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逆向知识第十四讲,(C语言完结)结构体在汇编中的表现形式 一丶了解什么是结构体,以及计算结构体成员的对其值以及总大小(类也是这样算) 结构体的特性 1.结构体(struct)是由一系列具有相同类型或不同类型的数据构成的数据集合 2.在C语言中,结构体(struct)指的是一种数据结构,是C语言中聚合数据类型(aggregate data type)的一类. 3. 结构体可以被声明为变量.指针或数组等,用以实现较复杂的数据结构.结构体同时也是一些元素的集合,这些元素称为结构体的成员(member)…

C++反汇编第四讲,反汇编中识别继承关系,父类,子类,成员对象 讲解目录: 1.各类在内存中的表现形式   备注: 主要复习开发知识,和反汇编没有关系,但是是理解反汇编的前提.     2.子类继承父类 2.1 子类中有虚函数,父类中有虚函数 : 都有的情况下    2.2 子类中没有虚函数,父类中有虚函数 : 子类没有,父类有的情况 2.1 2.2的情况都是一样的.     2.3   子类中有虚函数,父类中没有虚函数 : 子有父没有的的情况下    2.4 子类父类都没有虚函数的情况下 第二…

  目前实验室做机器人,主要分三个方向,定位导航,建图,图像识别,之前做的也是做了下Qt上位机,后面又弄红外识别,因为这学期上课也没怎么花时间在项目,然后导师让我们确定一个方向来,便于以后发论文什么.上个礼拜看了些论文,感觉视觉slam方向还可以,图像识别毕竟不是计算机科班,可能真正要弄也很难有成果,slam也是最近才研究起来,也挺适合我们搞,需要一些高数.c++.ros等知识,学的东西也挺多的,但这样才能体现研究生的价值,不然本科生也能做,然后确定了这个研究方向,希望好好研究个一两年有所成就,…

常见注入手法第四讲,SetWindowsHookEx全局钩子注入.以及注入QQ32位实战. PS:上面是操作.最后是原理 一丶需要了解的API 使用全局钩子注入.我们需要了解几个WindowsAPI. 不需要太多. 1. 设置钩子API HHOOK WINAPI SetWindowsHookEx( _In_ int idHook, 设置钩子的类型.意思就是我要设置的钩子是什么钩子. 可以是监视窗口过程.可以是监视消息队列. _In_ HOOKPROC lpfn, 根据钩子类型.设置不同的回调函数…

目录 第1讲 前言:本书讲什么:如何使用本书: 第2讲 初始SLAM:引子-小萝卜的例子:经典视觉SLAM框架:SLAM问题的数学表述:实践-编程基础: 第3讲 三维空间刚体运动 旋转矩阵:实践-Eigen:旋转向量和欧拉角:四元数:相似.仿射.射影变换:实践-Eigen几何模块:可视化演示: 第4讲 李群与李代数 李群李代数基础:指数与对数映射:李代数求导与扰动模型:实践-Sophus:相似变换群与李代数:小结: 第5讲 相机与图像 相机模型:图像:实践-图像的存取与访问:实践-拼接点云: 第…

http://blog.csdn.net/l281865263/article/details/50278745 本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归.多参数的线性回归.Octave Tutorial.Logistic Regression.Regularization.神经网络.机器学习系统设计.SVM(Support Vector Machines 支持向量机).聚类.降维.异常检测.大规模机器学习等章节.内容大多来自Standford公开课machine lear…

目录 x64汇编第四讲,c / C++中调用x64汇编 一丶简介 1.说明 二丶C/C++调用 asm64.asm函数. 1.配置asm参与生成 2.给Asm文件添加函数代码 3.C/C++调用asm的函数 x64汇编第四讲,c / C++中调用x64汇编 一丶简介 1.说明 在x86下,我们的C/C++调用汇编可以直接 __asm进行内联. 或者也可以直接静态链接 具体详情可以参考以前博客: https://www.cnblogs.com/iBinary/p/7555503.html 其实在我…

好几天没有在网上总结了.我把ppt先誊写在本子上,这样听的时候记录就方便很多,添些东西就可以. 我想先看shell那部分,但是没有之前几章的准备,是没法跟着视频动手操作的.所以还是按部就班得学习. 虽然本子上记得详细,但是查找起来,网上更方便些. 第四讲 文件常用命令 .2权限管理命令 .3文件搜索命令 .4帮助命令 .5用户管理命令 .6压缩解压命令 .7网络命令 .8关机重启命令 4.2 权限管理 ——chmod 只有root和文件所有者才能改权限 -R 递归修改 r-, w-,x- . 对…

原文 http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7749309 本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归.多参数的线性回归.Octave Tutorial.Logistic Regression.Regularization.神经网络.机器学习系统设计.SVM(Support Vector Machines 支持向量机).聚类.降维.异常检测.大规模机器学习等章节.所有内容均来自Standford公开课machine…