使用前提 调用某个对象的,一个无参数的方法 如[self.view resignFirstResponder] 注意 [self.view endEdting:YES]就不行,要是无参数的…

[ 引用评论里的一句话:hurt but true  抛开作者某些偏激的想法外,作者暴露出来的问题还是需要测试思考的: 1.TestCase,TestData,TestConfiguration 没有进行版本控制,凌乱,覆盖补全,参考意义相当低,但耗时却很高. 2.TestCase的设计,只根据需求,未兼顾到系统实现,且因为对系统实现不够了解,导致用例覆盖不全 3.除功能测试外,测试还能做什么? 4.测试对于开发.以及整个团队的帮助在哪里?仅仅是工作流最末端的查缺捡漏吗? 5.如何提高开发测试时…

1.应用场景 (1)分布式中的一致性 Paxos算法主要是解决一致性问题,关于“一致性”,在不同的场景有不同的解释: NoSQL领域:一致性更强调“能读到新写入的”,就是读写一致性数据库领域:一致性强调“所有的数据状态一致”,经过一个事务后,如果事务成功,所有的表数据都按照事务中的SQL进行了操作,该修改的修改,该增加的增加,该删除的删除,不能该修改的修改了,该删除的没删掉:如果事务失败,所有的数据还是在初始状态:状态机:在状态机中的一致性更强调在每个初始状态一致的状态机上执行一串命令后状态都必…

Paxos算法的难理解与算法的知名度一样令人敬仰,从我个人的经历而言,难理解的原因并不是该算法高深到大家智商不够,而在于Lamport在表达该算法时过于晦涩且缺乏一个完整的应用场景.如果大师能换种思路表达该算法,大家可能会更容易接受: 首先提出算法适用的场景,给出一个多数读者能理解的案例 其次描述Paxos算法如何解决这个问题 再次给出算法的起源(就是那些希腊城邦的比喻和算法过程) Lamport首先提出算法的起源,在没有任何辅助场景下,已经让很多人陷于泥潭,在满脑子疑问的前提下,根本无法继续接…

Aho - Corasick string matching algorithm 俗称:多模式匹配算法,它是对 Knuth - Morris - pratt algorithm (单模式匹配算法) 形成多模式匹配算法的一种改进,如果我们用单模式匹配算法实现多模式匹配算法,假如模式串有 M 个 , 则需要重复调用 M 次单模式匹配算法 : 举个很简单的例子,假如我现在有一本特殊的字典,字典中的词汇就是所有的模式串,然后给你一篇文章(全英文),让你查一下这篇文章中有多少个词汇在字典中可以查得到:(为…

P2883 [USACO07MAR]牛交通Cow Traffic 随着牛的数量增加,农场的道路的拥挤现象十分严重,特别是在每天晚上的挤奶时间.为了解决这个问题,FJ决定研究这个问题,以能找到导致拥堵现象的瓶颈所在. 牧场共有M条单向道路,每条道路连接着两个不同的交叉路口,为了方便研究,FJ将这些交叉路口编号为1..N,而牛圈位于交叉路口N.任意一条单向道路的方向一定是是从编号低的路口到编号高的路口,因此农场中不会有环型路径.同时,可能存在某两个交叉路口不止一条单向道路径连接的情况. 在挤奶时间到…

相关文件可以在下面链接中下载: http://pan.baidu.com/s/1sjpvFy9 1 简述 该apk使用libmobisec.so函数实现对dex的解密还原.真正的dex为assets目录下的cls.jar和jute.data文件. 本分析文档主要用于讨论脱壳方面的技术,并非以获取该APK的登录密码为目的.所以虽然可以使用很多动态的Android 分析工具进行API跟踪,然后快速得到登录密码,但是我还是选择进行静态脱壳,毕竟没参加比赛,不用担心时间限制啊~ 分析文档只涉及核心逻辑,…

卓越Code团队SCRUM呕心沥血实践总结 序言 所属课程 https://edu.cnblogs.com/campus/xnsy/2019autumnsystemanalysisanddesign 作业要求 https://www.cnblogs.com/harry240/p/11524252.html 团队名称 卓越Code 作业目标 (1)团队成员的学号列表: (2)团队成员课程总结: (3)提交资料清单: 码云地址 https://gitee.com/wangbingchao/zhuoy…

<? extends T> 及<? super T> 重温 本文针对泛型中<? extends T> 及<? super T>的主要区别及使用用途进行讨论. 作者尽量描述其原理,分析疑点. 希望对复习Java泛型使用,项目架构及日常使用有帮助 也是作者作为学习的加强记忆 编码例子背景 设定有一盘子(容器),可以存放物品,同时有食物,水果等可以存放在容器里面. import com.google.common.collect.Lists; //引入guava的…

DP学习记录Ⅱ 前言 状态定义,转移方程,边界处理,这三部分想好了,就问题不大了.重点在状态定义,转移方程是基于状态定义的,边界处理是方便转移方程的开始的.因此最好先在纸上写出自己状态的意义,越详细越好(如至少/恰好,包含/不包含XXX) DP题通常码量不大,但是非常考验码力,因为细节非常多,比如边界包含不包含0/n?转移顺序是正着转移还是倒着转移? 通常情况下,边界设为 0~n 最为保险,但是要保证不出负数,并且保证0/n+1的状态合法(inf OR -inf OR 0) 等这么写完后发现会越…