【翻译】前景img-sprites, 高对比模式分析

->译文,原文在这里<- 本文地址: http://www.cnblogs.com/blackmanba/p/img-sprites-high-contrast.html或者http://forkme.info/img-sprites-high-contrast/, 转载请注明源地址. 概述最近在开发网页的过程中,发现底部联系方式有很多小图片,突然想能不能直接将所有图片做成Sprites, 然后使用img标签来分别做显示呢(ˇˍˇ)?在找资料的过程中看到了下面这篇文章,很好的解决了我的问题.…

[论文阅读] ALM-HCS(高对比场景自适应对数映射)

[论文阅读] ALM-HCS(高对比场景自适应对数映射) 文章: Adaptive Logarithmic Mapping for Displaying High Contrast Scenes 1. 论文目的将高动态范围图像映射到机器可以显示的动态范围, 作者提出了几个要求: The design of our tone mapping technique was guided by a few rules. It must provide consistent results despit…

在linux系统中跟踪高IO等待

原文作者:Jon Buys 原文地址:http://ostatic.com/blog/tracking-down-high-io-wait-in-linux 译者:Younger Liu,本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 3.0 未本地化版本许可协议进行许可. 跟踪大型分布式系统的性能问题,从本质上来讲是复杂的.应用为什么慢?瓶颈在哪里?以我的经验,最主要的罪魁祸首之一是高IO等待(即high IO wait).换一个地方用Dr. Seuss的话来说:每个人都只是在等待[翻译参…

【转】分布式一致性算法：Raft 算法（Raft 论文翻译）

编者按:这篇文章来自简书的一个位博主Jeffbond,读了好几遍,翻译的质量比较高,原文链接:分布式一致性算法:Raft 算法(Raft 论文翻译),版权一切归原译者. 同时,第6部分的集群成员变更读起来还不是很流畅,需要了解这一部分的童鞋可以找下其他的文章看一下. 另外,在转载文章的结尾,我贴了一些Raft算法的相关博文,在以下是转载原文: Raft 算法是可以用来替代 Paxos 算法的分布式一致性算法,而且 raft 算法比 Paxos 算法更易懂且更容易实现.本文对 raft 论文进行翻…

react系列（二）高阶组件-HOC

高阶组件简单来说,高阶组件可以看做一个函数,且该函数接受一个组件作为参数,并返回一个新的组件. 我在之前的博客<闭包和类>中提到一个观点,面向对象的好处就在于,易于理解,方便维护和复用. 其实高阶组件,也是为了更好地复用之前的组件.它可以理解为,基础组件通过包裹处理,生成一个适应某些场景的组件. 它可能存在于以下几种场景: 定制props 一个简单例子: function withMoreThings(WrappedComponent) { return class extends Reac…

iOS-UI控件之UITableView（三）- 自定义不等高的cell

Storyboard_不等高对比自定义等高cell,需要几个额外的步骤(iOS8开始才支持) 添加子控件和contentView之间的间距约束设置tableViewCell的真实行高和估算行高 // 告诉tableView所有cell的真实高度是自动计算(根据设置的约束来计算) self.tableView.rowHeight = UITableViewAutomaticDimension; // 告诉tableView所有cell的估算高度 self.tableView.estimated…

Dapr 官方文档中文翻译 v1.5 版本正式发布

作者:敖小剑 - Dapr Approver 经过 Dapr 中国社区十余位贡献者一个多月的努力,Dapr 官方文档中文翻译 v1.5 版本完成翻译和审校,正式发布并上线 Dapr 官网. 访问方式 v1.5 版本的中文文档在3月19日已经正式发布并上线 Dapr 官网,请打开 Dapr 文档的官方网站: https://docs.dapr.io/ 在右上角的下拉框中依次选择 "v1.5" 和 "简体中文": 或直接进入网址:https://v1-5.docs.da…

面向忙碌开发者的 Android

面向忙碌开发者的 Android passiontim 关注 2016.11.19 21:41* 字数 4013 阅读 2967评论 2喜欢 92 面向忙碌开发者的 Android 视频教程(Tuts+) Android 开发资源列表(Sharif Ahmed) 我如何在23天内开发了一款 Android 游戏?(Bigosaur) Android 学习教程 Android Bootstrap [PDF] Android 性能小贴士(Romain Guy & Chet Haase) [PDF]…

C# ：GDI+技术生成复杂型彩色验证码（转载）

该类是生成一个验证码的类,集合了网上大部分的C#关于GDI+的文章进行多次改进,现在已经形成了可在生产环节中使用的验证码. 该验证码加入了背景噪点,背景噪点曲线和直线,背景噪点文字以及扭曲,调暗,模糊等.完全可以实现防识别. 对安全性要求比较高的网站尤其适用. 同时该类还还收集了GDI+的图像处理方面的函数,包括雾化,扭曲,水波,锐化,高斯模糊,画直线,画曲线生成随机颜色,缩放图片,柔化图片,图片黑白化,增加曝光度,RGB滤镜,绘制圆角等功能. using System; using Syste…

微软必应词典客户端的案例分析——个人Week3作业

第一部分调研,评测 Bug探索 Bug No1.高亮语义匹配错位环境: windows8,使用必应词典版本PC版:3.5.0 重现步骤: 1. 搜索"funny face"这一单词 2. 这一单词下有几个例句 3. 看向第三个例句结果: 高亮与预想的高亮出现错位严重程度: ★★★ 舒适度影响程度: ★★★★(立足功能) 配图: 配图说明: funny face中 funny本来应该匹配“鬼脸”一词,但是匹配过程中发现“funny face”中的“funny”被高亮匹配到了“笑”…

PS网页设计教程XXVI——如何在PS中创建一个专业的网页布局

作为编码者,美工基础是偏弱的.我们可以参考一些成熟的网页PS教程,提高自身的设计能力.套用一句话,“熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟”. 本系列的教程来源于网上的PS教程,都是国外的,全英文的.本人尝试翻译这些优秀的教程.因为翻译能力有限,翻译的细节上还有待推敲,希望广大网友不吝赐教. 约定: 1.本文的软件是Photoshop CS5版本 2.原教程的截图是英文的,本人在重新制作的基础上,重新截了中文版的图 3.原文中有些操作没有给出参数.本人在反复测试的情况下测定了一些参数,以红色的文字显示.…

cocos2d-x学习笔记

转自:http://blog.csdn.net/we000636/article/details/8263503 接受触屏事件的优先级是值越小,响应触屏事件的优先级越高 Z值越大,越外面 JNI:允许Java代码与其它语言写的代码进行交互 cocos2d-x好像对tmx中使用bmp图片不支持 BombMan.win32.exe 中的 0x10007f50 (libcocos2d.dll) 处最可能的异常: 0xC0000005: 写入位置 0x0000000c 时发生访问冲突 “BombMan.…

windows server system32下常见快捷指令

win+R 命令行窗口 cmd dos命令窗口 mstsc 远程登录输入窗口 calc 快速打卡计算器 control 打开控制面板 eventvwr 打开事件管理器 ipconfig ip查看器 mspaint 打开画板 notpad 打开记事本 perfmon 打开性能监视器 regedit 打开注册表编辑器 iisreset 重启iis inetmgr 快速打开iis compm…

WebAssembly完全入门——了解wasm的前世今身

前言接触WebAssembly之后,在google上看了很多资料.感觉对WebAssembly的使用.介绍.意义都说的比较模糊和笼统.感觉看了之后收获没有达到预期,要么是文章中的例子自己去实操不能成功,要么就是不知所云.一脸蒙蔽.本着业务催生技术的态度,这边文章就诞生了.前部分主要是对WebAssembly的背景做一些介绍,WebAssembly是怎么出现的,优势在哪儿.如果想直接开始撸代码试试效果,可以直接跳到最后一个板块. WebAssembly是什么? 定义首先我们给它下个定义. We…

Eclipse详细设置护眼背景色和字体颜色

代码区背景色: 参考地址: http://jingyan.baidu.com/article/d5a880eb6c4f7813f147ccef.html Package explorer 颜色 : win7---个性化----窗口颜色方法: 桌面右键---个性化---高对比度主题---高对比白色(俺选这个)---桌面背景---图片存储位置(俺选windows 桌面背景)(先把喜欢的壁纸放进 C:\Windows\Web\Wallpaper\Windows)---保存更改---颜色[颜色设置:…

[C#]C#彩色扭曲验证码

该验证码生成类集合了网上大部分的验证码生成类的精华,博采众长并多次改进,现在已经形成了可在生产环节中使用的验证码. 该验证码加入了背景噪点,背景噪点曲线和直线,背景噪点文字以及扭曲,调暗,模糊等.完全可以实现防识别. 按照国际惯例先贴张效果图吧: #region 验证码生成类 /// <summary> /// 验证码生成类 /// </summary> public class ValidateCode { #region 定义和初始化配置字段 //用户存取验证码字符串 publ…

PC端上必应词典与金山词霸的测评分析

1. 介绍随着英语学习越来越普及,基本上现在每位大学生的电脑上都会有一款便捷的英语查词软件,这次我们团队选择测评的是微软必应词典(3.5.0.4311)和金山词霸(2014.05.16.044),通过功能测评.用户体验.软件效能.软件适应性等角度对软件进行了测试分析. 2. 功能测评 (1)词典(单词查询) 作为日常英语学习用的一个查词软件,单词查询当然是最基本也是使用频率最多的一项功能.这两个软件的单词查询功能名字都是“词典”,而且都是页面中最显眼的第一项.我们首先也是选择测试这两…

R_CNN

https://blog.csdn.net/briblue/article/details/82012575 背景本篇论文的题目是 <Rich feature hierarchies for accurate oject detection and semantic segmentation>,翻译过来就是针对高准确度的目标检测与语义分割的多特征层级,通俗地来讲就是一个用来做目标检测和语义分割的神经网络. 本文作者:Ross Girshick,JeffDonahue,TrevorDarrell…

system32下 exe文件作用

system32下EXE文件的作用说明 A accwiz.exe 辅助功能向导 ahui.exe 应用程序兼容用户界面 alg.exe 为 Internet 连接共享和 Internet 连接防火墙提供第三方协议插件的支持 append.exe 打开指定文件夹中的数据文件 arp.exe 显示和修改“地址解析协议”(ARP) 所使用的到以太网的 IP 或令牌环物理地址翻译表 asr_fmt.exe 自动恢复系统 asr_ldm.exe 逻辑磁盘管理器ASR功能 asr_pfu.exe 自动系统恢…

微服务实战（一）：微服务架构的优势与不足 - DockOne.io

原文:微服务实战(一):微服务架构的优势与不足 - DockOne.io [编者的话]本文来自Nginx官方博客,是微服务系列文章的第一篇,主要探讨了传统的单体式应用的不足,以及微服务架构的优势与挑战.正如作者所说,微服务架构更适合用于构建复杂的应用,尽管它也有自己的不足. [Kubernetes培训通知]DockOne将会于2019年3月8日在深圳举办Kubernetes技术培训,本次培训包括:云原生介绍.微服务:Docker基础.Docker工作原理.镜像.网络.存储.数据卷.安全:Kube…

ASP.NET登录验证码解决方案

目录 #验证码效果图 #代码 0.html代码 1.Handler中调用验证码生成类 2.验证码图片绘制生成类 3.高斯模糊算法类 #注意 #参考在web项目中,为了防止登录被暴力破解,需要在登录的时候加入验证码验证,思路是: 1)登录页面打开,向服务端请求生成验证码图片,并将验证码字符串存入session: 2)登录时将客户端输入的验证码字符串传到服务端,与session中的验证码进行比较,如果验证码正确,再进行登录验证: #验证码效果图 #代码 0.html代码 <img id="…

Seq2Seq模型与 Attention 策略

Seq2Seq模型传统的机器翻译的方法往往是基于单词与短语的统计,以及复杂的语法结构来完成的.基于序列的方式,可以看成两步,分别是 Encoder 与 Decoder,Encoder 阶段就是将输入的单词序列(单词向量)变成上下文向量,然后 decoder根据这个向量来预测翻译的结果. encoder 阶段 encoder 阶段面临的一个问题是,对于输入语句,语句的长度往往是不固定的,但是我们训练神经网络往往都是要固定长度的向量.所以如何解决这个问题是 encoder阶段的关键.我们通常使用多…

戏说 .NET GDI+系列学习教程(三、Graphics类的应用_验证码扩展)

从别人那拷贝的 #region 定义和初始化配置字段 //用户存取验证码字符串 public string validationCode = String.Empty; //生成的验证码字符串 public char[] chars = null; /// <summary> /// 获取随机验证码 /// </summary> public String ValidationCode { get { return validationCode; } } /// <summa…

目标检测算法的总结（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD、FNP、ALEXnet、RetianNet、VGG Net-16）

目标检测解决的是计算机视觉任务的基本问题:即What objects are where?图像中有什么目标,在哪里?这意味着,我们不仅要用算法判断图片中是不是要检测的目标, 还要在图片中标记出它的位置, 用边框或红色方框把目标圈起来.如下图目前存在的一些挑战在于:除了计算机视觉任务都存在的不同视角.不同光照条件以及类内差异等之外,还存在目标旋转和尺度变化(如小目标),如何精确的目标定位,密集和遮挡条件下的目标检测,以及如何加快检测速度等. 下图是目标检测的发展历程: 以年为界,目标检测分为传统…

非常详细的 Linux C/C++ 学习路线总结！已拿腾讯offer

创作不易,点赞关注支持一下吧,我的更多原创技术分享,关注公众号「后端技术学堂」第一时间看! 最近在知乎经常被邀请回答类似如何学习C++和C++后台开发应该具体储备哪些基础技能的问题. 本身我从事的的C++后台开发的工作,目前在腾讯从事软件开发工作,所以写这篇文章,分享自己的C++后台开发学习路径和点过的技能树,希望能给想从事后台开发的同学一点参考,若能帮你少走些弯路就更好. 工欲善其事必先利其器,好的书籍能让学习事半功倍,所以每个技能点之后我会推荐一些书,都是我读过且口碑不错的书,供参考. 文末…