原题链接 Description 给出个二维平面上的点,每个点有权值.次询问,求所有权值小于等于的点中,距离坐标的欧几里得距离最小的点.如果有多个满足条件的点,输出最靠前的一个. Solution 拿k-d树搞一搞就好啦. 如果一个子树代表的区域中所有点的权值都大于c,或者到所有点的距离都大于当前答案,就跳过不做. Code //Finding Hotels #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm>…

题目链接: Finding Hotels Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)     Memory Limit: 102400/102400 K (Java/Others) Problem Description There are N hotels all over the world. Each hotel has a location and a price. M guests want to find a hotel with an accept…

比较裸的kd-tree,但是比较考验剪枝. 貌似除了经典的矩形距离剪枝之外, 还必须加个剪枝是某个矩形内的最小价格如果大于价格限制的话,则剪枝. #include<cstdio> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; #define N 200010 #define EPS 0.00000001 #define INF 1000000000000000007.0 #define KD 2 str…

题意 给出n个酒店的坐标和价格,然后m个查询,每个查询给出一个人的坐标和能承受的最大价格,然后找出在他价格承受范围以内,距离他最近的宾馆,如果有多个,那么输出第一个 分析 kd树的模板题 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; +; ; typedef lo…

题目链接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5992 Problem Description There are N hotels all over the world. Each hotel has a location and a price. M guests want to find a hotel with an acceptable price and a minimum distance from their locations.…

题意:n家旅店,每个旅店都有坐标x,y,每晚价钱z,m个客人,坐标x,y,钱c,问你每个客人最近且能住进去(非花最少钱)的旅店,一样近的选排名靠前的. 思路:KD树模板题 代码: #include<set> #include<map> #include<stack> #include<cmath> #include<queue> #include<vector> #include<cstdio> #include<c…

软件安全课程的一次实验,整理之后发出来共享. 什么是KD树 要说KD树,我们得先说一下什么是KNN算法. KNN是k-NearestNeighbor的简称,原理很简单:当你有一堆已经标注好的数据时,你知道哪些是正类,哪些是负类.当新拿到一个没有标注的数据时,你想知道它是哪一类的.只要找到它的邻居(离它距离短)的点是什么类别的,所谓近朱者赤近墨者黑,KNN就是采用了类似的方法. 如上图,当有新的点不知道是哪一类时,只要看看离它最近的几个点是什么类别,我们就判断它是什么类别. 举个例子:我们将k取3…

基于kd树的knn的实现原理可以参考文末的链接,都是一些好文章. 这里参考了别人的代码.用c语言写的包括kd树的构建与查找k近邻的程序. code: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #include<time.h> typedef struct{//数据维度 double x; double y; }data_struct; typedef struct kd_node{ data_…

Kd树按空间划分生成叶子节点,各个叶子节点里存放点数据,其可以按半径搜索或邻区搜索.PCL中的Kd tree的基础数据结构使用了FLANN以便可以快速的进行邻区搜索.FLANN is a library for performing fast approximate nearest neighbor searches in high dimensional spaces.下面是一个最基本的例子,只寻找一个最近点: #include <pcl/point_cloud.h> #include &l…

最近邻法和k-近邻法 下面图片中只有三种豆,有三个豆是未知的种类,如何判定他们的种类? 提供一种思路,即:未知的豆离哪种豆最近就认为未知豆和该豆是同一种类.由此,我们引出最近邻算法的定义:为了判定未知样本的类别,以全部训练样本作为代表点,计算未知样本与所有训练样本的距离,并以最近邻者的类别作为决策未知样本类别的唯一依据.但是,最近邻算法明显是存在缺陷的,比如下面的例子:有一个未知形状(图中绿色的圆点),如何判断它是什么形状? 显然,最近邻算法的缺陷--对噪声数据过于敏感,为了解决这个问题,我们可…