最长公共子串(LCS:Longest Common Substring)是一个非常经典的面试题目,本人在乐视二面中被面试官问过,惨败在该题目中. 什么是最长公共子串 最长公共子串问题的基本表述为:给定两个字符串,求出它们之间最长的相同子字符串的长度. 最直接的解法就是暴力解法:遍历所有子字符串,比较它们是否相同,然后去的相同子串中最长的那个.对于长度为n的字符串,它子串的数量为n(n-1)/2,假如两个字符串长度均为n,那么该解法的复杂度为O(n^4),想想并不是取出所有的子串,那么该解法的复杂…

LCS:给出两个序列S1和S2,求出的这两个序列的最大公共部分S3就是就是S1和S2的最长公共子序列了.公共部分 必须是以相同的顺序出现,但是不必要是连续的. 选出最长公共子序列.对于长度为n的序列,其子序列共有2的n次方个,这样的话这种算法的时间复杂度就为指数级 了,这显然不太适合用于序列很长的求解了. 解法二:既然学到了动态规划,就来看看能否用动态规划的思想来解决这个问题.要使用动态规划,必须满足两个条 件:有最优子结构和重叠子问题.为了便于学习,我们先来了解下这两个概念. 如果问题的一个最…

1. 两者区别 约定:在本文中用 LCStr 表示最长公共子串(Longest Common Substring),LCSeq 表示最长公共子序列(Longest Common Subsequence). 子串要求在原字符串中是连续的,而子序列则没有要求.例如: 字符串 s1=abcde,s2=ade,则 LCStr=de,LCSeq=ade. 2. 求最长公共子串(LCStr) 算法描述:构建如下图的矩阵dp[][],当s1[i] == s2[j] 的时候,dp[i][j]=1:最后矩阵中斜对…

一.问题描述 寻求两个字符串中的最大公共字串,其中子串是指字符串中连续的字符组成的,而不是像子序列,按照字符的前后顺序组成.如str1="sgabacbadfgbacst",str2="gabadfgab",则最长公共字串为"badfg",这些字符是连续的. 二.问题分析 对字符串a中的每个字符进行操作,在a每个字符的操作中,都要遍历一遍字符串b.因此如果字符串a的长度是m,字符串b的长度是n,则该算法复杂度是O(m*n). 三.程序设计 四.程…

题目说明: 找两个字符串的最长公共子串,这个子串要求在原字符串中是连续的.比如"bab"和"caba"的最长公共子串是"ba"和"ab". 程序代码: #include <gtest/gtest.h> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int GetLCS(const string& strA, c…

后缀自动机的一大用处就是求最长公共子串了 这道题的话题意就是给你两个字符串,求最长公共子串 做法的话是先使用一个字符串建立SAM,然后让另一个串在上面进行匹配 匹配的策略是优先匹配当前节点的下一个字符,如果没有可以匹配的,就沿着parent树向上跳,如果到根了,就重新初始化重新开始搜,如果不是根就往下跳,把len更新为node[p].len+1(这个是因为我只是比p节点的串长1,而不是完全匹配选一个节点的最长长度) 具体的解释放在代码中吧 #include<bits/stdc++.h> usi…

http://tianyunpu2008.blog.163.com/blog/static/6559379920089162236915/…

From:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/117167 1.先科普下最长公共子序列 & 最长公共子串的区别: 找两个字符串的最长公共子串,这个子串要求在原字符串中是连续的.而最长公共子序列则并不要求连续. 2.最长公共子串 其实这是一个序贯决策问题,可以用动态规划来求解.我们采用一个二维矩阵来记录中间的结果.这个二维矩阵怎么构造呢?直接举个例子吧:"bab"和"caba"(当然我们现在一眼就可以看出来最长公共子串是…

先要搞明白:最长公共子串和最长公共子序列的区别.    最长公共子串(Longest Common Substirng):连续 最长公共子序列(Longest Common Subsequence,LCS):不必连续   实在是汗颜,网上做一道题半天没进展: 给定一个字符串s,你可以从中删除一些字符,使得剩下的串是一个回文串.如何删除才能使得回文串最长呢?输出需要删除的字符个数. 首先是自己大致上能明白应该用动态规划的思想否则算法复杂度必然过大.可是对于回文串很难找到其状态和状态转移方程,换句话…

首先区分子序列和子串,序列不要求连续性(连续和不连续都可以),但子串一定是连续的 1.最长公共子序列 1.最长公共子序列问题有最优子结构,这个问题可以分解称为更小的问题 2.同时,子问题的解释可以被重复使用的,也就是说更高级别的子问题会重用更小子问题的解. 满足这两点以后,很容易就想到用动态规划来求解. 1.假设两个字符串s1, s2.当其中一个串的长度为0时,公共子序列的长度肯定为0. 2.假设s1的第i个字符与s2的第j个字符相等时,最长子序列等于s1的第i-1个字符与s2的第j-1个字符最…