个数据集,即使是最简单的搜索工作.当处理结果在另一个庞大的数据集,也是按顺序处理…

1.为何要 BulkLoad 导入?传统的 HTableOutputFormat 写 HBase 有什么问题? 我们先看下 HBase 的写流程: 通常 MapReduce 在写HBase时使用的是 TableOutputFormat 方式,在reduce中直接生成put对象写入HBase,该方式在大数据量写入时效率低下(HBase会block写入,频繁进行flush,split,compact等大量IO操作),并对HBase节点的稳定性造成一定的影响(GC时间过长,响应变慢,导致节点超时退出,…

Problem is here : https://community.cloudera.com/t5/Storage-Random-Access-HDFS/HMaster-not-starting-TableExistsException/td-p/11466 The solution: First, perform zookeeper-client -server ip port on the zookeeper node. We get: Then, perform ls / we get…

HBase自带的很多工具可用于管理.分析.修复和调试,这些工具一部分的入口是hbase shell 客户端,另一部分是在hbase的Jar包中. 目录: hbck hfile 数据备份与恢复 Snapshots Replication Export CopyTable HTable API Offline backup of HDFS data hbck: hbck 工具用于Hbase底层文件系统的检测与修复,包含Master.RegionServer内存中的状态及HDFS上数据的状态之间的一致…

目录: write Compaction splite read Write: 当客户端发起一个Put请求时,首先根据RowKey寻址,从hbase:meta表中查出该Put数据最终需要去的HRegionServer 客户端将Put请求发送给相应的HRegionServer,在HRegionServer中它首先会将该Put操作写入WAL日志文件中(Flush到磁盘中),如下图: 写完WAL日志文件后,HRegionServer根据Put中的TableName和RowKey找到对应的HRegion…

HBase隶属于hadoop生态系统,它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java, 建立在hdfs之上,提供高可靠性.高性能.列存储.可伸缩.实时读写的数据库系统.它仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据.与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力.Hbase数据库中的表一般有这样的特点: 大: 一个表可以有上亿行,上百万列 面向列:  面向列(族)的存储…

一.前述 今天分享一篇关于HBase的一对多和多对多的案例的分析. 二.具体案例 案例一.多对多    人员-角色   人员有多个角色  角色优先级   角色有多个人员   人员 删除添加角色   角色 可以添加删除人员   人员 角色 删除添加   PS:说明,两张表User表和Role表, User表中定义两个列族,第一个列族是名字,第二个列族中  多个列定义为具体的角色,列的内容定义为具体的值,即优先级(这里利用了列也能存信息,所以把角色Id定义为具体的列,值越大代表优先级越高) 案例二.…

一.前述 Mapreduce可以自定义Inputforma对象和OutPutformat对象,所以原理上Mapreduce可以和任意输入源结合. 二.步骤 将结果写会到hbase中去.  2.1 Main函数 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil; impor…

一.前述 HBase优化能够让我们对调优有一定的理解,当然企业并不是所有的优化全都用,优化还要根据业务具体实施. 二.具体优化 1.表的设计  1.1 预分区 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分.一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入HBase时,会按照region分区情况,在集群内做数据的负载均衡. publi…

一.前述. Hbase shell启动命令窗口,然后再Hbase shell中对应的api命令如下. 二.说明 Hbase shell中删除键是空格+Ctrl键. 三.代码 1.封装所有的API package com.sxt.hbase; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; impor…

传统的关系型数据库有CRUD增删改查操作,同样对于NoSQL列式数据库也有CRUD操作.本文对HBase中常用的Scan.GET.PUT.DELETE操作的用法做个总结. Put操作 Put相当于传统数据库的add操作,就是在数据库中添加一条或多条记录. Put操作分为两类,一类是一次操作一条记录,另外一类是一次操作多条数据. HBase提供一个Put类,通过该类的对象就可以在HBase中添加数据. Put类提供的构造函数如下: Put(byte[] row) Put(byte[] row,Ro…

垃圾回收优化当region服务器处理大量的写入负载时,繁重的任务会迫使JRE默认的内存分配策略无法保证程序的稳定性 所以我们可能需要对region服务器的垃圾回收机制进行一些参数调整(因为master并不处理实际任务,所以没有优化的必要) 首先来了解JAVA内存中的几个概念 在HBase构架中我们可以知道 数据会被写入到memstore内存中直到达到一个阈值之后刷写持久化到磁盘 但是由于数据是客户端在不同时间写入的,这些数据占据的JAVA内存中的堆空间很可能是不连续的,所以JAVA虚拟机的内存会…

#版本支持 #官网下载二进制包,解压到/usr/app下,配置/etc/profile: export HBASE_HOME=/usr/app/hbase export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH #根据实际情况是否拷hadoop/share/hadoop 下所有 hadoop*.jar 到 hbase/lib 下:find /usr/hadoop/share/hadoop -name "hadoop*.jar" | xargs -i cp {} /usr/a…