多个任务同时执行 将顺序执行的任务,转化为并行执行(任务在逻辑上可以并行执行) 比如,我们要对已知的用户数据进行判断,是否需要发送邮件和短信,如果需要发送则发送. 不使用多进程时,我们首先判断是否发送邮件,如果需要则发送:然后再判断是否需要发送短信,如果需要则发送.如果发送邮件耗时2s,发送短信耗时2s,那么我们完成任务大概需要4s左右的时间. 如果我们使用多线程的话,可以开两个线程,一个用于处理邮件,一个用于处理短信,则耗时一共需要2s左右,处理时间缩短了一半. <?php /** * Cre…

以前用swoole的时候,没有涉及到数据库连接,碰到问题没有那么多,后来公司业务原生来写swoole多进程,问题出现很多 1.多进程之间会产生进程隔离,global无效,不能共用一个mysql,redis连接,所以每个进程单独开一个数据库连接 2mysql数据库是多线程,每一个线程处理一个连接,当一个query连接超过mysql的max_timeout时,公司设置为20s,会回收,所以在swoole中,由于是一个长驻内存的服务,我们建立了一个mysql的连接,不主动关闭 或者是用pconnect…

最近工作当中做了一个项目,这个项目主要是操作文件的. 在操作耗时操作的时候,我们一般采用多线程或者多进程.在开发中,如果多个线程需要对文件进行读写操作,就需要用到线程锁或者是文件锁. 使用fcntl 在Linux下,Python的标准库有线程的文件锁,来自fcntl模块.这个模块提供了Unix系统fcntl()和ioctl()的接口. 对于文件锁的操作,主要需要使用fcntl.flock(fd,operation)这个函数. 其中,参数fd表示文件描述符:参数operation指定要进行的锁操作…

多进程操作-进程锁multiprocess.Lock的使用 ​ 通过之前的Process模块的学习,我们实现了并发编程,虽然更加充分地利用了IO资源,但是也有缺陷:当多个进程共用一份数据资源的时候,就会引发数据数据安全或者顺序混乱的问题. ​ 如上问题,我们就引入了进程锁来维护执行顺序 ​ 以模拟抢票为例,看看数据安全的重要性: from multiprocessing import Process,Lock import json,time,os # 获取剩余票数 def search():…

使用: //实例化表格,参数 int : 最大行数 $table = new swoole_table(1024); //设置表格字段 参数 (字段名:string , 字段类型:int.float.string , 长度:int) $table->column('id',$table::TYPE_INT,4); $table->column('name',$table::TYPE_STRING,64); $table->column('price',$table::TYPE_INT,1…

第三方存储媒介 前面我们介绍了基于 Swoole 的 Process 及 Process\Pool 模块在 PHP 中实现多进程管理,但是多进程模式下进程间是相互隔离的,无法共享数据和变量,即便是通过 global 定义的全局或超全局变量,也只是在所属进程中有效,如果要在 Swoole 实现的多进程间共享数据,需要借助第三方存储媒介实现: 数据库:MySQL.MongoDB 缓存:Redis.Memcached 磁盘文件 但是这也会引入新的问题,多进程同时操作一条记录或一个文件存在并发访问问题,…

进程作为程序执行过程中资源分配的基本单位,拥有独立的地址空间,同一进程的线程可以共享本进程的全局变量,静态变量等数据和地址空间,但进程之间资源相互独立.由于PHP语言不支持多线程,因此Swoole使用多进程模式,再多进程模式下就存在进程内存隔离,进程间通信与数据共享问题. swoole中master主进程会创建manager管理进程和reactor线程,真正的工作进程为worker进程.  manager是创建和管理worker进程,reactor进程测试监听socket,接受数据任务,发送给w…

传统的数据库搬迁思路是把数据库表的结构及数据都查询出来,然后通过循环进行数据结构重组拼接.然后导出!数据量少的话,这样当然是没毛病.当数据量太大的时候,服务器的内存开销就吃不住了,很容易炸掉,导致服务器瘫掉.当然我之前也这么干的 ,所以也一直想办法解决这个问题  ,当你体会到大数据搬迁的那酸爽.提心吊胆你就明白了 一天我看到一条sql SELECT COUNT( * ) as cnt FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 旧数据库…

linux系统中提供了fork函数进行进程的创建,这个接口在函数返回上比较特殊,有两个返回值,一个是子进程返回值为0,一个是父进程返回值,值大于0,表是子进程的ID.如果小于0.则表示接口出错. python做为一个跨平台的语言,在os包中也提供了fork接口,并且沿袭了linux系统中fork接口的传统,接口有两个返回值,含义和linux系统中相似.具体使用如下:   注意事项:多进程在win系统中可能会报错,因为win系统中没有fork接口,所以在学习python的时候还是推荐使用linux…

由于python 多线程是无法在多核上发挥优势的,所以才用多进程的方式来折中将这个问题解决. from multiprocessing import Pool import os def f(x): #打印变量和每个进程的pid这样在显示结果中可以看出是多进程 print x,os.getpid() return x*x if __name__ == '__main__': #用pool 方法来生成一个进程池,每次可以执行5个进程 p=Pool(5) #这个map函数是 multiprocess…