引言 随着Ul(超声成像).CT(计算机断层成像).MRI(核磁共振成像).CR(计算机X线成像).电子内窥镜.盯(正电子发射断层成像)和MI(分子影像)等医学影像设备不断涌现,利用计算机对医学影像设备采集到的图像进行后处理的医学图像处理与分析技术也越来越成为放射科医生和临床医生进行疾病诊断的重要辅助手段.在医学图像的处理过程中医生经常需要频繁地变换窗宽.窗位来对感兴趣的病灶部位进行细致的研究,但传统的医学图像的显示方法不能达到实时显示图像的目的,图像的显示具有明显的迟滞现象,致使医生很多的时间…

详见:http://pan.baidu.com/s/1gfFLbJ9 DICOM医学图像窗口变换的加速算法* 张尤赛 ,陈福民 ( 同济大学计算中心, 上海 200092 ) (华东船舶工业学院电子与信息系,江苏 镇江 212003) E_mail:yszhang100@sina.com   摘 要:研究DICOM医学图像的显示技术,提出了一种图象窗口变换的加速算法,该算法简洁.实用.加速效果理想, 可以在动态连续调节图像窗值的情况下实时地显示DICOM医学图像. 关键词: DICOM: 医学图…

一.Oracle 历史 Oracle database 作为Oracle 公司的商业产品,凭借其稳定性和运行高效占据了全球三成以上的市场.并且主要是金融.政府等领域. Oracle 数据库拥有近40年的历史: λ 1979年 数据库最初的项目代码(开发人员命名为Oracle). λ 1983年 发布了第三版(由C语言重新编写的第一版) λ 1984年 第四版发布,稳定性得到增强. λ 1985年 5.0版发布,是Oracle 历史上第一个稳定版本,并属于第一批C/S模式运行的RDBMS数据库,但…

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明CSDN博客源地址! 共同学习,一起进步~ https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/26404733         近期有同学问我怎样实现MFC基于对话框在图片控件中载入图片?事实上使用MFC显示图片的方法各种各样,可是还是有些同学不知道怎样显示.曾经在<数字图像处理>课程中完毕的软件都是基于单文档的程序,这里介绍两种在对话框picthre控件中显示BMP图片的最简单基础的方法.       ~~…

前言 1970年的6月,IBM 公司的研究员埃德加·考特 (Edgar Frank Codd) 在 Communications of ACM 上发表了那篇著名的<大型共享数据库数据的关系模型>(A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks)的论文.这是数据库发展史上的一个转折.当时还是层次模型和网状模型的数据库产品在市场上占主要位置.所以从这篇论文开始,便拉开了关系型数据库(RDBMS)软件革命的序幕. 什么是数据? 我们生活的…

我们学习的是ORACLE(甲骨文)公司(就是收购Sun公司的甲骨文公司)的Oracle数据库(Oracle Database).Oracle数据库是关系型数据库中的大型数据库,存储量大,而且也非常安全.学习起来相对于其他关系型数据库来说比较难,但是关系型数据库的语言格式都基本保持一致,都是规范的使用SQL语句来编写的,所以在使用其他的关系型数据库时都基本很容易上手,因为语法都差不太多.在实际开发中,是根据需求来选择数据库的(比如:大项目采用Oracle/DB2,中型采用MsSQL,MySQL,小…

最近导师给安排了新任务,由于刚进入实验室,对于医学图像这一块还一知半解,所以就想分享一下有关医学常见影像的学习(尤其是dicom后缀的图像文件),欢迎大家一起交流. 目录 1.医学影像学的介绍 2.DICOM信息的简介 3.DICOM内部信息详解(DICOM Tag与VR) 4.利用python+pydicom这个库解析DICOM文件 5.DICOM的三个切面 1.医学影像学 (1).医学影像学Medical Imaging,是研究借助于某种介质(如X射线.电磁场.超声波等)与人体相互作用,把人…

在医生阅片确诊的过程中,当发线疑似病灶时在灰度显示下有时并不清晰,这时候就需要色彩增强效果来使灰度图像变为彩色图像. LUT可以简单的理解为0-255的颜色映射值,例如:彩虹编码,将其打包成LUT格式文件,在读取图像后载入LUT: //实例化文件处理对象并打开文件 DicomFile dicomFile = DicomFile.Open(@"C:\101\1.dcm"); //获取dicom图像对象 DicomImage dicomImage = new DicomImage(dico…

背景: 从DICOM网络传输一文开始,相继介绍了C-ECHO.C-FIND.C-STORE.C-MOVE等DIMSE-C服务的简单实现,博文中的代码给出的实例都是基于fo-dicom库来实现的,原因只有一个:基于C#的fo-dicom库具有高封装性.对于初学者来说实现大多数的DIMSE-C.DIMSE-N服务几乎都是“傻瓜式”操作——构造C-XXX-RQ.N-XXX-RQ然后绑定相应的OnResponseReceived处理函数即可.本博文希望在前几篇预热的基础上,对比DCMTK.fo-dico…

在医院实际环境中,经常遇到有问题的患者,对于一些特殊的场景,比如骨折,肺结节,心脑血管问题 需要图像对比增强来更为清晰的显示病灶助于医生确诊,先看效果: 肺纹理增强: 肺结节增强: 血管对比增强: 骨骼对比增强: 根据参考资料: MATLAB版本: https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/24409-hessian-based-frangi-vesselness-filter 算法原理: https://baike.baidu.co…