你肯定听过Hadoop,对就是那头奔跑的小象. Hadoop作为大数据时代代表性的解决方案被大家所熟知,它主要包含两部分内容: HDFS分布式文件存储 MapReduce分布式计算框架 前面我们分析存储方案的发展的时候有提到分布式文件存储的出现是为了解决存储的三大问题:可扩展性,高吞吐量,高可靠性 那么Hadoop的核心HDFS是如何解决上面三个问题的呢? 其实设计一个系统我们要考虑到它的应用场景,然后对它的功能和特性进行设计,做出取舍.我们可能会关注这几个问题: 原始存储格式 or 特殊存储格…

前文分析了 NameNode,本文进一步解析 DataNode 的设计和实现要点. 文件存储 DataNode 正如其名是负责存储文件数据的节点.HDFS 中文件的存储方式是将文件按块(block)切分,默认一个 block 64MB(该大小可配置).若文件大小超过一个 block 的容量可能会被切分为多个 block,并存储在不同的 DataNode 上.若文件大小小于一个 block 的容量,则文件只有一个 block,实际占用的存储空间为文件大小容量加上一点额外的校验数据.也可以这么说一个…

作者:张华  发表于:2014-06-21版权声明:能够随意转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本版权声明 (http://blog.csdn.net/quqi99 ) 作者将又一次研究ceph, 先温习一下之前作者大半年前发表在openstack中国社区的一篇理论文章(http://www.openstack.cn/p276.html),复制例如以下: Ceph是一个支持大量小文件和随机读写的分布式文件系统,在维护 POSIX 兼容性的同一时候添加了复制和容错功能.眼下C…

Hadoop 2.6.0分布式部署參考手冊 关于本參考手冊的word文档.能够到例如以下地址下载:http://download.csdn.net/detail/u012875880/8291493 1.环境说明 1.1安装环境说明 本列中.操作系统为Centos 7.0.JDK版本号为Oracle HotSpot 1.7,Hadoop版本号为Apache Hadoop 2.6.0.操作用户为hadoop. 2.2 Hadoop集群环境说明: 集群各节点信息參考例如以下: 主机名 IP地址 角色…

前文分析了 NameNode,本文进一步解析 DataNode 的设计和实现要点. 文件存储 DataNode 正如其名是负责存储文件数据的节点.HDFS 中文件的存储方式是将文件按块(block)切分,默认一个 block 64MB(该大小可配置).若文件大小超过一个 block 的容量可能会被切分为多个 block,并存储在不同的 DataNode 上.若文件大小小于一个 block 的容量,则文件只有一个 block,实际占用的存储空间为文件大小容量加上一点额外的校验数据.也可以这么说一个…

Hadoop基础-通过IO流操作HDFS 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.上传文件 /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/Hadoop%E7%94%9F%E6%80%81%E5%9C%88/ EMAIL:y1053419035@qq.com */ package hdfs.yinzhengjie.org.cn; import org.apache.hadoop.…

原文章链接 你肯定听过Hadoop,对就是那头奔跑的小象. 图片描述 Hadoop作为大数据时代代表性的解决方案被大家所熟知,它主要包含两部分内容: HDFS分布式文件存储 MapReduce分布式计算框架 前面我们分析存储方案的发展的时候有提到分布式文件存储的出现是为了解决存储的三大问题:可扩展性,高吞吐量,高可靠性 那么Hadoop的核心HDFS是如何解决上面三个问题的呢? 其实设计一个系统我们要考虑到它的应用场景,然后对它的功能和特性进行设计,做出取舍.我们可能会关注这几个问题: 原始存储…

0. 参考 HDFS你一定要知道,要考的 大数据开发实战:HDFS和MapReduce优缺点分析 SecondaryNamenode的作用详解 1. HDFS 是什么 HDFS :一种分布式文件系统,可提供对应用程序数据的高吞吐量访问,解决海量数据存储问题. 2. HDFS 产生的背景 & 设计前提 随着互联网的发展,数据产生的数量越来越大,速度越来越快.传统的文件系统所依赖的服务器价格昂贵,提高其处理性能成本较高且已达到技术瓶颈,纵向扩展并不符合当今需求. HDFS 它的设计目标就是把超大的数…

对于hadoop HDFS 中的全部命令进行解析(当中操作流程是自己的想法有不允许见欢迎大家指正) 接口名称 功能 操作流程 get 将文件拷贝到本地文件系统 . 假设指定了多个源文件,本地目的端必须是一个文件夹. (1)依照上述机制,在Config server上的存储引擎中逐层读取K-V,直到获得文件名称(或大文件元数据信息): (2)依据文件名称(或大文件元数据信息)到对应的Data server中获取对应的文件(大文件须要拼接): (3)将获取的文件写入本地文件系统. put 从本地文件…

前言 近期在公司接到一个任务.是关于数据採集方面的. 需求主要有3个: 通过web端上传文件到HDFS; 通过日志採集的方式导入到HDFS; 将数据库DB的表数据导入到HDFS. 正好近期都有在这方面做知识储备.正所谓养兵千日,用兵一时啊. 学习到的东西仅仅有应用到真实的环境中才有意义不是么. 环境 这里仅仅做模拟环境.而不是真实的线上环境,所以也非常easy.假设要使用的话还须要优化优化. OS Debian 8.7 Hadoop 2.6.5 SpringBoot 1.5.1.RELEASE…