Python的函数式编程 摘录: Python对函数式编程提供部分支持.由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言. 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们…

.forEach():每个元素都调用指定函数,可传三个参数:数组元素丶元素索引丶数组本身丶 , , , , , , , ]; a.forEach(function(v,i,a){a[i]=v+;}); console.log(a); //[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] .map():每个元素传递给指定函数,并返回该数组 , , , , , , , ]; console.log( b.map(function(x){return x*x}) ); //[1, 4, 9, 16,…

1.map map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身. map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Interable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. >>> def f(x): ... return x*x ... >>> r=map(f,[1,2,3,4,5]) >>> list (r) [1, 4, 9, 16, 25] 2.reduce reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x…

转自:http://www.jianshu.com/p/7fe3408e6048 1.map(func,seq1[,seq2...]) Python 函数式编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素,并用一个列表给出返回值.如果func为None,作用通zip().当seq只有一个时,将func函数作用于这个seq的每一个元素上,得到一个新的seq. 举个例子来说明,(假设我们想要得到一个列表中数字%3的余数,那么可以写成下面的代码): >>> print map(la…

文章来源:http://www.pythoner.com/46.html 提起map和reduce想必大家并不陌生,Google公司2003年提出了一个名为MapReduce的编程模型[1],用于处理大规模海量数据,并在之后广泛的应用于Google的各项应用中,2006年Apache的Hadoop项目[2]正式将MapReduce纳入到项目中. 好吧,闲话少说,今天要介绍的是Python函数式编程中的另外两个内建函数map()和reduce(),而不是Google的MapReduce. 1.ma…

编程方法论 面向过程 函数式 面向对象 面向过程 将编程过程拆分成多个步骤,在函数中按照每个步骤进行编程: 函数式编程 编程语言定义的函数+数学意义的函数 1.不可变,不用变量保存状态,不修改变量: 2.第一类对象,函数即变量---------高阶函数:把函数当做参数传递给另外一个函数:返回值中包含函数.(装饰器) 3.尾调用:在函数的最后一步调用另外一个函数(最后一行不一定是函数的最后一步) 调用栈:在系统调用递归函数的时候不是最后一步(区别最后一行),则需要保留当前层的状态.如果是最后一步进…

lambda 匿名函数,核心是作为算子,处理逻辑只有一行但具有函数的特性,核心用于函数式编程中 三元运算符 其实本质上是if分支的简化版,满足条件返回 if 前面的值,不满足条件返回 else后面的值 # 100 < 100 返回 False, 则 返回 else后面的值 value = 100 if 100 < 100 else 10 print(value) map 映射函数(依次把可迭代对象(可多个)中的值依次传递到函数中,然后返回生成器(长度以最短的为基础)) numbers = [1…

reduce-归约 看下词典翻译: 好的命名是自解释的 reduce的方法取得就是其中归纳的含义 java8 流相关的操作中,我们把它理解 "累加器",之所以加引号是因为他并不仅仅是加法 他的运算可以是一个Lambda 表达式 所以更准确的说 reduce 是一个迭代运算器 Stream包的文档中其实已经说的很明白了 但是就是因为不是很理解所以看的云里雾里 其中说到: 一个reduce操作(也称为折叠)接受一系列的输入元素,并通过重复应用操作将它们组合成一个简单的结果   参照redu…

一.lambda表达式 lambda parameter_list: expression # 匿名函数 def add(x,y): return x+y print(add(1,2)) f = lambda x,y: x+y print(f(1,2)) 二.三元表达式 # x >y ? x :y # 条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假时的返回结果 x= 2 y=1 r = x if x > y else y 三.map def square(x): return x*x…

最近学习前端的技术,在了解react对DOM的组件抽象,但不提供整体的组件通讯时候,了解了redux,然后就是react-redux: 抽象后,视图完全由对象决定,而用户只能接触视图,所以对象的改变必然是用户通过视图触发的称为action,然后redux收到action后通过reducer函数改变对象,然后对象导致视图渲染:其中提到一个问题,为何reducer命名为reducer呢? 函数式编程:reduce函数为演绎高阶函数:例子如下: const array = [1,2,3,4] arra…