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Time Limit: 1 second Memory Limit: 128 MB [问题描述] 非常经典的问题,拿来给大家练手了. 序列 { 1,2,...,n } 的一个子序列是指序列 { i1, i2, --, ik },其中 1<=i1 < i2 < -- < ik<=n, 序列 { a1, a2, --, an } 的一个子序列是指序列 { ai1, ai2, --, aik },其中 { i1, i2, --, ik } 是 { 1, 2, --, n } 的一个…
Wavio Sequence My Tags (Edit) Source : UVA Time limit : 1 sec Memory limit : 32 M Submitted : 296, Accepted : 123 Wavio is a sequence of integers. It has some interesting properties. Wavio is of odd length i.e. L = 2 * n + 1. The first (n+1) integers…
引言 子序列和子字符串或者连续子集的不同之处在于,子序列不需要是原序列上连续的值. 对于子序列的题目,大多数需要用到DP的思想,因此,状态转移是关键. 这里摘录两个常见子序列问题及其解法. 例题1, 最长公共子序列 我们知道最长公共子串的求法,先温习一下,它的求法也是使用DP思想,对于 字符串s1 和字符串s2,令 m[i][j] 表示 s1上以s1[i]结尾的子串和s2上s2[j]结尾的子串的最长公共子串长度,因为公共子串必须是连续的,因此状态转移方程:m[i, j] = (s1[i] ==…
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3998 解题报告:求一个数列的最长上升子序列,并求像这样长的不相交的子序列最多有多少个. 我用的是最简单的方法,就是每次求最长上升子序列,然后每次将求得的子序列从数列里面删掉,然后再对剩下的数列求最长上升子序列,如果求得的子序列的长度比第一次求得的长度小的话,就退出.不过我这题卡了很久,原因就是因为用这种方法求的过程中,用到了很多变量,但是没有注意每一步求最长上升子序列的时候都要进行初始化,哎.…
参考链接:http://www.cnblogs.com/gentleh/archive/2013/03/30/2989958.html 题意:求一个序列的最长上升子序列,及其个数(注意:两个最长上升子序列不能共有同一个数,才能算两个) 思路:用dp+最大流来求,首先用两次循环dp求出最长上升子序列的长度ans,然后就是建图了,可以选择源点为0, 由于数列中的每一个数只能使用一次,构图的时候需要拆点.若有n个数,则拆成2 * n个点,构造源点s=0和汇点t=2*n+1, 将每个点(i)都和自己拆出…
题目链接: http://acm.xmu.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?id=1041 题目大意: 一个二维平面,上面n(n<=1 000 000)个点.问至少选多少个点才能完全包含所有的点. 包含是指xy坐标均不大于. 题目思路: [最长下降子序列][动态规划][二分] 这题n有107,所以用二分做最长下降子序列. 首先将所有点按x坐标或者y坐标排序,保证一维的单调性. 之后在剩余一维的数中求最长严格下降子序列即可. (如果下一个点是上升的那么可以放弃当前的点转…
http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=74662#problem/C     A B C D E C - Largest Rectangle in a Histogram Time Limit:3000MS     Memory Limit:0KB     64bit IO Format:%lld & %llu Submit Status Practice UVA 111 Description Background Many…
 History Grading  Background Many problems in Computer Science involve maximizing some measure according to constraints. Consider a history exam in which students are asked to put several historical events into chronological order. Students who order…
[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/dp-of-LIS.html [分析] 思路一:设序列为A,对序列进行排序后得到B,那么A的最长递增子序列LIS就是序列A和B的最长公共子序列LCS,即LIS(A) = LCS(A,B).时间复杂度为n^2. 思路二:动态规划.时间复杂度为n^2,可以进一步优化为n^lgn. [代码]  C++ Code  1234567891011121314151617181920212223242526272829303…
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