快排 Array.prototype.fastSort = function(){ var arr = this; function sort(left, right, arr){ if( left >= right){ return; } var key = arr[left]; var i = left; var j = right; while(i < j){ while(i < j && arr[j] >= key){ j--; } arr[i] = arr…

对冒泡.快排.堆排这3个算法做了验证,结果分析如下: 一.结果分析 时间消耗:快排 < 堆排 < 冒泡. 空间消耗:冒泡O(1) = 堆排O(1) < 快排O(logn)~O(n) . 应用推荐: 1.速度最快.且允许占用少量的空间:选快排. 2.速度快且空间最小(O(1)):选堆排. 3.要求相同大小的元素顺序不能变更:选冒泡. 4.完全不考虑空间消耗的:用基排(极限情况下时间O(n),限制较多,不单独说了). 冒泡排序: 优点:稳定.空间复杂度O(1) 缺点:慢 时间复杂度最好为n(…

堆排 堆排是基于二叉树而得来的 例如:对一个数组 可以转为二叉树:       二叉树特性父节点为 i ,  左叶子节点为2i+1:右叶子节点为2i+2; 步骤分解: 1. 先从第一个非叶子节点(即下标为(length-1-1)/2 即6)开始,把大的值往父节点调整     经过一轮调整之后 最大的值此时在根节点处(即arr[0]): 2.根节点数和数组最后一个元素进行交换,此时数组中最大的值在最后一位,一个有序元素产生, 3.反复进行此过程,再次交换时和未被排序的最后一个元素交换,直至数组有序…

#归并排序 def mergeSort(a,L,R) :     if(L>=R) :         return     mid=((L+R)>>1)     mergeSort(a,L,mid)     mergeSort(a,mid+1,R)     p=L     q=mid+1     t=[]     while(p<=mid and q<=R) :         if a[p]<=a[q] :             t.append(a[p])   …

福哥答案2020-03-26: 口诀如下:冒选插希快 堆归计桶基(冒泡,选择,插入,希尔,快速,堆,归并,计数,桶,基数)冒线 平平 稳常小选平 平平 不常小插线 平平 稳常序希线 四组 不常组快四 四平 不对大堆四 四四 不常大归四 四四 稳线大计加 加加 稳k空桶加 加平 稳加空基乘 乘乘 稳加空 上述口诀是算法名称,最好时间复杂度,平均时间复杂度,最坏时间复杂度,是否稳定,空间复杂度,备注.线:线性阶.平:平方阶.四:线性平方阶.…

P1177 [模板]快速排序 不用说,连题目上都标了是一道模板,那今天就来对能用到的许多排序方式进行一个总结: 选择排序 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序是不稳定的排序方法.(稳定不稳定最后再讲) 这是选择排序的思想:每一趟在n-i+1(i=1,2…

题目描述 给定一个整数数组a[0,...,n-1],求数组中第k小数 输入描述 首先输入数组长度n和k,其中1<=n<=5000, 1<=k<=n 然后输出n个整形元素,每个数的范围[1, 5000] 输出描述 该数组中第k小数 样例输入 4 2 1 2 3 4 样例输出 2 其实可以用 堆 来做,保证根节点为最小值,然后逐步剔除.不过当然也可以直接排序.权当熟悉一下STL: #include <vector> #include <algorithm> #i…

对一个数组中的元素按照顺序构建二叉树,就形成了一个(二叉)堆.(二叉树是虚拟的,并不是真的建立二叉树) 表示堆的数组A有两个重要属性:A.heapSize,表示堆里面有多少元素,数组里有多少元素在堆里  A.length,表示数组长度 例如数组A= {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10},此时A.heapSize = A.length.除了最后一层之外,这个二叉树是完满的 最大堆:父节点的值总是不小于子节点的值,反应在数组中就是A[i]>=A[2i+1] && A[i]>…

个人博客地址:http://kyle.org.cn/2018/03/13/heapsort/ Java实现泛型堆排算法,用于N个对象中选择最大或者最小的前M个,其中M<=N 类似于Mysql中order by + limit的功能,如果有类似场景的需求,可以直接拷贝到项目中使用 Github源码地址:https://github.com/Kyle-Wilson1/Algorithm_Java/tree/master/heapsort 工程目录结构 BootStrap:启动类,测试入口 Node:…

C++ Primer 学习中. . . 简单记录下我的学习过程 (代码为主) /***************************************** STL-算法--Heap算法 堆排序算法 (heapsort) make_heap()         //把容器内的数据做堆排序 push_heap()         //向堆内放入元素 pop_heap()          //删除堆顶元素 sort_heap()         //把堆排还原成普通排序 **********…