Reactor模式和NIO 本文可看成是对Doug Lea Scalable IO in Java一文的翻译. 当前分布式计算 Web Services盛行天下,这些网络服务的底层都离不开对socket的操作.他们都有一个共同的结构: 1. Read request 2. Decode request 3. Process service 4. Encode reply 5. Send reply 经典的网络服务的设计例如以下图,在每一个线程中完毕对数据的处理: 但这样的模式在用户负载添加时,性…

前面总结了很多IO.NIO相关的基础知识点,还总结了IO和NIO之间的区别及各自适用场景,本文会从另一个视角来学习一下IO,即IO模型.什么是IO模型?对于不同人.在不同场景下给出的答案是不同的,所以先限定一下本文的上下文:Linux环境下的network IO. 本文会从如下几个方面展开: 一些基础概念 I/O模型 总结 1. 一些基础概念 IO模型这个概念属于比较基础的底层概念,在此之前容我再先简单介绍一些涉及到的更底层的概念,帮助对I/O模型的理解: 1.1 用户空间与内核空间 现在操作系…

本文转载自:https://github.com/jasonGeng88/blog 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章将同步到我的个人博客: www.how2playlife.com 本文是微信公众号[Java技术江湖]的<不可轻视的Java网络编程>其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也…

Java网络编程与NIO详解2:JAVA NIO一步步构建IO多路复用的请求模型 知识点 nio 下 I/O 阻塞与非阻塞实现 SocketChannel 介绍 I/O 多路复用的原理 事件选择器与 SocketChannel 的关系 事件监听类型 字节缓冲 ByteBuffer 数据结构 场景 接着上一篇中的站点访问问题,如果我们需要并发访问10个不同的网站,我们该如何处理? 在上一篇中,我们使用了java.net.socket类来实现了这样的需求,以一线程处理一连接的方式,并配以线程池的控制…

Reactor两种多线程模型的实现 注:本篇文章例子基于上一篇进行:Java NIO学习与记录(七): Reactor单线程模型的实现 紧接着上篇Reactor单线程模型的例子来,假设Handler的read那里的处理方式延迟5s,当做是业务性能瓶颈,改变下原来的Handler,让其read方法在处理时延迟5s: private void read() throws IOException { if (selectionKey.isValid()) { System.out.println("服…

NIO线程模型 上一篇说的是基于操作系统的IO处理模型,那么这一篇来介绍下服务器端基于IO模型和自身线程的处理方式. 一.传统阻塞IO模型下的线程处理模式 这种处理模型是基于阻塞IO进行的,上一篇讲过,阻塞IO会阻塞每一个IO操作,直到事件就绪,下面来看下阻塞IO下的服务端线程模型: 图1 如上图所示,该线程模型基于阻塞IO模型实现,针对每个请求都需要抽出来一个线程进行处理读入数据.业务处理数据.返回响应结果给客户端,这个过程中读.写操作均会阻塞,且跟业务处理串行执行,该模式下,并发量过大时会大…

操作系统的I/O模型 在开始介绍NIO Reactor模式之前,先来介绍下操作系统的五种I/O模型,了解了这些模型,对理解java nio会有不小的帮助. 先来看下一个服务端处理一次网络请求的流程图: 图1  一.图1解析 1.内核空间&用户空间 内核空间:指操作系统运行时用于程序调度.虚拟内存的使用或者连接硬件资源的程序逻辑. 用户空间:应用程序能够申请使用的空间. 操作系统采用虚拟存储器,操作系统核心是内核(Kernel),独立于普通应用程序,它既可以访问受保护的内存空间,又有访问底层硬件设…

前文中我们总结了linux系统中的5中IO模型,并且着重介绍了其中的4种IO模型: 阻塞I/O(blocking IO) 非阻塞I/O(nonblocking IO) I/O多路复用(IO multiplexing) 异步I/O(asynchronous IO) 但是前面总结的IO模型只是限定在linux下,更偏向于操作系统底层的概念,并没有涉及到Java应用层面,其实Java中也提供了和前面操作系统层面的IO模型相对应的概念,这是本文接下来要讲的重点. 同样本文会围绕如下几点进行展开: I/O…

IO多路复用模型广泛的应用于各种高并发的中间件中,那么区别于其他模式他的优势是什么.其核心设计思想又是什么.其在Linux中是如何实现的? I/O模型 I/O模型主要有以下五种: 同步阻塞I/O:I/O操作将同步阻塞用户线程 同步非阻塞I/O:所有操作都会立即返回,但需要不断轮询获取I/O结果 I/O多路复用:一个线程监听多个I/O操作是否就绪,依然是阻塞I/O,需要不断去轮询是否有就绪的fd 信号驱动I/O:当I/O就绪后,操作系统发送SIGIO信号通知对应进程,避免空轮询导致占用CPU(li…

前言 后端开发的应该都知道Nginx服务器,Nginx是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器.后端部署中一般使用的就是Nginx反向代理技术. Nginx 相较于 Apache 具有占有内存少,稳定性高等优势,并发能力强的优点.它所使用的网络通信模型就是epoll. *注:epoll模型编程实例需要先了解红黑树.tcp/ip.socket.文件描述符fd.阻塞.回调等概念. epoll介绍 一.epoll模型概念 传统的并发服务器Apach…

Java网络编程和NIO详解3:IO模型与Java网络编程模型 基本概念说明 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限.为了保证用户进程不能直接操作内核(kernel),保证内核的安全,操作系统将虚拟空间划分为两部分,一部分为内核空间,一部分为用户空间.针对linux操作系统而言,将最高的1G字节(从虚拟地址…

神经网络.<Make Your Own Neural Network>,用非常通俗易懂描述讲解人工神经网络原理用代码实现,试验效果非常好. 循环神经网络和LSTM.Christopher Olah http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ . seq2seq模型基于循环神经网络序列到序列模型,语言翻译.自动问答等序列到序列场景,都可用seq2seq模型,用seq2seq实现聊天机器人的原理 http://suriyade…

先说一下IO发生时涉及的对象和步骤.对于一个network IO (这里我们以read举例),它会涉及到两个系统对象,一个是调用这个IO的process (or thread),另一个就是系统内核(kernel).当一个read操作发生时,该操作会经历两个阶段: 1)等待数据准备 (Waiting for the data to be ready) 2)将数据从内核拷贝到进程中(Copying the data from the kernel to the process) 阻塞IO(block…

ArcGIS案例学习笔记-批量裁剪地理模型 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 功能:空间数据的批量裁剪 优点:1.批量裁剪:任意多个目标数据,去裁剪任意多个原始数据. 项目中一次处理几千个数据,容量达到几10g.2.自动保存:自动分类,自动命名.3.使用简单:只要输入裁剪范围,目标数据,保存位置即可.4.稳定:多个循环,连续运行,不易出错.实际项目中连续运行数天,从未出错,稳定可靠. 模型构建过程 模型运行 联系方式:谢老师,135-4855-43…

翻硬币游戏,任意选3个,最右边的一个必须是正面.不能操作者败. 基本模型..不太可能自己推 还是老实记下来吧..对于单个硬币的SG值为2x或2x+1,当该硬币的位置x,其二进制1的个数为偶数时,sg=2x+1否则为2x LINK /** @Date : 2017-10-14 23:13:21 * @FileName: HDU 3537 基础翻硬币模型 向NIM转化.cpp * @Platform: Windows * @Author : Lweleth (SoungEarlf@gmail.com…

多路复用I/O模型poll() 模型 代码实现 poll()机制和select()机制是相似的,都是对多个描述符进行轮询的方式. 不同的是poll()没有描述符数目的限制. 是通过struct pollfd结构体,对每个描述符进行轮询的 struct pollfd fdarray { int fd;    /*文件描述符*/ short events; /*表示等待的事件*/ short revents;/*表示返回事件即实际发生的事件*/ }; 每一个pollfd结构体指定了一个被监视的文件描…

Task C# 多线程和异步模型 TPL模型   Task,异步,多线程简单总结 1,如何把一个异步封装为Task异步 Task.Factory.FromAsync 对老的一些异步模型封装为Task TaskCompletionSource 更通用,在回调中只要SetResult()一下就表示Task结束了,用它可以将各种异步回调封装为Task 2,一个可以await的可以返回Task的Async结尾的异步方法从哪里开始进入另一个线程的 如果是对BeginXXX EndXXX的APM异步模型封装…

Java学习笔记之---单例模型 单例模型分为:饿汉式,懒汉式 (一)要点 1.某个类只能有一个实例 2.必须自行创建实例 3.必须自行向整个系统提供这个实例 (二)实现 1.只提供私有的构造方法 2.含有一个该类的静态私有对象 3.提供一个静态的公有方法用于创建,获取静态私有对象 (三)饿汉式 在对象创建过程中实例化 public class EHan { //私有构造函数 private EHan(){ } //创建该类型的私有静态实例 private static EHan ehan=ne…

cesium 学习(五) 加载场景模型 一.前言 现在开始实际的看看效果,目前我所接触到基本上都是使用Cesium加载模型这个内容,以及在模型上进行操作.So,现在进行一些加载模型的学习,数据的话可以去网上找,因为目前使用的都是需要保密的数据,所以不能发在网上. 二.加载Entity类型模型 说到加载Entity模型,内容就有点多了,cesium场景中的点.线.面.label以及模型(gltf.glb):还有圆.墙体.方体.球等几何对象也都可以使用Entity来加载.下面分别加载试试看. 2.1…

背景 在文章<unix网络编程>(12)五种I/O模型中提到了五种I/O模型,其中前四种:阻塞模型.非阻塞模型.信号驱动模型.I/O复用模型都是同步模型:还有一种是异步模型. 想写一个系列的文章,介绍从I/O多路复用到异步编程和RPC框架,整个演进过程,这一系列可能包括: I/O多路复用模型 epoll介绍与使用 Reactor和Proactor模型 为什么需要异步编程 enable_shared_from_this用法分析 网络通信库和RPC 为什么有多路复用? 多路复用技术要解决的是“通信…

WebGL three.js学习笔记 加载外部模型以及Tween.js动画 本文的程序实现了加载外部stl格式的模型,以及学习了如何把加载的模型变为一个粒子系统,并使用Tween.js对该粒子系统进行动画设置 模型动画demo演示(网页加载速度可能会比较慢) demo地址:https://nsytsqdtn.github.io/demo/naval_craft/naval_craft demo截图如下: 原模型截图: 在我们写three.js的网页的时候,大多时候并不需要我们去手动建立模型,一些…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,ensemble from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data_regression(): ''' 加载用于回归问题的数据集 ''' #使用 scikit-learn 自带的一个糖尿病病人的数据集 diabetes = datasets.load_di…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,ensemble from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data_classification(): ''' 加载用于分类问题的数据集 ''' # 使用 scikit-learn 自带的 digits 数据集 digits=datasets.load_d…

Nginx 进程模型 ​​​​ 多进程模型 进程间相互独立,无需加锁,且互不影响: 一个进程退出了不影响其他的进程运行,降低风险: 当请求到来,多个 worker 通过竞争 accrpt_mutex 而获得注册 listenfd 读事件,在读事件里调用 accept 接受连接.   异步非阻塞: 处理网络事件与 I/O 复用相同,同时监控多个事件,当有事件就绪了就去读写: 一个进程同时处理的请求只有一个,在请求间不断切换: 切换是因为异步事件未准备好而主动让出的,类似于循环处理多个准备好的事件,…

java NIO加入了Channels.Buffers.Selector.通过他们可以为java的io添加非阻塞IO. 一.对于经典java IO库 1.除了Buffered开头的类,其他均没有加缓冲区,除非手动添加缓冲区 byte[] buffer = new byte[64]; inputStream.read(buffer); 这样是可以使用缓冲区的,且性能比buffered的类都要好(因为buffered要考虑多线程的同步,所以性能没有那么好) 但是使用buffer数组是不确定的,因为不…

注:转载本文须标明出处. 原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/Number-theory.html 数论算法 剩余系相关 学习笔记 (基础回顾,(ex)CRT,(ex)lucas,(ex)BSGS,原根与指标入门,高次剩余,Miller_Robin+Pollard_Rho) 本文概要 1. 基础回顾 2. 中国剩余定理 (CRT) 及其扩展 3. 卢卡斯定理 (lucas) 及其扩展 4. 大步小步算法 (BSGS) 及其扩展 5. 原根与指标入…

Linux 学习-计算机基础 一.描述计算机的组成及其功能. 计算机系统是由硬件(Hardware)和软件(Software )两部分组成. 硬件: 从硬件基本结构上来讲,计算机是由运算器.控制器.存储器.输入设备.输出设备五大部分组成的,每一部分分别按要求执行特定的基本功能. 1.运算器(算数逻辑单元Arithmetical and Logical Unit)的主要功能是对数据进行各种运算.这些运算除了常规的加.减.乘.除等基本的的算术运算之外,还包括能进行“逻辑判断”的逻辑处理能力,即“与”…

Spark学习之基础相关组件(1) 1. Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台. 2. Spark的一个主要特点是能够在内存中进行计算,因而更快. 3. RDD(resilient distributed dataset弹性分布式数据集)表示分布在多个计算节点上可以并行操作的元素的集合,是Spark的主要编程抽象. 4. Spark是一个大一统的软件栈: 4.1 Spark core实现了Spark的基本功能,包括任务调度.内存管理.错误恢复.与存储系统交互等模块.Spark Co…

深度学习 (DeepLearning) 基础 [1]---监督学习与无监督学习 Introduce 学习了Pytorch基础之后,在利用Pytorch搭建各种神经网络模型解决问题之前,我们需要了解深度学习的一些基础知识.本文主要介绍监督学习和无监督学习. 以下均为个人学习笔记,若有错误望指出. 监督学习和无监督学习 常见的机器学习方法的类型如下: 监督学习:用已知标签的训练样本训练模型,用来预测未来输入样本的标签,如用于逻辑回归分类器. 无监督学习:不需要有已知标签的训练样本,而是直接对数据建模…

深度学习 (DeepLearning) 基础 [2]---神经网络常用的损失函数 Introduce 在上一篇"深度学习 (DeepLearning) 基础 [1]---监督学习和无监督学习"中我们介绍了监督学习和无监督学习相关概念.本文主要介绍神经网络常用的损失函数. 以下均为个人学习笔记,若有错误望指出. 神经网络常用的损失函数 pytorch损失函数封装在torch.nn中. 损失函数反映了模型预测输出与真实值的区别,模型训练的过程即让损失函数不断减小,最终得到可以拟合预测训练样…