最近使用关系型数据库实现了用户之间的关注,于是思考换一种思路,使用Redis实现用户之间的关注关系. 综合考虑了一下Redis的几种数据结构后,觉得可以用集合实现一下. 假设"我"的ID是1,"别人"的ID是2. 一.添加关注 添加关注分为两步:1.将对方id添加到自己的关注列表中:2.将自己的id添加到对方的粉丝列表中: SADD 1:follow 2 SADD 2:fans 1 二.取消关注 取消关注同样分为两步:1.将对方id从自己的关注列表中移除:2.将自己…

Redis提供了丰富的数据类型,比起关系型数据库或者简单的Key-Value存储(比如Memcached)来,Redis的数据模型与实际应用的数据模型更相近.比如下面说到的好友关系的存储,原作者使用了Redis的 Sets(集合)数据结构. 具体存储方式如下:对于每一个用户,其关注关系存储两份列表,一份为此用户关注的人的UID列表,另一份为此用户粉丝的UID列表,这两个列表都使用Sets(集合).比如对于用户ID为123的用户,graph:user:123:following 保存的是其关注人的…

Redis提供了丰富的数据类型,比起关系型数据库或者简单的Key-Value存储(比如Memcached)来,Redis的数据模型与实际应用的数据模型更相近.比如下面说到的好友关系的存储,原作者使用了Redis的 Sets(集合)数据结构. 具体存储方式如下:对于每一个用户,其关注关系存储两份列表,一份为此用户关注的人的UID列表,另一份为此用户粉丝的UID列表,这两个列表都使用Sets(集合).比如对于用户ID为123的用户,graph:user:123:following 保存的是其关注人的…

现在很多社交都有关注或者添加粉丝的功能, 类似于这样的功能我们如果采用数据库做的话只是单纯得到用户的一些粉丝或者关注列表的话是很简单也很容易实现, 但是如果我想要查出两个甚至多个用户共同关注了哪些人或者想要查询两个或者多个用户的共同粉丝的话就会很麻烦, 效率也不会很高. 但是如果你用redis去做的话就会相当的简单而且效率很高. 原因是redis自己本身带有专门针对于这种集合的交集,并集, 差集的一些操作. 设计思路如下: 总体思路我们采用redis里面的zset完成整个功能, 原因是zset有…

条条大路通罗马,通过最近学习redis cluster 观察其输出,发现了另外一种获取master-slave关系的方法. [redis@lxd-vm1 ~]$ cat get_master_slave2.sh redis -a abc123 -c cluster nodes > cluster_nodes.txt echo "master to slave info..." cat cluster_nodes.txt | awk '/master/{print $1,$2}'…

产品价值 1: 关注功能 2: 功能分析之"关注"功能 3: 平平无奇的「关注」功能,背后有4点重大价值 应用场景 在做PC或者APP端时,掺杂点社交概念就有关注和粉丝功能; 数据量小的话数据库还能支持,如果数据量很庞大还是用缓存比较好. 具体实现 1 控制层实现 /** * 关注/取消关注 * @param Request $request * @return mixed */ public function follow(Request $request) { $type = $r…

本文部分转自于:http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/42784317 本文对Redis如何保存关系型数据,以及如何对其匹配.范围.模糊查询进行举例讲解,其中模糊查询功能基于最新的2.8.9以后版本. 1 关系型数据的存储 以Staff对象为例,在关系型数据库或类似GridGain的内存网格产品中(底层使用H2数据库的内存模式存储),我们以表形式保存对象的数据.因为内存网格是基于对象做缓存的,所以还要额外多出一列(Staff列)保存整个对象的编码…

本文对Redis如何保存关系型数据,以及如何对其匹配.范围.模糊查询进行举例讲解,其中模糊查询功能基于最新的2.8.9以后版本. 1 关系型数据的存储 以Staff对象为例,在关系型数据库或类似GridGain的内存网格产品中(底层使用H2数据库的内存模式存储),我们以表形式保存对象的数据.因为内存网格是基于对象做缓存的,所以还要额外多出一列(Staff列)保存整个对象的编码,例如序列化后的二进制或者JSON格式等,便于直接返回给应用后进行反序列化.而在Redis中,我们可以用id作为唯一标识,…

需求: 指定一批ip列表,生成指定规模大小的redis cluster主从对应关系. ip_list=(1.1.1.1 2.2.2.2 3.3.3.3 4.4.4.4 5.5.5.5) port=7001 len=${#ip_list[@]} cluster_size=20 tag=0 for ((i=0;i<=$len-1;i++)) do let tag=tag+1 if [[ $tag -le $cluster_size ]];then if [[ $i -eq $len-1 ]];the…

需求:使用cluster slots命令,获取redis cluster 主从对应关系. 说明:cluster slots命令对应的字段说明:http://redis.cn/commands/cluster-slots.html redis-cli -h -c cluster slots | xargs -n8 | awk '{print $3":"$4"->"$6":"$7}' | sort -nk2 -t ':' | uniq 测试结果…