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想跑https://github.com/ghaughian/mongo-kafka-spark/blob/master/src/pub.py这个程序,发现没有confluent_kafka库 1.pip安装 pip install confluent_kafka 居然报错: In :: confluent_kafka/src/confluent_kafka.h::: fatal error: Python.h: No such file or directory #include <Pytho…

一.安装多个包 1.有网的服务器 1.生成requirement.txt文件 pip freeze >/tmp/wheel_pip/requirements.txt 这个命令会把当前环境下面的pip安装包名,都放到文件中 2.打包pip和wheel的whl文件 pip wheel --wheel-dir=/tmp/wheel_pip pip pip wheel --wheel-dir=/tmp/wheel_pip wheel 如果没有wheel,就pip install wheel安装 3. 打…

1.新建site-packages目录,进入到site-packages目录下: 2.在site-packages目录下执行pip freeze >requirements.txt: 3.查看requirements.txt,可以看到当前机器的python所有依赖包已生成列表 ​ 4.在当前目录下执行pip download -rrequirements.txt,可以看到pip开始下载依赖包列表中的所有依赖包 ​ 5.等待下载完成后,可以看到当前目录下已经有了依赖包文件 ​ 6.将site-pa…

Linux 安装zlib依赖库 进入src: cd /usr/local/src 下载zlib库: wget http://www.zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz 解压下载的tar包: tar -zxvf zlib-1.2.11.tar.gz cd zlib-1.2.11 进行编译: ./configure make 进行安装: make install 转至 https://blog.csdn.net/eddy23513/article/details/81367586…

python库的安装方法 直接使用pip pip install xxx python第三方下载,可以在地址栏上输入所需库的名字,进行快速查找 源码安装 python setup.py install` 查看版本号 安装依赖库的版本一定要符合原先安装库的要求 python -m xxx --version 安装依赖库 生成所有依赖清单requirements.txt 这里需要使用到的工具叫pipreqs,先安装: pip install pipreqs 用于记录所有依赖包及其精确的版本号 pip…

习惯了linux下用pip install numpy及pip install pandas命令了.折腾了好久了. 上来先在python3中pip3 install numpy装了numpy,然后再pip3 install pandas就卡住不动了,或者报什么错,然后把numpy卸载了,继续装pandas还是卡住了,好像是找不到相应版本的依赖库. 那就转装python2.7吧,继续pip install pandas,装好了,在pycharm中和命令行交互中导入运行时分别报如下错误: pycha…

python及scrapy框架依赖库的安装步骤: 第一步,python的安装 在Windows上安装Python 首先,根据你的Windows版本(64位还是32位)从Python的官方网站下载Python 3.5对应的64位安装程序或32位安装程序(网速慢请移步国内镜像)或者通过输入网址https://www.python.org/downloads/选择要下载的版本,然后,双击运行下载的EXE安装包: 如下图,并按照圈中区域进行设置,切记要勾选打钩的框,然后再点击Customize inst…

接前文:Linux软件包(源码包和二进制包)及其区别和特点 在前文,我们知道了linux软件包分为源码包和二进制包两种方式,而不同的发行版之间又有着自己的二进制打包格式. 首先,软件运行依赖着各种各样的库,那么安装软件时到底是选择自带依赖库还是共享对象库之间就产生了分歧.最具有代表性的就是Microsoft的msi与linux各种发行版的打包格式的分歧. Windows - MSI MSI文件是Windows Installer的数据包,它实际上是一个数据库,包含安装一种产品所需要的信息和在很多…

原文链接:https://www.cnblogs.com/ceshixuexi/p/8283372.html 在Python开发的过程中,经常会遇到各种各样的小问题,比如在一台计算机上调试好的程序,迁移到另外一台机子上后往往会应为工程项目依赖库的缺失而造成错误. 除了一遍又一遍对着被抛出错误去重新install各种相关的依赖库,有没有更好的方法来解决Python开发过程中依赖库的打包呢?答案是肯定的. 类似于JavaScript的npm,Python也有它强大的包管理工具--pip,我们可以用p…