JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps.jinfo.jstat.jmap+jhat.jstack等小巧的工具,本博客希望能起抛砖引玉之用,让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解. 现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题: OutOfMemoryError,内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用(Lock Contention) Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被很多人忽…

https://blog.csdn.net/miracle_8/article/details/78347172 摘要: JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响,那么如何进行一次优雅的调优,提升应用的性能? 这是jvm优化系列第三篇: jvm优化——垃圾回收 jvm优化——监控工具 JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响.但也有一些基础的理论和原则,理解这些理论并遵循这些原则会让你的性能调优任务将会更加轻松.…

JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响.但也有一些基础的理论和原则,理解这些理论并遵循这些原则会让你的性能调优任务将会更加轻松.为了更好的理解本篇所介绍的内容.你需要已经了解和遵循以下内容: 1.已了解jvm 垃圾收集器 2.已了解jvm 性能监控常用工具 3.能够读懂gc日志 4.确信不为了调优而调优,jvm调优不能解决一切性能问题 如果对这些不了解不建议读本篇文章. 本篇文章基于jvm性能调优,结合jvm的各项参数对应用程序调优,主要内容有以下几个…

前面我们学习了整个JVM系列,最终目标的不仅仅是了解JVM的基础知识,也是为了进行JVM性能调优做准备.这篇文章带领大家学习JVM性能调优的知识. 性能调优 性能调优包含多个层次,比如:架构调优.代码调优.JVM调优.数据库调优.操作系统调优等. 架构调优和代码调优是JVM调优的基础,其中架构调优是对系统影响最大的. 性能调优基本上按照以下步骤进行:明确优化目标.发现性能瓶颈.性能调优.通过监控及数据统计工具获得数据.确认是否达到目标. 何时进行JVM调优 遇到以下情况,就需要考虑进行JVM调优…

JVM性能调优详解 https://www.cnblogs.com/secbro/p/11833651.html 应该是 jdk8 以前的方法 貌似permsize 已经放弃这一块了. 前面我们学习了整个JVM系列,最终目标的不仅仅是了解JVM的基础知识,也是为了进行JVM性能调优做准备.这篇文章带领大家学习JVM性能调优的知识. 性能调优 性能调优包含多个层次,比如:架构调优.代码调优.JVM调优.数据库调优.操作系统调优等. 架构调优和代码调优是JVM调优的基础,其中架构调优是对系统影响最大…

前序文章: JVM性能调优(1) -- JVM内存模型和类加载运行机制 JVM性能调优(2) -- 垃圾回收器和回收策略 JVM性能调优(3) -- 内存分配和垃圾回收调优 一.JDK工具 先来看看有哪些常用的工具可以辅助我们进行性能调优和问题排查,后面再通过一个具体的示例结合工具来分析调优. 1.JDK工具 JDK自带了很多性能监控工具,我们可以用这些工具来监测系统和排查内存性能问题. 2.利用 jps 找出进程 jps(Java Virtual Machine Process Status…

摘自:http://uule.iteye.com/blog/2114697 JVM垃圾回收与性能调优总结 JVM调优的几种策略 一.JVM内存模型及垃圾收集算法  1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小…

Java虚拟机内存模型及垃圾回收监控调优 如果你想理解Java垃圾回收如果工作,那么理解JVM的内存模型就显的非常重要.今天我们就来看看JVM内存的各不同部分及如果监控和实现垃圾回收调优. JVM内存模型         正如你上图所看到的,JVM内存可以划分为不同的部分,广义上,JVM堆内存可以划分为两部分:年轻代和老年代(Young Generation and Old Generation) 年轻代(Young Generation) 年轻代用于存放由new所生成的对象.当年轻代空间满时,…

玩过性能优化的朋友都清楚,性能优化的关键并不在于怎么进行优化,而在于怎么找到当前系统的性能瓶颈.性能优化分为好几个层次,比如系统层次.算法层次.代码层次…JVM 的性能优化被认为是底层优化,门槛较高,精通这种技能的人比较少.笔者呆过几家技术力量不算弱的公司,每个公司内部真正能够进行 JVM 性能调优的人寥寥无几.甚至没有.如是乎,能够有效通过 JVM 调优提升系统性能的人往往被人们冠以”大牛”.”大师”之类的称呼.其实 JVM 本身给我们提供了很多强大而有效的监控进程.分析定位瓶颈的工具,比如…

本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的性能瓶颈,并最终在上次优化的基础…