不多说,直接上干货! 在数据仓库领域里,的一个重要概念就是数据整合(data intergration).数据整合它就是把不同数据库中的数据整合到一起,对外提供统一的数据视图. 数据整合最典型的案例就是整合存货数据和订单数据.数据整合的另一个案例就是把各个部门的客户关系管理系统中的客户信息整合到公司客户关系管理系统中. 数据整合是一个比ETL更加广泛的概念,ETL是指从一个或多个数据源抽取数据,经过一个或多个转换步骤后,物理地存储到目标环境中,目标环境通常是数据仓库. ETL是data inte…

前言 在之前的大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 中介绍了集群的环境搭建,但是在使用hive进行数据查询的时候会非常的慢,因为hive默认使用的引擎是MapReduce.因此就将spark作为hive的引擎来对hbase进行查询,在成功的整合之后,我将如何整合的过程写成本篇博文.具体如下! 事前准备 在进行整合之前,首先确保Hive.HBase.Spark的环境已经搭建成功!如果没有成功搭建,具体可以看我之前写的大数据学习系…

不多说,直接上干货! PDI(Kettle) 都能做什么? 可以说凡是有数据整合.转换.迁移的场景都可以使用PDI,他代替了完成数据转换任务的手工编码,降低了开发难度. 同时,我们可以在自己实际业务里,使用它来实现数据的剖析.清洗.校验.抽取.转换和加载等各类常见的ETL类工作. 比如,除了ODS/DW类比较大型的应用外,Kettle实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能.Kettle除了支持各种关系型数据库,HBase MongoDB这样的NoSQL数据源外,它还支持Excel…

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 QTextEdit中提供了三个设置编辑器文本的方法,分别是setText.setHtml.setPlainText,这三者之间的区别如下: setHtml是个普通方法,调用时,参数内容按html文本处理,进行解析将解析后的内容显示在编辑器中,setHtml有对应的查询方法toHtml方法 setPlainText是个槽方法,直接将参数指定文本按纯文本显示在编辑器中,不…

不多说,直接上干货! Kettle起源于十年以前,本世纪初.当时啊,ETL工具千姿百态,比较流行的工具有50个左右,ETL框架数量比工具还要多些. 根据这些工具的各自起源和功能可以分为以下4种类型,如图所示: ■ 快速代码修改(Quick Hacks ): 这类工具主要用于抽取数据和加载文本文件.很多这 类工具现在仍在使用.“hacker”和“hacking”这样的词汇现在成了贬义词.商业智能 本身比较复杂,在很多情况下quick hacks是项目成功与否的关键,而且能够节省时间和成本.这种qu…

不多说,直接上干货! kettle的下载 žKettle可以在http://kettle.pentaho.org/网站下载                   http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.1/pdi-ce-7.1.0.0-12.zip/download   ž     kettle的安装   下载kettle压缩包,因kettle为绿色软件,解压缩到任意本地路径即可.   我这里,在D:\S…

caffe程序是由c++语言写的,本身是不带数据可视化功能的.只能借助其它的库或接口,如opencv, python或matlab.大部分人使用python接口来进行可视化,因为python出了个比较强大的东西:ipython notebook, 现在的最新版本改名叫jupyter notebook,它能将python代码搬到浏览器上去执行,以富文本方式显示,使得整个工作可以以笔记的形式展现.存储,对于交互编程.学习非常方便. python环境不能单独配置,必须要先编译好caffe,才能编译py…

背景 在介绍了一些ClickHouse相关的系列文章之后,大致对ClickHouse有了比较多的了解.它是一款非常优秀的OLAP数据库,为了更好的来展示其强大的OLAP能力,本文将介绍一些快速导入大量数据到ClickHouse的方法.如:通过文件.远程数据库等方式. 说明 一.其他数据库导入到ClickHouse MySQL可以做为ClickHouse的外部存储类型,还有其他的存储类型,如:MongoDB.PostgreSQL.HDFS.JDBC.ODBC.Kafka.File.RabbitMQ…

要运行caffe,需要先创建一个模型(model),如比较常用的Lenet,Alex等, 而一个模型由多个屋(layer)构成,每一屋又由许多参数组成.所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中.要熟练使用caffe,最重要的就是学会配置文件(prototxt)的编写. 层有很多种类型,比如Data,Convolution,Pooling等,层之间的数据流动是以Blobs的方式进行. 今天我们就先介绍一下数据层. 数据层是每个模型的最底层,是模型的入口,不仅提供数据的输入,也提供数据从B…

http://www.cnblogs.com/denny402/p/5070928.html 要运行caffe,需要先创建一个模型(model),如比较常用的Lenet,Alex等, 而一个模型由多个屋(layer)构成,每一屋又由许多参数组成.所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中.要熟练使用caffe,最重要的就是学会配置文件(prototxt)的编写. 层有很多种类型,比如Data,Convolution,Pooling等,层之间的数据流动是以Blobs的方式进行. 今天我们就…