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狄克斯特拉算法(Python实现)
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狄克斯特拉算法(Python实现)
概述 狄克斯特拉算法--用于在加权图中找到最短路径 ps: 广度优先搜索--用于解决非加权图的最短路径问题 存在负权边时--贝尔曼-福德算法 下面是来自维基百科的权威解释. 戴克斯特拉算法(英语:Dijkstra's algorithm,又译迪杰斯特拉算法)由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉在1956年提出.戴克斯特拉算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图的单源最短路径问题.该算法存在很多变体:戴克斯特拉的原始版本找到两个顶点之间的最短路径,但是更常见的变体固定了一个顶点作为源节点然后找到该顶…
关于狄克斯特拉算法(dijkstra)总结
1,2,4是四个定点其他的是距离,从2到4最直接的就是2-4,但是不是最近的,需要舒展一下2-1-4,这样只有8.所以才是最短的.这个过程就是狄克斯特拉算法.下面进入正题: 我们这里定义图的编号为: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 图1:初始化的图,其中包含边的权值(耗时).(这里图是有向图). 图2:确定起点,然后向能直接走到的点走一下,记录此时的估计值:2 6 9.. 图3:找到距离起点最近的点,是正东边的那个点,这时候我们耗费权值为2.然后我们进行松弛操作,从起点到其东南方的点直接…
【算法】狄克斯特拉算法(Dijkstra’s algorithm)
狄克斯特拉算法(Dijkstra’s algorithm) 找出最快的路径使用算法——狄克斯特拉算法(Dijkstra’s algorithm). 使用狄克斯特拉算法 步骤 (1) 找出最便宜的节点,即可在最短时间内前往的节点. (2) 对于该节点的邻居,检查是否有前往它们的更短路径,如果有,就更新其开销. (3) 重复这个过程,直到对图中的每个节点都这样做了. (4) 计算最终路径. 术语 权重(weight): 狄克斯特拉算法用于每条边都有关联数字的图,这些数字称为权重(weight). 加…
狄克斯特拉(Dijkstra)算法
引入 从A点到B点的最短路径是什么?求最短路径的两种算法:Dijkstra算法和Floyd算法. 网图:带权图. 非网图最短路径:两顶点间经过的边数最少的路径.(非网图也可被理解为各边权值为1的网图.) 网图最短路径:两顶点间经过的边上权值之和最少的路径.路径上第一个顶点是源点,最后的顶点是终点. 问题:下图中V0 点到其余各个顶点Vk的最短路径是什么? 演示 设图G中的每个顶点为V0到该点的路径.并用以下形式来表示: Path[x].Length:V0到该路径所处终点的V[x]的最短路径.如P…
[算法导论]迪克斯特拉算法 @ Python
class Graph: def __init__(self): self.V = [] self.w = {} class Vertex: def __init__(self, x): self.key = x self.color = 'white' self.d = 10000 self.pi = None self.adj = [] class Solution(): def InitializeSingleSource(self, G, s): for v in G.V: v.d =…
C++迪杰斯特拉算法求最短路径
一:算法历史 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.二:算法思想 按路径长度递增次序产生算法: 把顶点集合V分成两组: (1)S:已求出的顶点的集合(初始时只含有源点V0) (2)V-S=T:尚未确定的顶点集合 将T中顶点按递增的次序加入到S中,保证: (1)从源点V0到S中其他各顶点的长度都不大于从V0…
迪杰斯特拉算法(Dijkstra) (基础dij+堆优化) BY:优少
首先来一段百度百科压压惊... 迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. 让我来翻译一下:Dijkstra可以求出一个点到一个图中其他所有节点的最短路径,故也称对于单源最短路径的一种解法 算法实现步骤: a.初始时,只包括源点,即S = {v},v的距离为0.U包含除v以外的其他顶点,即…
Java 迪杰斯特拉算法实现查找最短距离
迪杰斯特拉算法 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.具体的计算规则我们可以通过下图进行查看. 通过这幅图我们可以简单的理解迪杰斯特拉算法算法的基础思路,下面我们就通过JAVA来实现这个算法. 算法实现 在迪杰斯特拉算法中我们需要保存从起点开始到每一个节点最短步长,这也是图中需要比较得出的步长,同时我们还…
算法-迪杰斯特拉算法(dijkstra)-最短路径
迪杰斯特拉算法(dijkstra)-最短路径 简介: 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. 算法思想: 设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中…
Python完成迪杰斯特拉算法并生成最短路径
def Dijkstra(network,s,d):#迪杰斯特拉算法算s-d的最短路径,并返回该路径和代价 print("Start Dijstra Path……") path=[]#s-d的最短路径 n=len(network)#邻接矩阵维度,即节点个数 fmax=999 w=[[0 for i in range(n)]for j in range(n)]#邻接矩阵转化成维度矩阵,即0→max book=[0 for i in range(n)]#是否已经是最小的标记列表 dis=[…