这里介绍一下如今经常使用的NoSQL以及各自的特点. NoSQL是2009年突然发展起来的.如今趋于稳定的状态,市场上也有了一些比較成熟的产品. 传统的关系型数据库为了保证通用性的设计而带来了功能复杂.性能开销大.价格昂贵等问题,在NoSQL中都或多或少的得到了解决.NoSQL避免了一些不须要的复杂性,有更高的吞吐量.具有高并发的特点.也具备在商用硬件上的水平拓展能力. 不仅如此,NoSQL也实现了大表的自己主动切割功能,能够更好的支持分布式处理,在性能和可靠性之间折中,这是满足如今云计算中提到…

Naresh Kumar是位软件工程师与热情的博主,对于编程与新事物拥有极大的兴趣,非常乐于与其他开发者和程序员分享技术上的研究成果.近日,Naresh撰文谈到了12款知名的免费.开源NoSQL数据库,并对这些数据库的特点进行了分析. 现在,NoSQL数据库变得越来越流行,我在这里总结出了一些非常棒的.免费且开源的NoSQL数据库.在这些数据库中,MongoDB独占鳌头,拥有相当大的使用量.这些免费且开源的NoSQL数据库具有很好的可伸缩性与灵活性,非常适合于大数据存储与处理.相较于传统的关系型…

前段时间接触了NoSql类型的数据库redis,当时是作为缓存server使用的.那么从这篇博客開始学习还有一个非常出名的NoSql数据库:MongoDb.只是眼下还没有在开发其中使用.一步一步来吧. 简单介绍 MongoDB是一个开源的,基于分布式的,面向文档存储的非关系型数据库. 是非关系型数据库其中功能最丰富.最像关系数据库的.     MongoDB由C++编写,其名字来源于"humongous"这个单词,其宗旨在于处理大量数据.     MongoDB能够执行在Windows…

1. 简单介绍 Mongodb是一种强大.灵活,可扩展的数据存储方式.属于nosql.非关系型数据库的一种. mongodb是面向文档的数据库. 尽管是非关系型数据库.可是它保留了很多关系型数据库的特性:索引,范围查询,排序等. mongodbeasy上手,便于使用.而且安装配置都比較简单. 2. 文档document 文档(document)是mongodb的基本单元.类似于mysql中的行(row). 文档是json格式,key/value对. {"greeting" : &quo…

Redis 简单介绍 1.Redis 是什么 Redis 是一种基于键值对的 NoSQL 数据库,与很多键值对数据库不同, redis 中的值可以有 string, hash , list , set , zset , geo 等多种数据结构和算法组成. 因为 Redis 会将所有的数据都放在内存中,所以它的读写性能非常惊人. 不仅如此, Redis 还可以将内存中的数据利用快照和日志的形式保存到硬盘上. Redis 还提供了键过期,发布订阅,事务,流水线等附加功能. 2.Redis 重要特性…

MyCat教程[简单介绍] 2019-10-15 10:27:23 波波烤鸭 阅读数 618 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_38526573/article/details/102562219 pg 有 citus 应该都是类似的东西.   一.MyCat简介 1. 什么是MyCat   MyCat 是目前最流行的基于 java 语言编写的数据库中间件,是一个实…

Python常用的库简单介绍一下fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib ,[Python]标准库,计算文本差异 . Levenshtein ,快速计算字符串相似度. Chardet 字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. shortuuid ,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy ,Uni…

关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍 mybatis的一级缓存: MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存,将每次查询到的结果结果缓存起来,当下次查询的时候,如果判断先前有个完全一样的查询,会直接从缓存中直接将结果取出,返回给用户,不需要再进行一次数据库查询了. MyBatis会在一次会话的表示----一个SqlSession对象中创建一个本地缓存(local cache),对于每一次查询,都会尝试根据查询的条件去本地缓存中查找是否在缓存中,如果在缓存…

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie…

一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 二.ndarray 是什么 ndarray 是一个多维的数组对象,具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力,并具有执行速度快和节省空间的特点. ndarray 的一个特点是同构:即其中所有元素的类型必须相同. 三.ndarray 的创建 array() 函数 最简单的方法, 使用 NumPy 提供的…