pandas文本处理

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Pandas文本操作之读取操作

读写文本格式的数据 pandas中的解析函数函数说明 read_csv 从文件.url.文件型对象中加载带分隔符的数据,默认分隔符为逗号 read_table 从文件.url.文件型对象中加载带分隔符的数据,默认分隔符为制表符('\t') read_fwf 读取定宽列格式数据 read_clipboard 读取剪贴板的数据,将网页转为表格时很有用 import pandas as pd pd.read_csv('1.csv') a b c d message 0 1 2 3 4 hello…

pynlpir + pandas 文本分析

pynlpir是中科院发布的一个分词系统,pandas(Python Data Analysis Library) 是python中一个常用的用来进行数据分析和统计的库,利用这两个库能够对中文文本数据进行很方便的分析和统计. 分词系统有好几种,在使用pynlpir时发现有一些不好的地方: ①不能对繁体字正确的分词,如 “台灣” 分出来时 “台” “灣” 两个字,“台湾” 分出来就是 “台湾” 一个地名,然后就调用了另一个分词系统(SnowNLP)先对文本进行了繁简转换.(直接用SnowNLP分词…

Pandas文本数据处理

先初始化数据 import pandas as pd import numpy as np index = pd.Index(data=["Tom", "Bob", "Mary", "James", "Andy", "Alice"], name="name") data = { "age": [18, 30, np.nan, 40, np.nan,…

Pandas 文本数据

Pandas针对字符串配备的一套方法,使其易于对数组的每个元素(字符串)进行操作. 1.通过str访问,且自动排除丢失/ NA值 # 通过str访问,且自动排除丢失/ NA值 s = pd.Series([',np.nan,'hj']) df = pd.DataFrame({'key1':list('abcdef'), ',np.nan]}) print(s) print(df) print('-----') print(s.str.count('b')) #对字符b进行计数 print(df[…

import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series([', np.nan, 'hj']) df = pd.DataFrame({'key1': list('abcdef'), ', np.nan]}) print(s) print('-'*8) print(df) print('-'*8) ''' 0 A 1 b 2 c 3 bbhello 4 123 5 NaN 6 hj dtype: object -------- key1 key2 0…

Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行？ | Python

Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行? 在数据处理过程中,经常会遇到以下类型的数据: 在同一列中,本该分别填入多行中的数据,被填在一行里了,然而在分析的时候,需要拆分成为多行. 在上图中,列名为”Country” ,index为4和5的单元格内,值为”UK/Australia”和”UK/Netherland”. 今天,我们来介绍将含有多值的内容分拆成多行的几种方法. 加载数据 PS:可以通过左右滑动来查看代码 import pandas as pd df = pd.DataFrame({…

Python文本数据互相转换（pandas and win32com）

(工作之后,就让自己的身心都去休息吧) 今天介绍一下文本数据的提取和转换,这里主要实例的转换为excel文件(.xlsx)转换world文件(.doc/docx),同时需要使用win32api,同pywin32库. pandas库我之前的博客里面都有详细的介绍和使用,这里主要介绍下win32库. PyWin32是一个Python库,可以为Python提供Windows扩展.换句话说,它允许您访问各种Windows功能 - 至少Microsoft Office的功能 - 而无需使用Microsof…