一.搜索类型: Elasticsearch同意用户选择其所希望的处理查询的方式. 由于存在一些不同的情形,对其使用不同的搜索类型才是合适的.为了控制查询的运行方式,我们能够在请求中使用search_type參数,以有下类型能够选择. 1.query_and_fetch:一般是最快也是最简单的搜索类型.查询语句在全部需检查的分片上并行运行,而且全部分片返回结果的规划为size參数的取值.因此.该类型返回的文档数目最大为size參数的取值与分片数目的乘积. 2.query_then_fetch:查询…

本篇博文主要对HyperBase(HBase).Search(ElasticSearch)的索引类型及具体存储位置进行概要总结,让大家从整体上了解TDH平台中HyperBase和Search索引的管理.后续会在大数据核心原理与实践专栏中对索引相关知识进行详细讲解. ESSearch索引类型存放位置在早期ESSearch1.X版本,会将索引存在内存,但之后发现没啥明显提升,就在2.X版本去掉了内存存储方式.故现在最新的ESSearch的索引应当存放在本地磁盘.具体的文件存储格式有如下几种:   …

关于我,邯郸人. 对这类话题感兴趣?欢迎发送邮件至donlianli@126.com 请支持原创http://www.cnblogs.com/donlianli/p/3857500.html    es在查询时,可以指定搜索类型为QUERY_THEN_FETCH,QUERY_AND_FEATCH,DFS_QUERY_THEN_FEATCH和DFS_QUERY_AND_FEATCH.那么这4种搜索类型有什么区别?   分布式搜索背景介绍: ES天生就是为分布式而生,但分布式有分布式的缺点.比如要搜…

Elasticsearch Client发送搜索请求,某个索引库,一般默认是5个分片(shard). 它返回的时候,由各个分片汇总结果回来. 官网API https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/2.4/index.html es 在查询时, 可以指定搜索类型为下面四种: QUERY_THEN_FETCH QUERY_AND_FEATCH DFS_QUERY_THEN_FEATCH DFS_QUERY_AND_FE…

简单搜索 GET请求很easy--你能轻松获取你想要的文档.让我们来进一步尝试一些东西.比方简单的搜索! 我们尝试一个最简单的搜索所有员工的请求: GET /megacorp/employee/_search 接下来.让我们搜索姓氏中包括"jake"的员工. 要做到这一点,我们将在命令行中使用轻量级的搜索方法. 这样的方法常被称作查询字符串(query string)搜索.由于我们像传递URL參数一样去传递查询语句: GET /megacorp/employee/_search? q=…

下面的 ES基于版本(V2.3.4) ES之默认 1.默认自动发先同一局域网的所有集群节点 2.默认一个索引库会有5个分片,(分片越多,效率越好) 由于这两个默认,所以统一索引库的分片对分布在不同机器上,API搜索时会有这样的问题 ES的搜索类型 1.为什么会有这个东西? 如图,会出现这两个问题: and和then的区别:如下图…

ElasticSearch 2 (9) - 在ElasticSearch之下(图解搜索的故事) 摘要 先自上而下,后自底向上的介绍ElasticSearch的底层工作原理,试图回答以下问题: 为什么我的搜索 *foo-bar* 无法匹配 foo-bar ? 为什么增加更多的文件会压缩索引(Index)? 为什么ElasticSearch占用很多内存? 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.2.0 内容 图解ElasticSearch 云上的集群 集群里的盒子 云…

ElasticSearch 2 (9) - 在ElasticSearch之下(图解搜索的故事) 摘要 先自上而下,后自底向上的介绍ElasticSearch的底层工作原理,试图回答以下问题: 为什么我的搜索 *foo-bar* 无法匹配 foo-bar ? 为什么增加更多的文件会压缩索引(Index)? 为什么ElasticSearch占用很多内存? 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.2.0 内容 图解ElasticSearch 云上的集群 集群里的盒子 云…

ElasticSearch 2 (18) - 深入搜索系列之控制相关度 摘要 处理结构化数据(比如:时间.数字.字符串.枚举)的数据库只需要检查一个文档(或行,在关系数据库)是否与查询匹配. 布尔是/非匹配是全文搜索的基础部分,但不止这些,我们也同样需要知道每个文档与查询的相关度,在全文搜索引擎中我们不仅需要找到匹配的文档,还需要根据他们相关度的高低,对他们进行排序. 全文相关的公式或相似算法(similarity algorithms) 会将多个因素合并起来,为每个文档生成一个相关度分数 *_…

ElasticSearch 2 (16) - 深入搜索系列之近似度匹配 摘要 标准的全文搜索使用TF/IDF处理文档.文档里的每个字段或一袋子词.match 查询可以告诉我们哪个袋子里面包含我们搜索的术语,但这只是故事的一部分.它并不能告诉我们词语之间的关系. 考虑下面句子的区别: Sue ate the alligator. The alligator ate sue. Sue never goes anywhere without her alligator-skin purse. 一个 m…