Tensorflow原理通用

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使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图.使用 tensor 表示数据.通过变量 (Variable) 维护状态.使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据. 综述 TensorFlow 是一个编程系统, 使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 op(operation 的缩写)…

【深度解析】Google第二代深度学习引擎TensorFlow开源

作者:王嘉俊王婉婷 TensorFlow 是 Google 第二代深度学习系统,今天宣布完全开源.TensorFlow 是一种编写机器学习算法的界面,也可以编译执行机器学习算法的代码.使用 TensorFlow 编写的运算可以几乎不用更改,就能被运行在多种异质系统上,从移动设备(例如手机和平板)到拥有几百台的机器和几千个 GPU 之类运算设备的大规模分布式系统. TensorFlow 降低了深度学习的使用门槛,让从业人员能够更简单和方便地开发新产品.作为Google 发布的“平台级产品”,很多…

python爬虫(一)_爬虫原理和数据抓取

本篇将开始介绍Python原理,更多内容请参考:Python学习指南为什么要做爬虫著名的革命家.思想家.政治家.战略家.社会改革的主要领导人物马云曾经在2015年提到由IT转到DT,何谓DT,DT即数据技术,由数据在推倒人们的衣食住行,当今时代是一个大数据时代,数据从何而来? 企业产生的用户数据:百度指数.阿里指数.TBI腾讯浏览指数.新浪微博指数数据平台购买数据:数据堂.国云数据市场.贵阳大数据交易所政府机构公开的数据:中华人民共和国国家统计局数据.世界银行公开数据.联合国数据.纳斯达…

[译]TensorFlow入门

TensorFlow入门张量(tensor) Tensorflow中的主要数据单元是张量(tensor), 一个张量包含了一组基本数据,可以是列多维数据.一个张量的"等级"(rank)就是它的维度数字.下面是一些张量例子: 3 # 等级(rank)为0的张量;它是一个标量,形态是[] [1., 2., 3.] # 等级为1的张量:它是一个向量,形态是[3] [[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]] # 等级为2的张量:它是一个矩阵,形态是[2,3] [[[1., 2.…

(Python爬虫04)了解通用爬虫和聚焦爬虫,还是理论知识.快速入门可以略过的

如果现在的你返回N年前去重新学习一门技能,你会咋做? 我会这么干: ...哦,原来这个本事学完可以成为恋爱大神啊, 我要掌握精髓需要这么几个要点一二三四..... 具体的学习步骤是这样的一二三.... 最后肯定比周围的小弟弟妹妹们牛逼,因为高度不一样啊! *理论现行,脑袋决定高度! 如果初学者可以略过直接使用,以后熟悉了再回来看! 我得当大神... 重点在这里: 了解通用爬虫和聚焦爬虫根据使用场景,网络爬虫可分为通用爬虫和聚焦爬虫两种通用爬虫: 搜索引擎用的爬虫系统通用搜索引…

深度学习---tensorflow简介

个core可以有不同的代码路径.对于反向传播算法来说,基本计算就是矩阵向量乘法,对一个向量应用激活函数这样的向量化指令,而不像在传统的代码里会有很多if-else这样的逻辑判断,所以使用GPU加速非常有用. 但即使这样,单机的计算能力还是相对有限的. 深度学习开源工具从数学上来讲,深度神经网络其实不复杂,我们定义不同的网络结构,比如层次之间怎么连接,每层有多少神经元,每层的激活函数是什么.前向算法非常简单,根据网络的定义计算就好了. 而反向传播算法就比较复杂了,所以现在有很多深度学习的开源框架…

看到了一篇不错的tensorflow文章

http://dataunion.org/28906.html 本文作者 Steven Dufresne,总结了新手学 TensorFlow 需要的核心知识点和实操内容,旨在鼓励更多人借 TensorFlow 迈入深度学习殿堂 .作为基础入门教程,该教程从 TensorFlow 原理简介讲到上手操作,对核心概念逐条解释,非常适合基础薄弱.苦无入门途径的新手. Steven Dufresne:在90年代我开始写神经网络软件.TensorFlow开源后,一直十分渴望用它搭建一些有趣的东西. 谷歌的人…