1 标注一个基准特征,放到一个平面的线上即可,比如下图生成了一个基准面A   2 点击形位公差,设置形位公差的符号,公差值,相对基准面(主要那一栏),然后不要点确定,直接在图上点击某个面,就生成一个形位公差.直到最后全部标注完毕,点击确定.   3 如果以后要修改这个形位公差,双击即可.  …

因公司业务需要,自己写了一个,保存起来以后可能还会用到.如果还有更好的方法或者算法,希望大家提出来. 1.简单的相似度算法(自己想到的)      因为List中每个String都会包含一个标准的字符串,那么每个字符串除了标准字符串的左边或者右边都会有一定量的字符.相似度的定义是多出来的字符*100(只适用与在标准字符串左边最多还多出99字符的字符串,可以根据情况扩大)+标准字符串左边的字符的个数.例:标准字符串是"abc",那么字符串"abcd"与标准字符串的相似…

学习之余,课余了解一点点,作为爱好,妄想以后能够设计机甲出来. 学习来源是Solidworks三维产品设计与建模 00 工作界面介绍 00-1 概览 有时菜单栏和工具栏会重叠在一起,只有点击左侧三角才会切换,如果不适应,可以在显示菜单栏时点击菜单栏的最右侧小钉子(上图中菜单栏最右侧临近工具栏的地方),将工具栏钉在左侧. 00-2 细述 菜单栏能找到当前环境可以使用的全部命令: 工具栏:新建.保存.打印.刷新模型等: 功能选项卡:对于模型的一些操作,通过底部的选项卡的分特征选项卡和草图选项卡等等:…

1. 前言 蚀刻是将材料使用化学反应或物理撞击作用而移除的技术. 蚀刻技术可以分为『湿蚀刻』(wet etching)及『干蚀刻』(dry etching)两类.在湿蚀刻中是使用化学溶液,经由化学反应以达到蚀刻的目的,而干蚀刻通常是一种电浆蚀刻(plasma etching),电浆蚀刻中的蚀刻作用,可能是电浆中离子撞击晶片表面的物理作用,或者可能是电浆中活性自由基(Radical)与晶片表面原子间的化学反应,甚至也可能是这两者的复合作用. 在航空.机械.化学工业中,蚀刻技术广泛地被使用于减轻重量…

本章目的:了解行为公差的检测方法,简单评估公司和制作方的检测能力. 1.形位公差检测规定 形状和位置公差检测规定GB/T 1958 -2004 2.形位公差的种类 3.形位公差的测量仪器 人工测量仪器:百分表,光学平面度测量仪,千分尺,高度尺等等. 精准测量仪器:三坐标测量仪 ,投影仪,数据采集仪. 4.基准形体模拟体(Datum Feature Simulator) 一个基准形体模拟体(Datum Feature Simulator)是检测或加工设备(如:测量或铣床台面),它们的质量好到被认为…

https://blog.csdn.net/zbcx_ZGIS/article/details/82216151 1面图层配图 1.1基本框架 这个是geoserver默认的polygon的代码,我们可以将它作为日后编辑面图层的基础框架. <?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><StyledLayerDescriptor version="1.0.0" xsi:schemaLoca…

一.DXF文件格式分析 DXF文件由标题段.表段.块段.实体段和文件结束段5部分组成,其内容如下. ☆标题段(HEADER)标题段记录AutoCAD系统的所有标题变量的当前值或当前状态.标题变量记录了AutoCAD系统的当前工作环境,如SNAP捕捉当前状态.栅格间距式样.当前图层层名及线型.颜色等. ☆表段(TABLES)表段共包含4个表,每个表又包含可变数目的表项.这些表在文件中出现的顺序是线型表(LTYPE).图层表(LAYER).字样表(STYLE).视图表(VIEW). ☆块段(BLOC…

本章目的:了解14个形位公差的公差带形状,其从属关系. 1.定义 公差带-实际被测要素允许变动的区域. 它体现了对被测要素的设计要求,也是加工和检验的根据. 2.公差带四大特征-形状.大小.方向.位置 2.1 形状 Form 公差带形状主要有:两平行直线.两同心圆.两等距曲线.两平行平面.两同轴圆柱.两等距曲面.一个圆柱.一个球.不同的公差特征项目一般具有不同形状的公差带.其中有些项目只有唯一形状的公差带:有些项目根据不同的设计要求具有数种形状的公差带. 下面按公差特征项目逐一进行介绍. 2.1…

ORACLE 数据泵 expdp/impdp 一.概念 Oracle Database 10g 引入了最新的数据泵(Data Dump)技术,数据泵导出导入 (EXPDP 和 IMPDP)的作用: 1)实现逻辑备份和逻辑恢复. 2)在数据库用户之间移动对象. 3)在数据库之间移动对象 4)实现表空间搬移. 1. 数据泵导出导入与传统导出导入的区别 在 10g 之前,传统的导出和导入分别使用 exp 工具和 imp 工具,从 10g 开始,不仅保留了原有的exp和imp工具,还提供了数据泵导出导入…

Hadoop适合应用于大数据存储和大数据分析的应用,适合于服务器几千台到几万台的集群运行,支持PB级的存储容量.Hadoop典型应用有:搜索.日志处理.推荐系统.数据分析.视频图像分析.数据保存等.但是Hadoop的使用范围远小于SQL或Python之类的脚本语言,所以不要盲目使用Hadoop.不过作为一名钻研Java的物联网工程师,我觉得值得去学习了解,而且想和大数据打交道还没有那个没听过Hadoop的. Hadoop是使用Java编写,允许分布在集群,使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理…

介绍 使用级联分类器工作包括两个阶段:训练和检测. 检测部分在OpenCVobjdetect 模块的文档中有介绍,在那个文档中给出了一些级联分类器的基本介绍.当前的指南描述了如何训练分类器:准备训练数据和运行训练程序.参考:http://jingyan.baidu.com/article/4dc40848f50689c8d946f197.html   利用OpenCV自带的haar training程序训练一个分类器,需要经过以下几个步骤: )收集训练样本:         训练样本包括正样本和…

OpenCV训练分类器制作xml文档 (2011-08-25 15:50:06) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: 学习 我的问题:有了opencv自带的那些xml人脸检测文档,我们就可以用cvLoad()这个函数加载他们,让他们对我们的人脸进行检测,但是,现在生活中的计算机视觉并不远远是检测人脸,还有很多物品需要识别,所以,能不能自己做个xml的检测文档,用它来检测自己需要的东西呢?例如,检测一个可乐瓶! 问题解决: 首先了解下,目标检测分为三个步骤: 1. 样本的创建 2. 训练分类器 3. 利…

D:/face   构造face训练器为例 一:样本创建 训练样本分为正例样本和反例样本,其中正例样本是指待检目标样本,反例样本指其它任意图片. 负样本可以来自于任意的图片,但这些图片不能包含目标特征.负样本由背景描述文件来描述.背景描述文件是一个. 创建 正 负 样本目录 mkdir D:\face\posdata mkdir D:\face\negdata 把正负样本图片,分别放入2个文件夹下. 生成负样本描述文件 cd  D:\face\negdata dir /b > negdata.d…

製程能力的三種表示法 Ck: 準度指標 (accuracy)   Ck=(M-X)/(T/2) Cp: 精度指標 (precision)   Cp=T/(6σp) 規格為單邊時:Cp=(Tu-X)/3σp 或 Cp=(X-Tl)/3σp 單邊規格系指某一邊的尺寸受到侷限不能超越,如『平面度』.『平行度』只能大不能小. Cpk: 精.準度綜合指標 Cpk=(1-Ck)‧Cp M: 規格中心 T: 規格寬度 Tu: 規格上限 Tl: 規格下限 X: 群體之平均值 σp: 群體之標準差 在3個指標中,…

一.目的和意义 电子标签已经成为RFID工业的主要焦点 实现低成本.大批量.高可靠性地制造电子标签是推广RFID产品应用的关键技术之一 针对RFID标签制造中核心的封装工艺开展研究,以各向异性导电胶实现RFID芯片与天线基板的快速倒装互连,并进行工艺可靠性研究,以实现标签低成本高可靠性的制造要求,最终提出优化的RFID标签封装制造工艺,构建RFID标签示范生产线,提高国内RFID标签的制造水平,推动电子标签在国内的普及 二.电子标签的结构剖析图 三.电子标签的封装 典型工艺流程图: 包含两…

原地址:http://www.cnblogs.com/zengqs/archive/2009/02/12/1389208.html OpenCV训练分类器 OpenCV训练分类器 一.简介 目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出,并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善.该方法的基本步骤为: 首先,利用样本(大约几百幅样本图片)的 harr 特征进行分类器训练,得到一个级联的boosted分类器. 分类器中的"级联"是指最…

写在前面的话 本人长期关注数据挖掘与机器学习相关前沿研究.欢迎和我交流,私人微信:846731084 我自己测试了一下这个版本,总的来说更加稳定,新增的特性并没有一一测试,仅凭kafk-client来说,是达到了生产环境的使用. 使用阿里云服务器的话,使用清华的节点下载是巨快的.(http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/storm/apache-storm-1.1.0/apache-storm-1.1.0.tar.gz) Storm 1.1.0 发布…

Faster R-CNN论文翻译   Faster R-CNN是互怼完了的好基友一起合作出来的巅峰之作,本文翻译的比例比较小,主要因为本paper是前述paper的一个简单改进,方法清晰,想法自然.什么想法?就是把那个一直明明应该换掉却一直被几位大神挤牙膏般地拖着不换的选择性搜索算法,即区域推荐算法.在Fast R-CNN的基础上将区域推荐换成了神经网络,而且这个神经网络和Fast R-CNN的卷积网络一起复用,大大缩短了计算时间.同时mAP又上了一个台阶,我早就说过了,他们一定是在挤牙膏. F…

博文结构图如下: 一.环境描述以及注意事项 1.1 环境简介 IP 系统 Oracle版本 OGG版本 源端 172.16.10.16/36 RHEL6.5 oracle11204 12.1 目标端 172.16.10.154 RHEL6.5 oracle11204 12.1 同步用户为:hr. 1.2 OGG网络带宽规划 GoldenGate数据同步所需的网络带宽是目前各种技术中最低的,复制全库数据时,通常GoldenGate队列文件大小与数据库日志大小的比例为1:4,GoldenGate网络…

1. 概述 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发"基于hadoop的数据分析应用"的核心框架: Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个hadoop集群上: 1.1 MapReduce的诞生背景 背景原因:(1) 海量数据在单机上处理因为硬件资源限制,无法胜任:(2) 而一旦将单机版程序扩展到集群来分布式运行,将极大增加程序的复杂度和开发难度:(3) 引入mapreduce框架后,开发人员可…

  前言: 本文是对SQLSkills上一篇关于SQL Server中THREADPOOL等待的博客的翻译,本文也不是完全翻译,有些地方适当加入了自己的一些认知.如有翻译不对或不好的地方,敬请指出,大家一起学习进步.尊重原创和翻译劳动成果,转载时请注明出处.谢谢! 英文原文地址:https://www.sqlskills.com/help/waits/threadpool/ 翻译原文地址:http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/8875781.html 等待事件描述…

Oracle 数据库导入与出 导出( EXPORT )是用 EXP 将数据库部分或全对象的结构和导出 . 导入( 导入( IMPORT )是用 )是用 IMP IMP将 OS 文件中的对象结构和数据装载到库过程. EXP 和 IMP 用于实现逻辑备份和恢复,导入出的作如下: 1.使用导出和入可以重新组织表. 2.使用导出和入可以在户之前移动对象. 3.使用导出和入可以在数据库之间移动对象. 典型事例:传输表空间 4.使用导出和入可以升级数据库到其它平台. 5.使用导出和入可以升级数据库到更高版本…

术语: 数据lemma:词根,词元(词的基本形式,如名词单数或动词的不定式形式) content words:实词part-of-speech:词性object-relative clauses and prepositional-phrase attachments :宾语关系从句和介词短语从句 i.e. :即verb ellipsis:动词省略predicate :谓语subordination :<语>主从关系dependency links:从属关系clause:从句.分句metric…

impdp和expdp是oracle 10g及以上版本才带的命令,目的是替换imp和exp命令,但为了向后兼容,故后面命令在高版本中依然可以使用. 但imp和exp在处理跨版本的导入导出时很麻烦,而impdp和expdp可以在命令后面加参数轻松解决这个问题,具体的参数可以使用 expdp/impdp -help来查看 以下内容为转载 EXP常规模式.EXP直接路径模式和EXPDP三种方式导出的性能对比 .首先是EXP的常规路径导出: exp zhejiang/zhejiang file=/dat…

目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出,并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善.该方法的基本步骤为: 首先,利用样本(大约几百幅样本图片)的 harr 特征进行分类器训练,得到一个级联的boosted分类器.分类器中的"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成.在图像检测中,被检窗口依次通过每一级分类器, 这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了,全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域.分 类器训练完…

http://blog.csdn.net/charwing/article/details/27180421 Selective Search for Object Recognition 是J.R.R. Uijlings发表在2012 IJCV上的一篇文章.主要介绍了选择性搜索(Selective Search)的方法.选择性搜索综合了蛮力搜索(exhaustive search)和分割(segmentation)的方法.选择性搜索意在找出可能的目标位置来进行物体的识别.与传统的单一策略相比,…

本章目的:机械设计需要追寻时代的脚步. 1.机械作图时代的划分 这张图是作者个人对机械作图发展的简单划分,并非哪个网站的数据.所以粗糙或错误请海涵. 2.2d作图时代 纯2d时代中,工程师开只绘制二维图,也只用二维图进行制造等一系列产品生产活动. 这个时代划分两个小阶段,手工作图阶段和AutoCAD作图阶段. 2.1 手工作图(蓝图)阶段 在手工绘图阶段,工程师都是用铅笔在白纸上进行手绘工程图的.这个阶段还衍生了描图.晒图等一系列的工作. 手工绘图是按照画法几何原理用标准化的手绘二维图表达三维实…

物体检测论文翻译系列: 建议从前往后看,这些论文之间具有明显的延续性和递进性. R-CNN SPP-net Fast R-CNN Faster R-CNN Faster R-CNN论文翻译   原文地址 Faster R-CNN是互怼完了的好基友一起合作出来的巅峰之作,本文翻译的比例比较小,主要因为本paper是前述paper的一个简单改进,方法清晰,想法自然.什么想法?就是把那个一直明明应该换掉却一直被几位大神挤牙膏般地拖着不换的选择性搜索算法,即区域推荐算法.在Fast R-CNN的基础上将…

Selective Search for Object Recognition 是J.R.R. Uijlings发表在2012 IJCV上的一篇文章.主要介绍了选择性搜索(Selective Search)的方法.选择性搜索综合了蛮力搜索(exhaustive search)和分割(segmentation)的方法.选择性搜索意在找出可能的目标位置来进行物体的识别.与传统的单一策略相比,选择性搜索提供了多种策略,并且与蛮力搜索相比,大幅度降低搜索空间,让我们可以用到更好的识别算法. 现实中,很多…

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 注意:Registration可翻译为“配准”或“匹配”,一般是图像配准,特征匹配(特征点匹配). 15. Image Registration图像配准最早的应用在医学图像上,在图像融合…