原因: 使用root用户运行spark代码 解决方法:使用非管理员账户运行spark即可 [userone@localhost bin]$ ./add-user.sh What type of user do you wish to add? a) Management User (mgmt-users.properties) b) Application User (application-users.properties) (a): b Enter the details of the ne…

错误异常: 11-Apr-2019 18:07:14.006 警告 [RMI TCP Connection(5)-127.0.0.1] org.springframework.web.context.support.XmlWebApplicationContext.refresh Exception encountered during context initialization - cancelling refresh attempt: org.springframework.beans.f…

最近开发支付宝生活缴费的项目,java程序要使用.NET 的WebService服务,后来正式部署出现这错误,网上查资料是少了一个“jaxrpc.jar”文件,但是我本地调试正常,最后是删除我目前导出的jar包配置,重新创建输出一个jar包,放在服务器上一切正常, 可能的原因是之前的jar包配置,没有导出我后来新增的jar包,导致在服务器上运行的时候找不到CLASS PATH,…

本文出自:Spark on YARN两种运行模式介绍http://www.aboutyun.com/thread-12294-1-1.html(出处: about云开发)   问题导读 1.Spark在YARN中有几种模式? 2.Yarn Cluster模式,Driver程序在YARN中运行,应用的运行结果在什么地方可以查看? 3.由client向ResourceManager提交请求,并上传jar到HDFS上包含哪些步骤? 4.传递给app的参数应该通过什么来指定? 5.什么模式下最后将结果输…

本期内容 : Spark Streaming中的架构设计和运行机制 Spark Streaming深度思考 Spark Streaming的本质就是在RDD基础之上加上Time ,由Time不断的运行触发周而复始的接收数据及产生Job处理数据. 一. ReceiverTracker : Receiver数据接收器的启动.接收数据过程中元数据管理,元数据管理是使用内部的RPC. 根据时间的间隔把数据分配给当前的BatchDuration : 通过Dstreams中的StreamID以及这个DStr…

本期内容: 1. Spark Streaming Job架构与运行机制 2. Spark Streaming 容错架构与运行机制 事实上时间是不存在的,是由人的感官系统感觉时间的存在而已,是一种虚幻的存在,任何时候宇宙中的事情一直在发生着的. Spark Streaming好比时间,一直遵循其运行机制和架构在不停的在运行,无论你写多或者少的应用程序都跳不出这个范围. import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streami…

spark on mesos 有粗粒度(coarse-grained)和细粒度(fine-grained)两种运行模式,细粒度模式在spark2.0后开始弃用. 细粒度模式 优点 spark默认运行的就是细粒度模式,这种模式支持资源的抢占,spark和其他frameworks以非常细粒度的运行在同一个集群中,每个application可以根据任务运行的情况在运行过程中动态的获得更多或更少的资源(mesos动态资源分配),但是这会在每个task启动的时候增加一些额外的开销.这个模式不适合于一些低延…

Spark本地安装与配置 下载spark后解压,并cd到解压目录下 运行实例程序测试是否一切正常 ./bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi 在本地模式下设定要使用的线程数目local[N] master=local[2] ./bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi Spark集群 Spark集群由两类程序构成:一个驱动程序和多个执行程序. 本地模式中,所有的处理都是运行在一个…

1.spark在集群上运行应用的详细过程 (1)用户通过spark-submit脚本提交应用 (2)spark-submit脚本启动驱动器程序,调用用户定义的main()方法 (3)驱动器程序与集群管理器通信,申请资源以启动执行器节点 (4)集群管理器为驱动器程序启动执行器节点 (5)驱动器进程执行用户应用中的操作.根据程序中所定义的对RDD的转化操作和行动操作,驱动器节点把工作以任务的形式发送到执行器进程 (6)任务在执行器程序中进行计算并保存结果 (7)如果驱动器程序的main()方法退出,…

本课主题 Broadcast 运行原理图 Broadcast 源码解析 Broadcast 运行原理图 Broadcast 就是将数据从一个节点发送到其他的节点上; 例如 Driver 上有一张表,而 Executor 中的每个并行执行的Task (100万个Task) 都要查询这张表的话,那我们通过 Broadcast 的方式就只需要往每个Executor 把这张表发送一次就行了,Executor 中的每个运行的 Task 查询这张唯一的表,而不是每次执行的时候都从 Driver 中获得这张表…