一.装饰器函数的作用是什么 答:装饰器函数是在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展 对于搞python开发的人来说,函数占据了至关重要的地位.都说学好函数你就可以去找工作了,好了,假如你已经在某个公司上班了,想到马上就要过年了,那过年就意味着你可以向老板要年终奖金了,那凭什么老板要给你年终奖呢,你又能得到多少年终奖金呢.老板是这样说的,你给我至少写1000行代码,我来看一下你代码的执行时间,根据你的执行时间来评你的年终奖.好了,你知道既然要计算时间,学过函数的你就来实现一个计算函…

本章内容 引入 装饰器的形成过程 开放封闭原则 谈装饰器主要功能和装饰器固定结构 带参数的装饰器 多个装饰器装饰一个函数 引入 作为一个会写函数的python开发,我们从今天开始要去公司上班了.写了一个函数,就交给其他开发用了. def func1(): print('in func1') 季度末,公司的领导要给大家发绩效奖金了,就提议对这段日子所有人开发的成果进行审核,审核的标准是什么呢?就是统计每个函数的执行时间. 这个时候你要怎么做呀? 你一想,这好办,把函数一改: import time…

在函数内部,可以调用其它函数,如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数 递归特性:1.必须有一个明确的结束条件 2.每次进入更深一层递归时,问题规模比上次递归都有所减少(10-8-5等) 3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出,(计算机中,函数调用时通过栈(stack堆,丝大可)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,函数返回栈就会减一层栈帧,由于栈的大小不是无限的,所以递归调用次数过度,会导致栈溢出) 默认最大的递归层数是999层 import sys sy…

1. 装饰器 遵循的原则: 开闭原则:   对功能的扩展开放 对代码的修改是封闭 # 通用装饰器写法 # 存在的意义: 在不破坏原有函数和原有函数调用的基础上,给函数添加新的功能. def wrapper(fn): # fn是目标函数 def inner(*args, **kwargs): # 为了目标函数的传参 '''在执行目标函数之前''' ret = fn(*args, **kwargs) # 调用目标函数, ret是目标函数的返回值 '''在执行目标函数之前''' return ret…

好的日志对一个软件的重要性是显而易见的.如果函数的入口都要写一行代码来记录日志,这种方式实在是太低效了,但一直没有找到更好的方法.后来用python写一些软件,了解到python的装饰器功能时,突然人品爆发,结合装饰器来记录日志那是绝对的简单有效! 下面简单演示一下用装饰器来协助记录Log,示例代码如下: #!/usr/bin/env python def trace_func(func): ''''' A decorate function to track all function invo…

python装饰器函数 1.装饰器函数引导 功能:计算函数执行时长 import time """ 方式一: 函数首位添加时间,差值就是函数执行时间 缺点:每个函数都要加上,工作量大 """ def f1(): start_time = time.time() print("f1 excute") end_time = time.time() print(end_time-start_time) f1() import tim…

https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/functions.html 1.闭包回顾 在学习装饰器之前,可以先复习一下什么是闭包? 在嵌套函数内部的函数可以使用外部变量(非全局变量)叫做闭包! def wrapper(): money =10 def inner(num): nonlocal money money +=num print(money) print(inner.__closure__) #不返回none的话就是闭包 return inne…

从小例子进入装饰器 统计一个函数执行耗时 原始版本 import time # time模块有提供时间相关函数 def do_something(): print("do_something") time.sleep(0.5) # 让程序停止0.5秒模拟其它操作耗时 start = time.time() do_something() print(time.time() - start) #result: # do_something # 0.5000283718109131 问题:上…

    Python作为一个动态的脚本语言,其函数在定义时是不需要指出参数的类型,也不需要指出函数是否有返回值.本文将介绍如何使用python的装饰器来定义一个像C++那样的强类型函数.接下去,先介绍python3中关于函数的定义. 0. python3中的函数定义 举个例子来说吧,比如如下的函数定义:   def fun(a:int, b=1, *c, d, e=2, **f) -> str: pass 这里主要是说几点与python2中不同的点. 1)分号后面表示参数的annotation,…

把内容过程中比较常用的一些内容记录起来,下面内容段是关于python通过装饰器检查函数参数的数据类型的内容. def check_accepts(f): assert len(types) == f.func_code.co_argcount, 'accept number of arguments not equal with function number of arguments in "%s"' % f.func_name for i,v in enumerate(args):…