Partition Numbers的计算】的更多相关文章

partition numbers的定义 A000041 就是将正整数n分为k(\(1\le k\le n)\)个正整数相加,即\(n=a_1+a_2+...+a_k\)且\(a_1\le a_2\le a_3 ... \le a_k\),的方案数是a(n). 计算公式 Partition Numbers - Programming Praxis 代码 这个c++程序只能计算到a(121),要算更大的需要用高精度,因为c++高精度要自己写,我就没写了. #include <cstdio> #i…
Given a binary tree containing digits from 0-9 only, each root-to-leaf path could represent a number. An example is the root-to-leaf path 1->2->3 which represents the number 123. Find the total sum of all root-to-leaf numbers. For example, 1 / \ 2 3…
题意: 给你一个带括号.加减.乘的表达式,和n个数$(n\leq 5)$,问你带入这几个数可不可能等于n 思路: 先处理表达式:先将中缀式转化为逆波兰表达式 转换过程需要用到栈,具体过程如下:1)如果遇到操作数,我们就直接将其输出.2)如果遇到左括号时我们也将其放入栈中.3)如果遇到一个右括号,则将栈元素弹出,将弹出的操作符输出直到遇到左括号为止.注意,左括号只弹出并不输出.4)如果遇到任何其他的操作符,如(“+”, “*”,“(”)等,从栈中弹出元素直到遇到发现更低优先级的元素(或者栈为空)为…
hdu 4658 Integer Partition 题意 n分拆成若干个正整数的和,每个正整数出现小于k次,分拆方案有多少.(t<=100,n<=1e5) 题解 之前写过一篇Partition Numbers的计算,后面补充了hdu 4651的做法.就是利用五边形数定理. 这题加强了限制条件. n的无序分拆数的生成函数: \(\sum_{i=1}^{\infty}B(i)x^i=(1+x+x^2+..)(1+x^2+x^4+..)-=\frac {1}{\prod_{i=1}^{\infty…
Given an array of 2n integers, your task is to group these integers into n pairs of integer, say (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) which makes sum of min(ai, bi) for all i from 1 to n as large as possible. Example 1: Input: [1,4,3,2] Output: 4 Explan…
[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (5)--计算依赖 目录 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (5)--计算依赖 0x00 摘要 0x01 前文回顾 0x02 计算依赖 0x03 反向传播依赖 2.1 解析 2.2 基础功能 2.2.1 Function 2.2.2 Fork 2.2.3 Join 2.2.4 Phony 2.2.5 detach 2.3 使用 0x03 正向传播依赖 3.1 分割模型 3.2 建立依赖 0x04 总结 0xFF 参考 0x00 摘要 前几…
这次来聊聊clojure的并行与并发,如果你还不知clojure为何物,请翻翻我的上一篇推文.“并行”是指clojure对并行计算的支持(parallel computing),“并发”是其并发特性(concurrency).用通俗的话来说,“并行”是同一时间做多件事情,“并发”是同一时间应对多件事情.举个例子,“并行”就类似于GPU做3D绘图,左手画圆.右手画方:“并发”就类似于web 服务器利用服务器的多个内核来同时处理来自用户的多个请求.如果还不够明白,请大家google一下wiki.^_…
题目:数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2. 思路: 解法一:基于partition函数的O(n)算法.         先用partition函数对数组进行交换修改,然后对数组里的无效情况进行判断,还有计算通过partition计算出来的数字出现的次数是否超过一半. 解法二:数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,也就是说它出现的次数比其…
1.java数组定义 1.与其他高级语言不同,Java在数组声明时并不为数组分配存储空间,因此,在声明的[]中不能指出数组的长度 2.为数组分配空间的两种方法:数组初始化和使用new运算符 3.未分配存储空间时,数组变量中只是一个值为null的空引用,要访问数组元素,必须需要经过初始化.分配存储空间创建数组后才能访问数组的元素 一维数组定义: int[] arr; //注意int[5] arr:错误 int arr[]; int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5}; int[] ar…
二维数组中的查找 描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 源码 public class Solution { public boolean Find(int target, int [][] array) { if(array.length==0 || array[0].length==0){ return false; } int r…
我个人觉得快速排序和归并排序有相似之处,都是用到了分治的思想,将大问题拆分成若干个小问题. 不同的地方是归并排序是先把大问题拆分好了之后再排序,而快速排序则是一边拆分,一边排序. 快速排序的原理就是,针对一个数组,我们任意选取数组中的一个数,将数组中的数与它一一比较,如果小于它呢,就放左边, 大于它呢,就放右边.再针对左边和右边的重复上述动作即可,所以也要用到递归. 先来看看递归公式:quickSort(p...r) = quickSort(p...q-1) + quickSort(q+1, r…
导入 从一个Job运行过程中来看DAGScheduler是运行在Driver端的,其工作流程如下图: 图中涉及到的词汇概念: 1. RDD——Resillient Distributed Dataset 弹性分布式数据集. 2. Operation——作用于RDD的各种操作分为transformation和action. 3. Job——作业,一个JOB包含多个RDD及作用于相应RDD上的各种operation. 4. Stage——一个作业分为多个阶段. 5. Partition——数据分区,…
我们又都知道,Spark中任务的处理也要考虑数据的本地性(locality),Spark目前支持PROCESS_LOCAL(本地进程).NODE_LOCAL(本地节点).NODE_PREF.RACK_LOCAL(本地机架).ANY(任何)几种.其他都很好理解,NODE_LOCAL会在spark日志中执行拉取数据所执行的task时,打印出来,因为Spark是移动计算,而不是移动数据的嘛. 那么什么是NODE_PREF? 当Driver应用程序刚刚启动,Driver分配获得的Executor很可能还…
A. Roma and Lucky Numbers 暴力计算. B. Roma and Changing Signs 每次取最小值改变正负,优先队列维护. C. Maxim and Discounts 贪心,当买的个数等于最小\(q_i\)时,能拿就拿. D. Maxim and Restaurant 枚举最后一个不能上桌的人\(x\),\(f(i,j)\)表示i个人凑成长为\(j\)的方案数,当\(j+a[x] \gt p\)时,前\(i\)个人可以随意排列,而没上桌的人除了\(x\)外也随意…
1.打印二叉树 程序很简单,但是其中犯了一个小错误,死活找不到,写代码要注意啊 这里左右子树,要注意是node->left,结果写成root->left vector<int> PrintFromTopToBottom(TreeNode *root) { vector<int> res; if (NULL == root) return res; TreeNode* node; deque<TreeNode*> tmp; tmp.push_back(root…
昨天在园子里看到有园友,写了相同标题的一篇文章.重点讲的是中缀表达式转换为后缀表达式的算法,但是实现的四则运算 有bug.其实我没看之前也不懂什么是 中缀和后缀表达式,之前有用过js eval 内置函数,后边一想貌似C#中是没有这样的一个函数,加上自己也没事,就试着自己写了下 这个所谓的四则运算.    我没有研究计算机是怎么来进行四则运算的,我只是按自己的想法来实现 对 6-2*(5-3)+6/2*(6-3+3)/2 这样一个随意组合的四则运算表达式.    我的思路是样的:   <1> 先…
spring3.1整合hibernate4,事务都配置上了的,但getCurrentSession()仍然获得不到 以下是各配置 web.xml ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 6…
原题链接在这里:http://www.lintcode.com/en/problem/kth-largest-element/# 在LeetCode上也有一道,采用了标准的quickSelect 方法,另外写了一篇帖子,代码更加模块化. 采用的quickSelect方法,取出pivot, 比pivot 小的都放在左边,比pivot大的都放在右边,若是pivot左边包括pivot的个数恰巧等于k, 就返回pivot. 若是大于k, 就在左边递归寻找第k小的数,若是大于k,就在右边递归寻找 第 (k…
A. Bicycle Chain 统计\(\frac{b_j}{a_i}\)最大值以及个数. B. Olympic Medal \(\frac{m_{out}=\pi (r_1^2-r_2^2)hp_1}{m_{in}=\pi r_2^2hp_2} = \frac{A}{B}\) \[r_2^2=\frac{r_1^2}{1+\frac{Ap_2}{Bp_1}}\] \(r_1,p_1\)取最大值,\(p_2\)取最小值. C. Crosses 分两种情况讨论: 两个矩形形成嵌套,那么假设\(c…
很久之前做ubuntu的PXE配置ubuntu的preseed费了很大的力气,总结的不多,现在温习一下. 就我所接触的,有分区普通磁盘,LVM,和raid三种方式.其中前两中方式比较多,raid方式是建立软raid,如果有硬件raid,不许要这个. 先看我配置成功的例子: # Partitioning d-i partman-auto/method string regular d-i partman-lvm/device_remove_lvm boolean trued-i partman-m…
Ubuntu Server 部署手册 pxe+tftp+vsftp+apache2 ======================================================================= 服务器配置 TFTP配置 安装tftp apt-get install tftp-hpa tftpd-hpa ,或者 apt-get install tftp-hpa tftpd-hpa xinetd 配置TFTP TFTP有两种应用方式,一种作为独立的服务,一种作为xi…
题目: 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字. 例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2. 思路: 1.方法1: 先排序,然后找中位数; 时间复杂度O(nlogn) 2.方法2: 基于Partition函数的O(n)算法,即寻找第k(k=n/2)大的数: 平均时间复杂度:O(n) 3.方法3: 根据数组特点,采用Moore-Vote方法. 由于该数字的出现次数比所有其他数字出现次数的和还…
http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/39859463 当触发一个RDD的action后,以count为例,调用关系如下: org.apache.spark.rdd.RDD#count org.apache.spark.SparkContext#runJob org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler#runJob org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler#submit…
Kernel Building https://www.raspberrypi.org/documentation/linux/kernel/building.md There are two main methods for building the kernel. You can build locally on a Raspberry Pi which will take a long time; or you can cross-compile, which is much quicke…
Lab 7 Advanced Filesystem Mangement Goal: Develop skills and knowlege related to Software RAID, LVM, quota and backup. Estimated Duration: 120 minutes Sequence 1: Implementing Quotas Deliverable: A user diskhog that cannot use more than 1024k of spac…
当你开始编写 Apache Spark 代码或者浏览公开的 API 的时候,你会遇到各种各样术语,比如 transformation,action,RDD 等等. 了解到这些是编写 Spark 代码的基础. 同样,当你任务开始失败或者你需要透过web界面去了解自己的应用为何如此费时的时候,你需要去了解一些新的名词: job, stage, task.对于这些新术语的理解有助于编写良好 Spark 代码.这里的良好主要指更快的 Spark 程序.对于 Spark 底层的执行模型的了解对于写出效率更…
Spark中任务的处理也要考虑数据的本地性(locality),Spark目前支持PROCESS_LOCAL(本地进程).NODE_LOCAL(本地节点).NODE_PREF.RACK_LOCAL(本地机架).ANY(任何)几种.其他都很好理解,NODE_LOCAL会在spark日志中执行拉取数据所执行的task时,打印出来,因为Spark是移动计算,而不是移动数据的嘛. 那么什么是NODE_PREF? 当Driver应用程序刚刚启动,Driver分配获得的Executor很可能还没有初始化,所…
当你开始编写 Apache Spark 代码或者浏览公开的 API 的时候,你会遇到各种各样术语,比如transformation,action,RDD(resilient distributed dataset) 等等. 了解到这些是编写 Spark 代码的基础. 同样,当你任务开始失败或者你需要透过web界面去了解自己的应用为何如此费时的时候,你需要去了解一些新的名词: job, stage, task.对于这些新术语的理解有助于编写良好 Spark 代码.这里的良好主要指更快的 Spark…
在上文<Spark技术内幕:Stage划分及提交源码分析>中,我们分析了Stage的生成和提交.但是Stage的提交,只是DAGScheduler完成了对DAG的划分,生成了一个计算拓扑,即需要按照顺序计算的Stage,Stage中包含了可以以partition为单位并行计算的Task.我们并没有分析Stage中得Task是如何生成并且最终提交到Executor中去的. 这就是本文的主题. 从org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler#submitMissi…
第6章 组合数据类型 组合类型的三种表达形式:集合.序列.字典 集合类型及操作 定义:集合是多个元素的无序组合 集合类型与数学中的集合概念一致 集合元素之间无序,每个元素唯一,不存在相同元素 集合元素不可更改,不能是可变数据类型 集合用大括号 {} 表示,元素间用逗号分隔 建立集合类型用 {} 或 set() 建立空集合类型,必须使用set() ( ps:这点要与字典区分开来,字典建立空字典是用{ } ) >>> A = {"python", 123, ("…