Python: PS 图像调整--颜色梯度

本文用 Python 实现 PS 中的色彩图,可以看到颜色的各种渐变,具体的效果可以参考以前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/46906849 和之前的程序相比,这里利用矩阵的运算替代了 for 循环,提升了运行的效率. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy.matlib from sk…

Python: PS 图像调整--明度调整

本文用 Python 实现 PS 图像调整中的明度调整: 我们知道,一般的非线性RGB亮度调整只是在原有R.G.B值基础上增加和减少一定量来实现的,而PS的明度调整原理还得从前面那个公式上去找.我们将正向明度调整公式: RGB = RGB + (255 - RGB) * value / 255 转换为 RGB = (RGB * (255 - value) + 255 * value) / 255, 如果value用1表示最大值255,则为 RGB = RGB * (1 - value) + 25…

Python: PS 图像调整--饱和度调整

本文用 Python 实现 PS 图像调整中的饱和度调整算法,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/22992961 import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io file_name = 'D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg' img=io.imread(file_name) img = im…

Python: PS 图像调整--亮度调整

本文用 Python 实现 PS 图像调整中的亮度调整,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/22991683 import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io file_name='D:/Image Processing/PS Algorithm/4.jpg'; img=io.imread(file_name) Increment…

Python: PS 图像调整--对比度调整

本文用 Python 实现 PS 里的图像调整–对比度调整.具体的算法原理如下: (1).nRGB = RGB + (RGB - Threshold) * Contrast / 255 公式中,nRGB表示图像像素新的R.G.B分量,RGB表示图像像素R.G.B分量,Threshold为给定的阈值,Contrast为处理过的对比度增量. Photoshop对于对比度增量,是按给定值的正负分别处理的: 当增量等于-255时,是图像对比度的下端极限,此时,图像RGB各分量都等于阈值,图像呈全灰色,灰…

Python: PS 图像调整--黑白

本文用Python 实现 PS 里的图像调整–黑白,PS 里的黑白并不是简单粗暴的将图像转为灰度图,而是做了非常精细的处理,具体的算法原理和效果图可以参考以前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/22992833 比起之前的程序,对代码进行了优化,完全用矩阵运算代替了 for 循环,运算效率提升了很多.具体的代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fr…

PS 图像调整算法——黑白

这个算法是参考自阿发伯的博客: http://blog.csdn.net/maozefa 黑白调整 Photoshop CS的图像黑白调整功能,是通过对红.黄.绿.青.蓝和洋红等6种颜色的比例调节来完成的.能更精细地将彩色图片转换为高质量的黑白照片. Photoshop CS图像黑白调整功能的计算公式为: gray= (max - mid) * ratio_max + (mid - min) * ratio_max_mid + min 公式中:gray为像素灰度值,max.mid和min分别…

PS 图像调整算法——色调分离

色调分离的原理就是将R, G, B每个通道 0-255 的色调区间进行强制划分到给定的区间里去,所以色调会合并,最终的图像看起来颜色就是一块一块的. clc; clear all; close all; addpath('D:\Image Processing\PS Algorithm\'); Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); R=Image(:,:,1); G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3); % 色阶数,最小为2…

PS 图像调整算法——饱和度调整

算法参考自阿发伯的博客. http://blog.csdn.net/maozefa 饱和度调整图像的饱和度调整有很多方法,最简单的就是判断每个象素的R.G.B值是否大于或小于128,大于加上调整值,小于则减去调整值:也可将象素RGB转换为HSV或者HSL,然后调整其S部分,从而达到线性调整图象饱和度的目的.这几种方法我都测试过,效果均不太好,简单的就不说了,利用HSV和HSL调整饱和度,其调节范围很窄,饱和度没达到,难看的色斑却出现了.而Photoshop的饱和度调整调节范围大多了,效果也…

PS 图像调整算法——自动对比度（Auto Contrast）

PS 给出的定义: Enhance Monochromatic Contrast: Clips all channels identically. This preserves the overall color relationship while making highlights appear lighter and shadows appear darker. The Auto Contrast command uses this algorithm. 和自动色阶不一样的地方在于,自动对…

PS 图像调整算法——自动色阶（Auto Levels）

PS 给出的定义: Enhance Per Channel Contrast:Maximizes the tonal range in each channel to produce a more dramatic correction.Because each channel is adjusted individually, Enhance Per Channel Contrast may remove or introduce color casts.The Auto Levels com…

Python: PS 图像特效 — 抽象画风

今天介绍一种基于图像分割和color map 随机采样生成一种抽象画风的图像特效,简单来说,就是先生成一张 color map 图,颜色是渐变的,然后针对要处理的图像,进行分割,这里用的是 SLIC 分割算法,然后从 color map 中随机采样,将采样得到的像素值赋予分割后的图像区域. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Aug 20 08:31:04 2017 @author: shiyi ""&qu…

PS 图像调整算法— —渐变映射

这个调整简单来说就是先建立一张lookup table, 然后以图像的灰度值作为索引,映射得到相应的颜色值.图像的灰度值是由图像本身决定的,但是lookup table 却可以各种各样,所以不同的lookup table 就能使图像最终呈现的色彩不一样. clc;clear all;close all;Image=imread('4.jpg');size_info=size(Image); height=size_info(1); width=size_info(2); %% 图像转为灰度…

PS 图像调整算法——阈值

PS里面这个算法,先将图像转成灰度图像,然后根据给定的阈值,大于该阈值的像素赋值为1,小于该阈值的赋值为0. if x>T, x=1; if x<T, x=0; 原图: 效果图:阈值为 128…

Python: PS 图像特效 — 模糊玻璃

今天介绍一种基于高斯滤波和邻域随机采样,生成一种毛玻璃的图像特效,简单来说,就是先对图像做高斯滤波模糊,然后对模糊后的图像,通过对邻域的随机采样来赋予当前的像素点,这样,生成的图像有有一定的随机扰动和模糊,看起来就像隔着一层毛玻璃在观察图像一样. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Aug 20 11:03:53 2017 @author: shiyi """ import matplotlib.…

PS 图像调整算法——反相

这个顾名思义,对图像做减法. Image_new=1-Image_old; 原图: 反相:…

PS 图像调整算法——亮度调整

这个算法是参考自阿发伯的博客,在此对阿发伯表示感谢, http://blog.csdn.net/maozefa 亮度调整非线性亮度调整: 对于R,G,B三个通道,每个通道增加相同的增量. 线性亮度调整: 利用HSL颜色空间,通过只对其L(亮度)部分调整,可达到图像亮度的线性调整.但是,RGB和HSL颜色空间的转换很繁琐,一般还需要浮点数的运算,不仅增加了代码的复杂度,更重要的是要逐点将RGB转换为HSL,然后确定新的L值,再将HSL转换为RGB,运行速度可想而知是很慢的.要想提高图像亮…

PS 图像调整— — gain and bias

clc; clear all; close all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image)/255; % imshow(Image) % set the gain value 0-1 % set the bias value 0-1 gain=0.5; bias=0.25; % adjust the gain p=log…

PS图像菜单下计算命令

PS图像菜单下计算命令通过通道的混合模式得到的选区非常精细,从而调色的时候过度非常好.功能十分强大. 下面用计算命令中的"相加"和"减去"模式做实例解析,这里通道混合模式和图层混合模式原理是一样的. 原图: 实例目的:选择叶子,调整叶子的饱和度. 步骤一:确定选取范围,即选择图像中那些颜色作为选区确定选取范围:要选取也子,就要选择黄色或者绿色或者黄色+绿色步骤二: 通道混合选取范围[2.1两种方式任选一种] 2.1通道混合选取范围:绿色(基色) - 蓝色(混…

PS更换证件照颜色

PS是我们经常使用的设计软件,在生活中使用的范围也很广,但是对于普通的用户来说,也就是平时给自己的照片美化一下,还有就是做一些证件照.今天和大家分享的是更改证件照的颜色,网上可能有很多,但是个人感觉都效果都不是很理想,要不就是很简单,细节处理的很不好.不多说了,进入正题! 工具/原料 PS Cs6 电脑方法/步骤 1.在这里特别声明一下:图片素材来源于网络首先打开PS,双击工作区域,导入我们需要修改的图片. 打开图片的方式有很多,比如文件——打开,或者直接按下ctrl+O键,不过最常用的还是…

机器学习_线性回归和逻辑回归_案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略_项目实战：使用逻辑回归判断信用卡欺诈检测

线性回归: 注:为偏置项,这一项的x的值假设为[1,1,1,1,1....] 注:为使似然函数越大,则需要最小二乘法函数越小越好线性回归中为什么选用平方和作为误差函数?假设模型结果与测量值误差满足,均值为0的高斯分布,即正态分布.这个假设是靠谱的,符合一般客观统计规律.若使模型与测量数据最接近,那么其概率积就最大.概率积,就是概率密度函数的连续积,这样,就形成了一个最大似然函数估计.对最大似然函数估计进行推导,就得出了推导后结果: 平方和最小公式注: 1.x的平方等于x的转置乘以x. 2…

PS：缝线颜色随着鞋帮颜色的改变发生改变.files

1.绘制逼真缝线 (1)新建两个图层,并且命名为“针眼”和“缝线”: (2)选择“铅笔”工具,像素为“2”: (3)在针孔图层上进行缝线路径描边,并双击图层,弹出“图层样式”窗口,选择“斜面与浮雕”-“外斜面.下”,点击“确定”如下图: (4)对缝线画笔形状进行设置,各项参数如图所示: (5)在缝线图层上进行画笔描边—双击图层—弹出“图层样式窗口”—斜面与浮雕—内斜面.上,得出缝线效果. 2.缝线颜色随着帮面改变而改变 (1)在步骤1的基础上,给缝线图层加上“蒙版”并且设置蒙版填充为0: (2)…