Storm 开箱笔记

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目录 Storm 开箱 1. 什么是 Storm 2. Hello World(WordCountTopology) 3. 常用API 4. 基本概念 5. 流分组策略 6. 并行度 7. Acker机制 8. 参考资料 Storm 开箱标签(空格分隔): 开箱即用入门 Storm 1. 什么是 Storm Storm 是一个分布式的,可靠的,容错的数据流处理系统. Storm 应用是由 Spout (上图水龙头) 和 Bolt (上图水滴) 构建成的Topology在Storm环境中运行,…

Storm学习笔记 - 消息容错机制

Storm学习笔记 - 消息容错机制文章来自「随笔」 http://jsynk.cn/blog/articles/153.html 1. Storm消息容错机制概念一个提供了可靠的处理机制的spout需要记录自己emit(发射)的tuple(消息元祖),当下游bolt处理tuple或者子tuple失败时spout能够重新发射. Storm通过调用Spout的nextTuple()发送一个tuple.为实现可靠的消息处理,首先要给每个发出的tuple带上唯一的ID,并且将ID作为参数传递给So…

Storm学习笔记 - Storm初识

Storm学习笔记 - Storm初识 1. Strom是什么? Storm是一个开源免费的分布式计算框架,可以实时处理大量的数据流. 2. Storm的特点高性能,低延迟. 分布式:可解决数据量大,单机搞不定的场景. 可扩展:随着业务的发展,数据量越来越大,系统可以水平扩展. 容错:单个节点挂了,不影响整个应用. 3. Storm与其他框架的比较 3.1 Storm和Hadoop的比较 Storm用于实时计算,Hadoop用于离线计算. Storm处理的数据保存在内存中,源源不断.Hadoo…

Twitter Storm学习笔记

官方英文文档:http://storm.apache.org/documentation/Documentation.html 本文是学习笔记,转载整合加翻译,主要是为了便于学习. 一.基本概念参考:http://storm.apache.org/documentation/Concepts.html 此段转自:http://xumingming.sinaapp.com/117/twitter-storm%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E5%85%B3%E9%94%AE…

storm安装笔记以及提交拓扑任务

Storm -- Distributed and fault-tolerant realtime computation 这是一个分布式的.容错的实时计算系统把Storm依赖组件的版本贴出来供各位参考: java(1.7.0_45) python(2.6.6) zookeeper (zookeeper-3.4.5) zeromq(zeromq-2.1.7) jzmq(github trunk) storm(0.8.1) java和Python的安装过程不赘述了,说下其他组件的安装过程安装zo…

Learning storm book 笔记8-Log Processing With Storm

有代码的书籍看起来就是爽,看完顺便跑个demo,感觉很爽! 场景分析主要是利用apache的访问日志来进行分析统计如用户的IP来源,来自哪个国家或地区,用户使用的Os,浏览器等信息,以及像搜索的热词等信息的统计这里日志信息如下 24.25.135.19 - - [1-01-2011:06:20:31 -0500] "GET / HTTP/1.1" 200 864 "http://www.adeveloper.com/resource.html" "M…

Storm学习笔记

1.如何让一个spout并行读取多个流? 方法:任何spout.bolts组件都可以访问TopologyContext.利用这个特性可以让Spouts的实例之间划分流. 示例:获取到storm集群spouts并行度的大小,和这个spout实例的Task Index,让输入的tracks[]的多个流合理地分到某一个spout实例中.这样就可以实现一个spout并行读取多个流. //open()方法中int spoutsSize = context.getComponentTasks(context…