表已有数据,150万+,执行一个group by 的查询出现超时,一个一个条件减少尝试,前几个where条件不超时,而在加上最后一个条件时就超时了. 分析表的索引建立情况:DBCC showcontig('Table') DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'Table'' 表... 表: 'Table'' (53575229):索引 ID: 1,数据库 ID: 14 已执行 TABLE 级别的扫描. - 扫描页数................................: 228 …

阅文时长 | 0.33分钟 字数统计 | 294.4字符 主要内容 | 1.引言&背景 2.声明与参考资料 『技能Get·解决MSSQL Where查询中文数据存在但查不出来』 编写人 | SCscHero 编写时间 | 2021/3/11 PM11:30 文章类型 | 系列 完成度 | 待完善 座右铭 每一个伟大的事业,都有一个微不足道的开始. 一.引言&背景   完成度:100% a) 问题切入 使用Where查询精确匹配或模糊查询中文均无法查询出结果? 字段的数据类型并不是char或…

mybaitis书写sql需要特别注意where条件中的语句,否则将会导致索引失效,使得查询总是超时.如下语句会出现导致索引失效的情况: with test1 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_REQUEST a where a.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and a.D_DATADATE = #{dDatadate}), test2 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a'…

大表分表后每个表的结构相同,可以用sql的union 比如a,b表结构相同可以通过union来联接 select * from aunion allselect * from bwhere.... 其实你还可以建一张主表将你要连表查询的字段放在其中,做好索引:你还记录下用户经常查询的条件,把查出的数据缓存,以便用户经常调用.…

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/konkon2012/article/details/96482548为了加快查询,我们通常根据Where条件创建索引!那么分区后再创建索引,那就应该更快了! 我们依据订单表和订单商品表举例,先创建表结构: CREATE TABLE `zstb_orders` ( `order_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL A…

索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行.没有索引,MySQL不得不首先以第一条记录开始并然后读完整个表直到它找出相关的行.表越大,花费时间越多. 如果表对于查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要考虑所有数据.如果一个表有1000 行,这比顺序读取至少快100倍.注意你需要存取几乎所有1000行,它较快的顺序读取,因为此时我们避免磁盘寻道. 例如对下面这样的一个student表: mysql>SELECT * FROM student;…

前提:使用system账户登录sql plus. 建表: SQL> create table t2 as select * from dba_objects; 表已创建. 已用时间: 00: 00: 00.81 SQL> insert into t2 select * from t2; 已创建72695行. 已用时间: 00: 00: 00.98 SQL> insert into t2 select * from t2; 已创建145390行. 已用时间: 00: 00: 00.71 S…

注意where,group by ,having,order by, limit 等的顺序. 主表是被绑定的表,子表是添加了外键了的表,注意,在创建表的时候可以添加外键,也可以创建完了以后添加外键. 注意:这里的abc是给外键起的名字. CREATE TABLE teacher( id TINYINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, age int, class_id INT ); ,), (,), (,), (,), (,); CREATE TABLE student(…

什么是回表查询 小伙伴们可以先看这篇文章了解下什么是聚集索引和辅助索引:Are You OK?主键.聚集索引.辅助索引,简单回顾下,聚集索引的叶子节点包含完整的行数据,而非聚集索引的叶子节点存储的是每行数据的辅助索引键 + 该行数据对应的聚集索引键(主键值). 假设有张 user 表,包含 id(主键),name,age(普通索引)三列,有如下数据: id name age 1 Jack 18 7 Alice 28 10 Bob 38 20 Carry 48 画一个比较简单比较容易懂的图来看下聚…

数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘.既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度 页 为最小单位 8kb 区 物理连续的页(8页)的集合 内部碎片 数据库页内部产生的碎片,外部反之 碎片的产生: 有一个表里有8条数据,已经将一页填满,这个时候要插入第九条数据,页也就分裂了.这就产生了内部碎片.如下图所示(excel示意一下  懒癌晚期) 注: 不会将9单独分到第二页,索引B+树存储,…