C++ Primer 学习中. . . 简单记录下我的学习过程 (代码为主) /***************************************** STL-算法--Heap算法 堆排序算法 (heapsort) make_heap()         //把容器内的数据做堆排序 push_heap()         //向堆内放入元素 pop_heap()          //删除堆顶元素 sort_heap()         //把堆排还原成普通排序 **********…

对冒泡.快排.堆排这3个算法做了验证,结果分析如下: 一.结果分析 时间消耗:快排 < 堆排 < 冒泡. 空间消耗:冒泡O(1) = 堆排O(1) < 快排O(logn)~O(n) . 应用推荐: 1.速度最快.且允许占用少量的空间:选快排. 2.速度快且空间最小(O(1)):选堆排. 3.要求相同大小的元素顺序不能变更:选冒泡. 4.完全不考虑空间消耗的:用基排(极限情况下时间O(n),限制较多,不单独说了). 冒泡排序: 优点:稳定.空间复杂度O(1) 缺点:慢 时间复杂度最好为n(…

STL_常用的算法 一.常用的查找算法 adjacent_find() adjacent_find(iterator beg, iterator end, _callback); 在iterator对标识元素范围内,查找一对相邻重复元素,找到则返回指向这对元素的第一个元素的迭代器. vector<int> vecInt; vecInt.push_back(1); vecInt.push_back(2); vecInt.push_back(2); vecInt.push_back(4); vec…

题目描述 给定一个整数数组a[0,...,n-1],求数组中第k小数 输入描述 首先输入数组长度n和k,其中1<=n<=5000, 1<=k<=n 然后输出n个整形元素,每个数的范围[1, 5000] 输出描述 该数组中第k小数 样例输入 4 2 1 2 3 4 样例输出 2 其实可以用 堆 来做,保证根节点为最小值,然后逐步剔除.不过当然也可以直接排序.权当熟悉一下STL: #include <vector> #include <algorithm> #i…

个人博客地址:http://kyle.org.cn/2018/03/13/heapsort/ Java实现泛型堆排算法,用于N个对象中选择最大或者最小的前M个,其中M<=N 类似于Mysql中order by + limit的功能,如果有类似场景的需求,可以直接拷贝到项目中使用 Github源码地址:https://github.com/Kyle-Wilson1/Algorithm_Java/tree/master/heapsort 工程目录结构 BootStrap:启动类,测试入口 Node:…

P1177 [模板]快速排序 不用说,连题目上都标了是一道模板,那今天就来对能用到的许多排序方式进行一个总结: 选择排序 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序是不稳定的排序方法.(稳定不稳定最后再讲) 这是选择排序的思想:每一趟在n-i+1(i=1,2…

内容: 1.原始问题     =>  O(N*logN) 2.BFPRT算法    => O(N) 1.原始问题 问题描述:给你一个整型数组,返回其中第K小的数 普通解法: 这道题可以利用荷兰国旗改进的 partition 和随机快排的思想:随机选出一个数,将数组以该数作比较划分为 <,=,> 三个部分, 则 = 部分的数是数组中第几小的数不难得知,接着对 < (如果第K小的数在 < 部分)或 > (如果第K小的数在 > 部分)部分的数 递归该过程,直到 =…

插入排序算法主要分为:直接插入算法,折半排序算法(二分插入算法),希尔排序算法,后两种是直接插入算法的改良.因此直接插入算法是基础,这里先进行直接插入算法的分析与编码. 直接插入算法的排序思想:假设有序数组从小到大为array[0],array[1],array[2],....,array[n-2],array[n-1],那么将待排数值array[n]与前面的有序数组从后向前依次比较,直到在有序数组中找到小于待排数值array[n]的位置,将array[n]插入到此位置,并入组合成新的有序数组.…

一,问题描述 在英文单词表中,有一些单词非常相似,它们可以通过只变换一个字符而得到另一个单词.比如:hive-->five:wine-->line:line-->nine:nine-->mine..... 那么,就存在这样一个问题:给定一个单词作为起始单词(相当于图的源点),给定另一个单词作为终点,求从起点单词经过的最少变换(每次变换只会变换一个字符),变成终点单词. 这个问题,其实就是最短路径问题. 由于最短路径问题中,求解源点到终点的最短路径与求解源点到图中所有顶点的最短路径复…

上周我们介绍了神奇的只有五行的Floyd最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为“多源最短路”.本周来来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做“单源最短路径”.例如求下图中的1号顶点到2.3.4.5.6号顶点的最短路径. <ignore_js_op>          与Floyd-Warshall算法一样这里仍然使用二维数组e来存储顶点之间边的关系,初始值如下. <ignore_js_op>          我们还需要用一个一维数组dis来存储1号…