Html - 涟漪特效 - 相关文章

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Html - 涟漪特效

这种效果稍加改造非常优雅.并且可以准确的实验触摸聚焦点.缺点是非常消耗内存.娱乐为主吧 js //╠═╬═╬═╬═╬═╬═╬═╬═╬═╬═╣ 涟漪特效 ╠═╬═╬═╬═╬═╬═╬═╬═╬═╬═╣ 涟漪特效 = function() { $('body').on('tap', function (e) { var left = e.detail.center.x; var top = e.detail.center.y; $("body").append('<div class=&…

jQuery UI炫酷雨滴落在水面上的波纹涟漪特效

raindrops是一款效果很炫酷的jQuery UI雨滴落在水面上的特效. 该特效模拟水滴从空中落入平静的水面上的效果. 通过參数能够设置水面波纹的大小,强度,波纹扩散的速度等等属性. 效果演示:http://www.htmleaf.com/Demo/201506041968.html 下载地址:http://www.htmleaf.com/jQuery/Layout-Interface/201506041967.html…

vue中使用echarts，地图上的涟漪特效大小设置

在使用echarts进行开发大屏时,使用到了地图这个组件我们会根据返回的值来决定涟漪的大小这时则使用其它的value为返回的数组,一般格式为[经度,维度,值] 这样就能动态设置效果的大小了…

Echarts数据可视化series-effectscatter特效散点图，开发全解+完美注释

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s…

Echarts特效散点图全解

mytextStyle={ color:"#333", //文字颜色 fontStyle:"normal", //italic斜体 oblique倾斜 fontWeight:"normal", //文字粗细bold bolder lighter 100 | 200 | 300 | 400... fontFamily:"sans-serif", //字体系列 fontSize:18, //字体大小 }; mylineStyle=…

EChars学习-1

Echarts,编写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,是百度的一个开源的数据可视化工具官网地址:http://echarts.baidu.com/ 一.引入Echarts <!DOCTYPE html> <html> <header> <meta charset="utf-8">  <script src="echarts.min.js&quo…

Echarts数据可视化全解注释

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pyecharts使用

安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3.目前版本为 0.1.2 pip install pyecharts 入门首先开始来绘制你的第一个图表 from pyecharts import Bar bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题") bar.add(, , , , , ]) bar.show_config() bar.render() Tip: 可以按右边的下载按钮将图片下载到本地 add() 主要方法,用于添加图…

Python：数据可视化pyecharts的使用

什么是pyecharts? pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库. echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化.pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库.实际上就是 Echarts 与 Python 的对接. 使用 pyecharts 可以生成独立的网页,也可以在 flask , Django 中集成使用. pyecharts包含的图表 Bar(柱状图/条形图) Bar3D(3D 柱状图) Boxplot(箱形图) E…

python --数据可视化（一）

python --数据可视化一.python -- pyecharts库的使用 pyecharts--> 生成Echarts图标的类库 1.安装: pip install pyecharts pip install pyecharts_snapshot 2.入门test 首先,测试绘制个图表 from pyecharts import Bar bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题") bar.add("服装", [&q…