目录 生成器 有关yield的理解 实现range()函数 生成器表达式 递归 思考 斐波那契额 汉诺塔 二分法 生成器 自定义的迭代器 yield关键字: 和return一样,接收值,但不终止函数 def func(): print('from 1') yield 1 print('form 2') yield return 1 func调用之后变成了一个迭代器,yield默认返回None g = func() print(g.__next__()) print(g.__next__()) f…

# 函数的递归 : 在一个函数的内部调用它自己 # import sys # sys.setrecursionlimit(1000000) # 设置递归的最大深度 # 总结 # 1.递归函数的定义 :一个函数在执行的过程中调用了自己 # 2.递归在python中的最大深度 : 1000/998 # 3.递归的最大深度是可以自己修改的,但是不建议你修改 # 停不下来的递归函数早晚会报错 # 了解递归/正确的递归函数…

学习方法 学练改管测 听别人说 读 input 自己说 自己写 output 解决语法错误 解决逻辑错误 ##内容回顾 ##继承 多态 封装 property classmethod staticmethod ##封装 面向对象的语言本身就具有封装的特性 : 属性和方法都放在它所属的类中 私有化 : __名字 静态属性\对象属性 方法 私有的方法 私有的类方法 私有的静态方法 如何实现的 通过在类的内部定义或者使用的时候会自动添加_类名来进行变形 在类的外部使用的时候由于python不会做自动的…

一:生成器:Generator,可以理解为是一种一个函数产生一个迭代器,而迭代器里面的数据是可以通过for循环获取的,那么这个函数就是一个生成器,即生成器是有函数生成的,创建生成器使用()表示,比如g = (x for x in range(10)),那么即创建一个名称为g的生成器,,如果外层是[]则表示是生成一个列表,生成器生成的序列可以使用next()方法获取其中的值: 1.__next__()方法获取序列中的值: g1 = (x for x in range(3)) print(type(…

阅读目录 一.迭代器 1. 迭代的概念 #迭代器即迭代的工具(自定义的函数),那什么是迭代呢? #迭代:指一个重复的过程,每次重复都可以称之为一次迭代,并且每一次重复的结果是下一个迭代的初始值(例如:罚写作业100遍) while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 2.为何要有迭代器? 什么是可迭代对象? 什么是迭代器对…

目录 一.yield表达式 1 yield表达式基本用法 二.三元表达式 三.生成式 1 列表生成式 2 字典生成式 3 集合生成式 4 生成器表达式 四.函数的递归 1 递归的定义 2 详解递归 前引: 上节课思考:多个装饰器的加载和运行分析 def deco1(func1): #func1=warpper2 def wrapper1(*args,**kwargs): print('正在运行===>deco1.wrapper1') res1=func1(*args,**kwargs) retu…

生成器总结: 语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的.它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,而常规函数使用return语句返回一个值. 自动实现迭代器协议:对于生成器,Python会自动实现迭代器协议,以便应用到迭代背景中,(如for循环,sum函数).由于生成器自动实现了迭代器协议,所以,我们可以调用它的next方法,并且,在没有值可以返回的时候,生成器自动产生StopIteration异常 状态挂起:生成器使用yield语句返回一个值.yi…

生成器 调用生成器函数,不会执行生成器函数中的代码,而是返回一个对象,  这个对象是生成器(可用type()函数判断这个对象类型),  如果要运行生成器函数中的代码, 需要调用 next()方法,  next()方法会在遇到 yield 语句的地方停止运行. 不停地调用生成器对象的 next()方法,即可获得一个序列. 一般不需要直接调用 next()方法,而是使用 for 语句: def countdown(n): print 'counting down from %d'%n while n…

装饰器 了解一点:写代码要遵循开发封闭原则,虽然这个原则是面向对象开发,但也适用于函数式编程,简单的来说,就是已经实现的功能代码不允许被修改但 可以被扩展即: 封闭:已实现功能的代码块 开发:对扩张开发 #需求对一个现有基础功能函数每个要加上打印一条日志 #用装饰器实现如下: #def outer():              #通常的做法是在定义一个新的函数,将函数加入到需要调用的函数体内# print ('log') def outer(func): #定义装饰器函数 def inter(…

JS函数相关及递归函数的使用 通用js程序: function 函数名(参数列表) { 函数体 } 可使用alert()输出,也可用return返回值. alert与return区别: function Sum(a,b) { return a+b; } var c = Sum(10,5); alert(c); function Sum(a,b) { alert(a+b); } 两者结果相同. 递归函数的使用: 公园里有一堆桃子,猴子每天吃掉一半,挑出一个坏的扔掉,第6天的时候发现还剩1个桃子,问…

生成器 1.定义 问题:python会把对象放到内存中,我们每次定义变量.列表等都会在内存中占用对应的地址块,所以当内存容量一定时,列表的容量会受到内存的限制,而且假如我们创建了一个包含200万个元素的列表,不仅会占用很大的地址空间,如果我们仅仅需要访问前面的几个元素,那么会造成后面的元素占用的空间都浪费了.基于这个问题,生成器就可以很好的解决. 解决:生成器可以根据特定的算法,生成一个可迭代的对象,当我们调用此对象时,可以在循环过程中不断推算后续的元素,调用终止之后则不再循环,而后面的元素也就…

一,迭代器 1.迭代器  (1)迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退.  (2)对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple.list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值).但对于无法随机访问的数据结构(比如set)而言,迭代器是唯一的访问元素的方式.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭…

一.装饰器 为什么要用装饰器??? 在实际的开发环境中应遵循开发封闭原则,虽然在这个原则是用的面向对象开发,但也适用于函数式编程,简单地说,它规定已经实现的功能代码不是允许修改的,但是可以被扩展: 封闭:已实现的功能代码块 开发:对扩展开发 装饰器功能: 1)自动执行装饰器下面的函数,并将被装饰器函数的函数名当做参数传递给装饰器函数 2)装饰器函数的返回值,重新赋值给被装饰函数 #装饰器格式:@+函数名 #装饰器格式:@+函数名 def outer(func): def inner(arg):…

内容目录 双层装饰器 字符串格式化 生成器和迭代器 递归 模块 双层装饰器 需求场景介绍: 现有用户登录系统,普通用户能查看自己相关信息的权限,管理员用户能查看所有用户的权限,可以做两个装饰器来实现需求,一个来限制登录,另一个为双层判断是否为管理员账号,可以这样来实现 USER_INFO = {} def check_login(func): def inner(*args, **kwargs): if USER_INFO.get('is_login', None): ret = func(*a…

温故而知新: 1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集 2. 元组 只读列表,只有count, index 2 个方法 作用:如果一些数据不想被人修改, 可以存成元组,比如身份证列表 3. 字典(key-value对) 特性: 无顺序 去重 查询速度快,比列表快多了 4. 字符编码 先说python2 py2里默认编码是ascii 文件开头那个编码声明是告诉解释这个代码的程序 以什么编码格式 把这段代码读入到内存,因为到了内存里,这段代码其实是以bytes二进…

1.文件操作的"b模式"(补充) 在上一篇文章中,我在最后一部分写了文件处理的一些方法,但是觉得还是有必要再提一下如下的内容: 像rb.wb.ab这种模式,是以字节的形式操作,需要注意以下几个问题: 1)文件不能保存在内存中,只能保存在硬盘中,以二进制的形式,Python只能将字符串写入文本文件,要将数值数据存储到文本文件中,必须先使用函数str()将其转化为字符串格式. 2)在以rb .rw等编码打开文件的时候,不能定义编码类型,即不能在open()函数内指定encoding.再补充…

1.迭代器 迭代器是访问集合的一种方式,迭代对象从集合的第一个元素开始访问,直到元素被访问结束,迭代器只能往前不能后退,最大的优点是不要求事先准备好整个迭代过程中的元素,这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 使用: #生成迭代器: name = iter(['d','c','b','…

生成器 在函数中使用yield关键字就会将一个普通的函数变成一个生成器(generator),普通的函数只能使用return来退出函数,而不执行return之后的代码.而生成器可以使用调用一个next方法来返回生成器中上一次yield时候的状态.并且可以使用send方法给yield重新赋值.这样就可以灵活的进入和跳出函数.因此在程序中生成器可以中断当前函数,去执行其它的代码,在合适的时候跳回函数继续执行 def yield_test(): print('befor the first') fir…

迭代器 任何一个类,只要其实现了__iter__方法,就算是一个可迭代对象.可迭代对象的__iter__方法返回的对象是迭代器,迭代器类需要实现next方法.一般来说,实现了__iter__方法的类肯定还会顺便实现next方法,也就是说这个类既是一个可迭代对象也是个迭代器. 一个迭代器ite可用ite.next()方法来返回其定义好的以某种算法找到的下一个元素,内建的iter(...)函数可把可迭代对象转化为迭代器.最常见的利用可迭代对象和迭代器的就是for语句了: for item in it…

一.内置函数(二)1.和数据结构相关(24)列表和元祖(2)list:将一个可迭代对象转化成列表(如果是字典,默认将key作为列表的元素).tuple:将一个可迭代对象转化成元组(如果是字典,默认将key作为元组的元素) 2.相关内置函数(2)reversed:将一个序列翻转,并返回此翻转序列的迭代器. *****slice:构造一个切片模板,用于列表的切片.*** 2-1.reversed()与列表的reverse()区分:列表的reverse()只能列表使用:列表.reverse(),对原列…

Python之函数(自定义函数,内置函数,装饰器,迭代器,生成器) 1.初始函数 2.函数嵌套及作用域 3.装饰器 4.迭代器和生成器 6.内置函数 7.递归函数 8.匿名函数…

上周五回顾 logging 用于记录日志 四种核心角色: 生成器Logger 过滤器Filter 处理器Handler 格式化处理器 Formatter logging.info.debug 使用默认配置 配置方式: 1.basicConfig 2.自己创建四种角色 并进行关联 3.用配置文件,字典来配置 logging.config 配置完后 用logging.config.dictConfig(loggin_config.LOGGING_DIC) aaloger = loger.GetLog…

一.三元运算 三元运算又称三目运算,是对简单的条件语句的简写,如: 简单条件处理: if 条件成立: val = 1 else: val = 2 改成三元运算 val = 1 if 条件成立 else 2 二.智能检测文件编码 用第三方模块chardet 首先要安装chardet模块 ,用pip命令进行安装 chardet的用法 import chardet f = open("staff_table.txt","rb") data =f.read() f.clos…

内置函数: https://www.processon.com/view/link/5adc6062e4b04721d63171eb?pw=3218 匿名函数:lambda lambda 语法: lambda 参数: 表达式 lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示. # 现有两元组 (('a'),('b')), (('c'), ('d')),请用python中的匿名函数生成[{'a':'c'}, {'b':'d'}] # t1 = (('a'),('b')) # t2 = (('c'),…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- li=[11,22,33,44,55] r= filter(lambda x:x>22,li) print( r) """ #生成器, 函数创造出来的 yield 生成器的标志 def func(): print(111) yield 1 print(222) yield 2 print(333) yield 3 ret = func() #for i in ret: #每次循环…

一.熟练掌握装饰器的原理 (在装饰器学习的过程中,查了看了很多资料,个人感觉走了很多的弯路,这个笔记,分享我的理解,希望能帮助到一些人.本文对装饰器的描述,侧重点是条理与逻辑思路,想通过从无到有的方式,描述一个理解的过程,重点在step by step 更快的理解这个东西) 需要理解装饰器的两大组成,使用装饰器时能解决不确定长度的形参传递.函数返回值及条件判断的场景. 1.使用装饰器的目的及原则 目的:为原来的函数增加一些新的功能,如日志输出,运行时间计算,登录退出等. 实现的原则(两点): (…

递归函数 函数执行流程 http://pythontutor.com/visualize.html#mode=edit 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 def foo1(b, b1=3): print('foo1 called', b, b1) def foo2(c): foo3(c) print('foo2 called', c) def foo3(d): print('foo3 called', d…

一.python模块(导入,内置,自定义,开源) 1.模块简介 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py.模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能.这也是使用python标准库的方法. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 2.模块的引入 在Python中用关键字…

1.初始函数 2.函数嵌套及作用域 3.装饰器 4.迭代器和生成器 6.内置函数 7.递归函数 8.匿名函数 9.函数相关定义 10.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 11.函数与方法的区别  …

函数是什么 函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的.程序里函数的定义是: 定义:将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可 特性: 减少重复代码 使程序变的可扩展 使程序变得易维护 实例1 def calcu(x,y): res = x**y return res #返回执行结果 result = calc(2,2) print(result ) 实例2 def student_fun(name,age,post):…