Spark是基于内存的计算模型,但是当compute chain非常长或者某个计算代价非常大时,能将某些计算的结果进行缓存就显得很方便了.Spark提供了两种缓存的方法 Cache 和 checkPoint.本章只关注 Cache (基于spark-core_2.10),在后续的章节中会提到 checkPoint. 主要从以下三方面来看 persist时发生什么 执行action时如何去缓存及读取缓存 如何释放缓存 定义缓存 spark的计算是lazy的,只有在执行action时才真正去计算每个…

基于UNIMRCP1.5.0的代码走读 与 填坑记录 1. server启动配置加载 入口:unimrcp_server.c static apt_bool_t unimrcp_server_load(mrcp_server_t *mrcp_server, apt_dir_layout_t *dir_layout, apr_pool_t *pool); 通过root下的几个主要字节点分别进行处理,对应处理函数如下: unimrcp_server_properties_load : propert…

环境极其恶劣情况下: import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SQLContext} import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext val sqlContext = new HiveContext(sc) val sql = sqlContext.sql("selec…

问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示我们代码里设置的应用名Spark Pi,第二个应用是使用yarn-cluster模式提交的,设置的应用名没有生效. 图1 提交应用 回答 导致这个问题的主要原因是,yarn-client和yarn-cluster模式在提交任务时setAppName的执行顺序不同导致,yarn-client中setAppName是在…

我们在编写Spark Application或者是阅读源码的时候,我们很想知道代码的运行情况,比如参数设置的是否正确等等.用Logging方式来调试是一个可以选择的方式,但是,logging方式调试代码有很多的局限和不便.今天我就来介绍如何通过IDE来远程调试Spark的Application或者是Spark的源码. 本文以调试Spark Application为例进行说明,本文用到的IDE是Eclipse.步骤如下: 一.JVM里面设置以下参数 -Xdebug -Xrunjdwp:transp…

记录下提交过程,易忘供查询用.内容源自田总的分享. 1)在github上fork一份最新的master代码 2)用社区代码库创建本地仓库 git clone https://github.com/apache/spark test-spark 3)加入自己的github代码库 cd test-spark git remote -v #列出已经存在的分支 origin https://github.com/apache/spark (fetch) origin https://github.com…

转载注明出处http://blog.csdn.net/wanghorse ├── ./base //基础平台库,包括线程.锁.socket等 ├── ./build //编译脚本,gyp ├── ./common_audio //基础公共的音频处理 │ ├── ./common_audio/include //就一个类型转换头文件 │ ├── ./common_audio/resampler //音频重采样代码 │ ├── ./common_audio/signal_processing //音…

Qt Creator有个很风骚的插件管理器PluginManager,还有个很骚包的插件说明PluginSpec.基本上,所有的Qt程序的入口都是传统的C程序一样,代码流程从main()函数开始.  在main()中,先初始化用于国际化的translator,然后获取程序配置settings,接着就在栈上创建了PluginManager对象,之后为PluginManager设置搜索用的文件扩展名pluginspec,设置配置,再设置插件搜索路径.  设置好插件搜索路径后,PluginManage…

打包 :右击.export.Java .jar File 把TestSpark.jar包上传到spark集群服务器的 spark_home下的myApp下: 提交spark任务: cd /usr/local/spark/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7 bin/spark-submit --class "ClusterWordCount" --master local[4] myApp/TestSpark.jar​…

http://spark.apache.org/docs/1.6.1/mllib-clustering.html#latent-dirichlet-allocation-lda http://spark.apache.org/docs/1.6.1/api/python/pyspark.mllib.html#pyspark.mllib.clustering.LDAModel…

转载注明出处http://blog.csdn.net/wanghorse ├── ./base //基础平台库,包含线程.锁.socket等 ├── ./build //编译脚本.gyp ├── ./common_audio //基础公共的音频处理 │ ├── ./common_audio/include //就一个类型转换头文件 │ ├── ./common_audio/resampler //音频重採样代码 │ ├── ./common_audio/signal_processing //音…

wpa_supplicant_add_iface wpa_supplicant_init_iface wpa_supplicant_set_driver wpa_config_read wpa_supplicant_init_iface2 wpa_supplicant_init_eapol wpa_drv_init wpa_drv_set_param wpa_supplicant_init_wpa wpa_supplicant_driver_init wpa_supplicant_req_sca…

转自:http://www.bkjia.com/Androidjc/1020017.html 1. 对外提供的主要流程接口       收包的调用接口RtpReceiverImpl::IncomingRtpPacket 发包的调用接口ModuleRtpRtcpImpl::SendOutgoingData 收包处理之后的回调接口RtpData 2. 主要处理类   ModuleRtpRtcpImpl, 控制模块,是个Module,自己能够独立处理 RtpPacketizer/RtpPacketiz…

src\webrtc\examples\peerconnection\client\conductor.ccbool Conductor::InitializePeerConnection()1 webrtc::CreatePeerConnectionFactory();src\talk\app\webrtc\peerconnectionfactory.cc1.1 new rtc::RefCountedObject<PeerConnectionFactory>()1.2 bool PeerCo…

src\webrtc\examples\peerconnection\client\conductor.cc1.bool Conductor::InitializePeerConnection()1.1 webrtc::CreatePeerConnectionFactory(); src\talk\app\webrtc\peerconnectionfactory.cc2. bool PeerConnectionFactory::Initialize()2.1.1 cricket::MediaEn…

int get_ndisks() {     HANDLE hDevice;               // handle to the drive to be examined     int ndisks = 0;     char path[20] = {"\\\\.\\PhysicalDrive0"};     do {         //TRACE("NDISKS %s", path);         hDevice = CreateFileA(pa…

报错: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=hgm, access=WRITE 其实就是当前window下hgm user没有hdfs的写权限   sudo -u hdfs hdfs dfs -chmod 777 / 或hdfs hdfs dfs -chmod 777 / 这样就给所有的用户加上了写的权限解决问题,当然仅仅限于自己开发学习时的情况   或者     org.apach…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 Hadoop2中的Yarn是一个分布式计算资源的管理平台,由于其有极好的模型抽象,非常有可能成为分布式计算资源管理的事实标准.其主要职责将是分布式计算集群的管理,集群中计算资源的管理与分配. Yarn为应用程序开发提供了比较好的实现标准,Spark支持Yarn部署,本文将就Spark如何实现在Yarn平台上的部署作比较详尽的分析. Spark Standalone部署模式回顾 上图是Spark Standalone Cluster中计算模块的简要示意,…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎,谢谢. 在流数据的处理过程中,为了保证处理结果的可信度(不能多算,也不能漏算),需要做到对所有的输入数据有且仅有一次处理.在Spark Streaming的处理机制中,不能多算,比较容易理解.那么它又是如何作到即使数据处理结点被重启,在重启之后这些数据也会被再次处理呢? 环境搭建 为了有一个感性的认识,先运行一下简单的Spark Streaming示例.首先确认已经安装了openbsd-netcat. 运行netcat nc -lk 9999 运行spark-…

今天学业习了上下文界定的内容,看下这段代码 class Pair_Ordering[T:Ordering](val first : T,val second : T){  def bigger(implicit ordered:Ordering[T]) = {    if(ordered.compare(first, second) > 0) first else second  }} object Context_Bounds {    def main(args:Array[String])…

原创文章,转载请保留出处 最近刚刚忙完Spark 2.2.0的性能测试及Bug修复,社区又要发布2.1.2了,国庆期间刚好有空,过了一遍2.1.2的相关JIRA,发现有不少重要修复2.2.0也能用上,接下来需要将有用的PR合到我们内部维护的2.2.0分支上了. 经常有朋友问我是怎么把社区的PR合到自己分支上的,我之前跟他们介绍的做法是基于PR拉分支,在IDEA中单个文件diff合并.如果是偶尔合下社区代码,这种方式也不算太费事.但是如果PR中改动的文件较多,或者要合并多个PR过来,这种方式也挺麻…

Spark学习笔记3 IDEA编写scala代码并打包上传集群运行 我们在IDEA上的maven项目已经搭建完成了,现在可以写一个简单的spark代码并且打成jar包 上传至集群,来检验一下我们的spark搭建后是否真正可以使用了 1.今天就和大家写一个计算π的spark代码 下面我把已经写好了的代码放在下面,大家可以借以参考一下 package day02 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import scala.math.r…

spark 2.1.1 一 启动命令 启动spark thrift命令 $SPARK_HOME/sbin/start-thriftserver.sh 然后会执行 org.apache.spark.deploy.SparkSubmit --class org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2 二 启动过程及代码分析 hive thrift代码详见:https://www.cnblogs.com/barneywill/p/101…

处理如此的字符串: time^B1493534543940^Aid^B02CD^Aasr^B叫爸爸^Anlp^B{"domain":"com.abc.system.chat","intent":"chat","slots":{"tts":"爸爸","asr":"叫爸爸"},"voice":"叫爸爸&…

/** Spark SQL源码分析系列文章*/ Spark SQL 可以将数据缓存到内存中,我们可以见到的通过调用cache table tableName即可将一张表缓存到内存中,来极大的提高查询效率. 这就涉及到内存中的数据的存储形式,我们知道基于关系型的数据可以存储为基于行存储结构 或 者基于列存储结构,或者基于行和列的混合存储,即Row Based Storage.Column Based Storage. PAX Storage. Spark SQL 的内存数据是如何组织的? Spar…

作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管.本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中. 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版本中已发生了一些变化,比如HA策略: 通过Spark Contributor.Spark布道者陈超我…

转载自https://github.com/linbojin/spark-notes/blob/master/ide-setup.md 搭建Spark源码研读和代码调试的开发环境 工欲善其事,必先利其器,第一篇笔记介绍如何搭建源码研读和代码调试的开发环境. 一些必要的开发工具,请自行提前安装: scala 2.11.8 sbt 0.13.12 maven 3.3.9 git 2.10.2 IntelliJ IDEA 2016.3 (scala plugin) 本人使用macOS 10.12,所有…

随着社区正在努力准备Apache Spark的下一版本3.0,您可能会问自己“我如何参与其中?”.现在的Spark代码已经很庞大,因此很难知道如何开始自己做出贡献.Spark PMC & Committer Holden Karau以开发人员为中心,教你如何为Spark社区做贡献,逐步发现好的问题点,格式化代码,寻找代码评审者以及在代码评审过程中期望得到什么.除了如何编写代码之外,她还探讨Apache Spark做出贡献的其他方法,从帮助测试RC(Release Candidate)版本,到进行…

spark集群中的节点可以只处理自身独立数据库里的数据,然后汇总吗? 修改 我将spark搭建在两台机器上,其中一台既是master又是slave,另一台是slave,两台机器上均装有独立的mongodb数据库.我是否可以让它们只统计自身数据库的内容,然后将结果汇总到一台服务器上的数据库里?目前我的代码如下,但是最终只统计了master里的数据,另一个worker没有统计上. val config = new Configuration() //以下代码表示只统计本机数据库上的数据,猜测问题可能…

1.海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP. 解决方案:首先是将这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中.注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP.同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相应的频率.然后再在这1000个最大的IP中,找出那个频率最大的IP,即为所求. 2.搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有…