Caffe源码(caffe version:09868ac , date: 2015.08.15)中有一些重要文件,这里介绍下syncedmem文件. 1.      include文件: (1).<caffe/common.hpp>:此文件的介绍可以参考:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/54955236  : (2).<caffe/util/math_functions.hpp>:此文件的介绍可以参考: http…

Caffe源码(caffe version:09868ac , date: 2015.08.15)中的一些重要头文件如caffe.hpp.blob.hpp等或者外部调用Caffe库使用时,一般都会include<caffe/common.hpp>文件,下面分析此文件的内容: 1.      include的文件: boost中的智能指针头文件<boost/shared_ptr.hpp>,作用类似于C++11中的模板类shared_ptr,通过引用计数方式自动释放所指的对象,不用显示…

Caffe源码(caffe version:09868ac , date: 2015.08.15)中有一些重要文件,这里介绍下math_functions文件. 1.      include文件: (1).<glog/logging.h>:GLog库,它是google的一个开源的日志库,其使用可以参考:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/48768039: (2).<caffe/common.hpp>.<caf…

Caffe源码(caffe version:09868ac , date: 2015.08.15)中有一些重要文件,这里介绍下caffe.proto文件. 在src/caffe/proto目录下有一个caffe.proto文件.proto目录下除了caffe.proto文件外,还有caffe.pb.h和caffe.pb.cc两个文件,此两个文件是根据caffe.proto文件内容自动生成的. caffe.proto文件是一个消息格式文件,后缀名为proto. proto文件即消息协议原型定义文件…

1.      Boost库:它是一个可移植.跨平台,提供源代码的C++库,作为标准库的后备. 在Caffe中用到的Boost头文件包括: (1).shared_ptr.hpp:智能指针,使用它可以不需要考虑内存释放的问题: (2).date_time/posix_time/posix_time.hpp:时间操作函数: (3).python.hpp:C++/Python互操作: (4).make_shared.hpp:make_shared工厂函数代替new操作符: (5).python/raw…

今天看到原来下载的tf源码的目标检测源码中test的代码不知道跑哪儿去了,这里记录一下... Imports import numpy as np import os import six.moves.urllib as urllib import sys import tarfile import tensorflow as tf import zipfile from collections import defaultdict from io import StringIO from ma…

参考网址:https://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/5149628.html 1.caffe代码层次熟悉blob,layer,net,solver几类,blob:作为数据输出的媒介,无论是网络权重参数,还是输入数据,都是转化为blob数据结构来存储.layer:作为网络的基础单元,神经网络中层与层间的数据节点.前后传递都在数据结构中被实现,net:作为网络的整体骨架,决定了网络中的层次数目以及各个层的类别solver:作为网络的求解策略,涉…

Caffe源码 Blob protected: shared_ptr<SyncedMemory> data_; shared_ptr<SyncedMemory> diff_; shared_ptr<SyncedMemory> shape_data_; vector<int> shape_; int count_; int capacity_; Blob的构造函数 Blob<Dtype>::Blob(const int num, const int…

本文转载自:https://buptldy.github.io/2016/10/09/2016-10-09-Caffe_Code/ Caffe简介 Caffe作为一个优秀的深度学习框架网上已经有很多内容介绍了,这里就不在多说.作为一个C++新手,断断续续看Caffe源码一个月以来发现越看不懂的东西越多,因此在博客里记录和分享一下学习的过程.其中我把自己看源码的一些注释结合了网上一些同学的注释以及在学习源码过程中查到到的一些资源(包括怎么使用IDE单步调试以及一些Caffe中使用的第三方库的介绍)…

SyncedMemory类简介 最近在阅读caffe源码,代码来自BVLC/caffe,基本是参照网络上比较推荐的 Blob-->Layer-->Net-->Solver 的顺序来分析.其中SyncedMemory类是caffe中底层的结构,负责操作(申请.拷贝等)内存或显存中的数据. syncedmem.cpp源码 SyncedMemory::SyncedMemory() //构造函数,初始化内部的变量,size为0,指针为空等 : cpu_ptr_(NULL), gpu_ptr_(N…