首先说明一下,Twemproxy+HAProxy+Keepalived+Sentinel+主从复制-这里提到的技术不一定全部都用上,但是全部用上之后可以达到高可用. 主从复制:实现数据一式多份的保障. Sentinel哨兵模式:实现主从节点的切换,比如主节点挂了之后自动切换从节点为主节点. Twemproxy:实现代理分片,通过Hash算法去分片的代理层. HAProxy:当Twemproxy只有一个,即单IP或单点时时不可靠的,此时可以平行部署Twemproxy,然后通过HAProxy聚合IP…

Codis的模式类似Twemproxy,不过这东西引入了ZooKeeper做为Redis的注册与发现来实现高可用. 部署时需要额外增加应用的部署,请根据业务需求来衡量. 部署图类似如下: 当然,上面的部署HAProxy也是可以通过集群去实现高可用,切记,单IP这种在高可用上一定要尽量避免! 上面就实现了高可用.但也还是少了Keepalived或者LVS做HAProxy的故障切换. 下面是收集的搭建教程: http://blog.csdn.net/wyc_cs/article/details/51…

原文地址:基于Twemproxy的Redis集群方案 概述 由于单台redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存redis服务器的性能急剧下降,且服务器发生故障将直接影响大面积业务.为了获取更好的缓存性能及扩展型,我们将需要搭建redis集群来满足需求.因redis 3.0 beta支持的集群功能不适合生产环境的使用,所以我们采用twitter正在使用的twemproxy来搭建redis缓存服务器集群,目前用户包括Pinterest.Tumblr.Twitter.Vine.Kiip.Wuak…

由于Redis出众的性能,其在众多的移动互联网企业中得到广泛的应用.Redis在3.0版本前只支持单实例模式,虽然现在的服务器内存可以到100GB.200GB的规模,但是单实例模式限制了Redis没法满足业务的需求(例如新浪微博就曾经用Redis存储了超过1TB的数据).Redis的开发者Antirez早在博客上就提出在Redis 3.0版本中加入集群的功能,但3.0版本等到2015年才发布正式版.各大企业在3.0版本还没发布前为了解决Redis的存储瓶颈,纷纷推出了各自的Redis集群方案.这…

Redis集群方案 前段时间搞了搞Redis集群,想用做推荐系统的线上存储,说来挺有趣,这边基础架构不太完善,因此需要我们做推荐系统的自己来搭这个存储环境,就自己折腾了折腾.公司所给机器的单机性能其实挺给力,已经可以满足目前的业务需求,想做redis集群主要有以下几点考虑: 1.扩展性,scale-out,以后数据量变得很大之后,不至于推到重来,redis虽然可以开启虚拟内存功能,单机也能提供超过物理内存上限的容量,但频繁在内存和硬盘间swap页会大大降低其性能,有点儿违背redis的设计初衷.…

Redis集群方案 Redis数据量日益增大,而且使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,解决单实例内存增大带来的一系列问题. 本篇文章简单介绍五种方案: 官方cluster方案 twemproxy代理方案 哨兵模式 codis 客户端分片 官方cluser方案 从redis 3.0版本开始支持redis-cluster集群,redis-cluster采用无中…

转载自:https://www.jianshu.com/p/1ecbd1a88924 Redis集群方案 Redis数据量日益增大,而且使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,解决单实例内存增大带来的一系列问题. 本篇文章简单介绍五种方案: 官方cluster方案 twemproxy代理方案 哨兵模式 codis 客户端分片 1.官方cluser方案 从red…

由于Redis出众的性能,其在众多的移动互联网企业中得到广泛的应用.Redis在3.0版本前只支持单实例模式,虽然现在的服务器内存可以到100GB.200GB的规模,但是单实例模式限制了Redis没法满足业务的需求(例如新浪微博就曾经用Redis存储了超过1TB的数据).Redis的开发者Antirez早在博客上就提出在Redis 3.0版本中加入集群的功能,但3.0版本等到2015年才发布正式版.各大企业在3.0版本还没发布前为了解决Redis的存储瓶颈,纷纷推出了各自的Redis集群方案.这…

说明: 如果不考虑客户端分片去实现集群,那么市面上基本可以说就三种方案最成熟,它们分别如下所示: 系统 贡献者 是否官方Redis实现 编程语言 Twemproxy Twitter 是 C Redis Cluster Redis官方 是 C Codis 豌豆荚 否 Go+C 使用总结: Twemprosy:  轻量级 在Proxy层实现一致性哈希 快速的故障节点移除 可借助Sentinel和重启工具降低故障节点移除时的Cache失配 Redis Cluster:  无中心自组织结构 更强的功能:…

参考: https://www.zhihu.com/question/21419897 http://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/redis.html 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,…

由于Redis出众的性能,其在众多的移动互联网企业中得到广泛的应用.Redis在3.0版本前只支持单实例模式,虽然现在的服务器内存可以到100GB.200GB的规模,但是单实例模式限制了Redis没法满足业务的需求(例如新浪微博就曾经用Redis存储了超过1TB的数据).Redis的开发者Antirez早在博客上就提出在Redis 3.0版本中加入集群的功能,但3.0版本等到2015年才发布正式版.各大企业在3.0版本还没发布前为了解决Redis的存储瓶颈,纷纷推出了各自的Redis集群方案.这…

redis 集群方案主要有两类,一是使用类 codis 的架构,按组划分,实例之间互相独立: 另一套是基于官方的 redis cluster 的方案:下面分别聊聊这两种方案: 类 codis 架构 这套架构的特点: 分片算法:基于 slot hash桶: 分片实例之间相互独立,每组 一个master 实例和多个slave: 路由信息存放到第三方存储组件,如 zookeeper 或etcd 旁路组件探活 使用这套方案的公司: 阿里云: ApsaraCache, RedisLabs.京东.百度等 c…

Redis集群方案总结 Redis集群方案总结Codis其余方案Redis cluster 目前,Redis中目前集群有以下几种方案: 主从复制 哨兵模式 redis cluster 代理 codis 客户端分片 因为目前使用大范围使用就是Codis方案,因此重点会放在理解Codis方案,其余方案只会简单介绍. Codis Codis是豌豆荚公司开发的一个分布式Redis服务,对于上层调用方来说是没有感知的,可以将它是无限内存的Redis服务,有动态扩容和缩容的能力,增减Redis实例对调用方完…

概述 由于单台redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存redis服务器的性能急剧下降,且服务器发生故障将直接影响大面积业务.为了获取更好的缓存性能及扩展型,我们将需要搭建redis集群来满足需求.因redis 3.0 beta支持的集群功能不适合生产环境的使用,所以我们采用twitter正在使用的twemproxy来搭建redis缓存服务器集群,目前用户包括Pinterest.Tumblr.Twitter.Vine.Kiip.Wuaki.tv.Wanelo.Kontera.Wikimed…

根据一些测试整理出来的一份方案(转自http://www.cnblogs.com/lulu/): 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Valu…

根据一些测试整理出来的一份方案: 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Value 大小:1400 左右 处理速度突降到5w/s 样子,网卡未能…

在作出Redis群集解决方案,他跑了小半个.行表现得非常稳定在几乎相同的经历与大家分享,我写在前面的文章数据在线服务的一些探索经验,能够做为背景阅读 应用 我们的Redis集群主要承担了下面服务:1. 实时推荐2. 用户画像3. 诚信分值服务 集群状况 集群峰值QPS 1W左右,RW响应时间999线在1ms左右整个集群:1. Redis节点: 8台物理机;每台128G内存;每台机器上8个instance2. Sentienl:3台虚拟机 集群方案 Redis Node由一组Redis Insta…

方案1:Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器sharding分片技术.Redis Cluster集群如何搭建请参考我的另一篇博文:http://www.cnblogs.com/xckk/p/6144447.html Redis3.0版本开始正式提供,解决了多Redis实例协同服务问题,时间较晚,目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多,需要时间检验. Redis Cluster中,Sharding采用slot(槽)的概念,一共分成16…

为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向可伸缩扩展,这需要由多台主机协同提供服务,即分布式多个Redis实例协同运行. 其次,目前硬件资源成本降低,多核CPU…

想跑一下Redis集群,但是没有那么多服务器,所以使用伪分布式模式,模拟一下,记录一下安装过程. 软件: redis-3.0.3.tar.gz 集群正常工作至少需要3个主节点(本示例创建6个节点,3主3从节点) 安装前提,要有ruby.rubygems环境,先安装一下: #安装ruby yum --nogpgcheck -y install ruby yum --nogpgcheck -y install ruby-devel.x86_64 #安装rubygem yum --nogpgcheck…

Codis简介 Codis是一个分布式Redis解决方案,对于上层的应用来说,连接到CodisProxy和连接原生的RedisServer没有明显的区别(不支持的命令列表),上层应用可以像使用单机的Redis一样使用,Codis底层会处理请求的转发,不停机的数据迁移等工作,所有后边的一切事情,对于前面的客户端来说是透明的,可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的Redis服务. Github: https://github.com/CodisLabs/codis 特性: 自动平衡 使用非常简单…

大约一年多前,公司同事开始使用Redis,不清楚是配置,还是版本的问题,当时的Redis经常在使用一段时间后,连接爆满且不释放.印象中,Redis 2.4.8以下的版本由于设计上的主从库同步问题,就会导致整个问题,不知是否确为这个Bug所致.但从那以后,我就很少敢去尝试使用Redis.曾想转投MongoDB,但公司同事给我的回复是,由于MongoDB宕机,数据丢失,公司损失惨重.于是,我一直停留在Memcached使用范畴,且用的还比较一般. 由于前段时间使用Kestrel,同时要操作Memca…

有 A,B,C 三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点 B 失败了, 那么整个集群就会以为缺少 5501-11000 这个范围的槽而不可用.…

Redis有主从复制的功能,一台主可以有多台从,从还可以有多台从,但是从只能有一个主.并且在从写入的数据不会复制到主. 配置 在Redis中,要实现主从复制架构非常简单,只需要在从数据库的配置文件中加上如下命令即可: slaveof 主数据库地址 主数据库端口 主数据库不需要任何配置. 参考: https://redis.io/topics/replication(官方文档) http://www.cnblogs.com/think-in-java/p/5123884.html http://b…

基于Twemproxy的Redis集群方案(转) redis3.0 已经发布了几个月了,但是我这等菜鸟到网上还是没有找到很好的关于搭建redis3.0集群的文章,而且好像很多公司的redis版本还保持在2.8.*上,我估计没几个公司会直接出来新产品就会直接用吧,所以还是基于redis2.8来弄吧.由于是从redis3.0加入了不错的集群方案,那么2.8如何弄了. 上网找了一篇文章是针对于redis3.0以下的版本的集群方案,好东西不敢独享,拿出来共勉 http://www.infoq.com/c…

Redis在互联网大数据平台有着广泛的应用,主要被用来缓存热点数据,避免海量请求压垮数据库,同时可以提升服务节点的响应速度和并发量.随着数据量的增多,由于redis是占用单台物理机或虚机的内存,内存资源是有限的,要动态地扩容缩容,就需要用到redis集群.redis集群的架构方案经历了一系列演变和改良的过程,本文介绍了四种主流的redis架构方案. 客户端分片 优点 不使用第三方中间件,实现方法和代码可以自己掌控并且可随时调整.这种分片性能比代理式更好(因为少了分发环节),分发压力在客户端,无服…

由于单台Redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存的Redis又会使得服务器的性能急剧下降,一旦服务器发生故障将会影响更大范围业务,而Redis 3.0 beta1支持的集群功能还不适合生产环境的使用.于是为了获取更好的Redis缓存性能及可用性,很多公司都研发了Redis缓存集群方案.现对NetFlix.Twitter.国内的豌豆荚在缓存集群方面的解决方案进行一个汇总,以供读者参考,具体内容如下:   1.NetFlix对Dynamo的开源通用实现Dynomite Dynomite是Ne…

结论 有以下几种Redis集群方案,先说结论: Redis cluster:应当优先考虑使用Redis cluster. codis:旧项目如果仍在使用codis,可继续使用,但也推荐迁移到Redis cluster. twemproxy:不建议使用,与codis同为proxy方案,但不如codis(twemproxy不能平滑地扩容). 客户端分片:应当禁止使用,因为扩容复杂,如果2个服务同时读写,其中一个修改了路由,另一个不修改会有问题. 下面重点介绍Redis cluster和codis.…

在开发测试环境中,我们一般搭建Redis的单实例来应对开发测试需求,但是在生产环境,如果对可用性.可靠性要求较高,则需要引入Redis的集群方案.虽然现在各大云平台有提供缓存服务可以直接使用,但了解一下其背后的实现与原理总还是有些必要(比如面试), 本文就一起来学习一下Redis的几种集群方案. Redis支持三种集群方案 主从复制模式 Sentinel(哨兵)模式 Cluster模式 主从复制模式 1. 基本原理 主从复制模式中包含一个主数据库实例(master)与一个或多个从数据库实例(sl…

转(http://www.jianshu.com/p/f8e968e57863) 一. 应用场景 redis 作为数据结构存储引擎,有着很多优点 高性能单机引擎可以达到5-10W qps 数据结构全面,支持快速开发业务string,list,set,sorted set, hashes 问题: 存储容量受限单机最大容量即为单机内存最大容量 单机数据的持久化依赖aof和rdb机制,如果机器整个down掉,服务不可用 二. redis集群选型 正是由于单机redis引擎有着这样的问题,所以,基本每个…