利用Mahout实现在Hadoop上运行K-Means算法 一.介绍Mahout Mahout是Apache下的开源机器学习软件包,目前实现的机器学习算法主要包含有协同过滤/推荐引擎,聚类和分类三个部分.Mahout从设计开始就旨在建立可扩展的机器学习软件包,用于处理大数据机器学习的问题,当你正在研究的数据量大到不能在一台机器上运行时,就可以选择使用Mahout,让你的数据在Hadoop集群的进行分析.Mahout某些部分的实现直接创建在Hadoop之上,这就使得其具有进行大数据处理的能力,也是…

原文:http://xiaoxia.org/2011/12/18/map-reduce-program-of-rmm-word-count-on-hadoop/ 在Hadoop上运行基于RMM中文分词算法的MapReduce程序 23条回复 我知道这个文章标题很“学术”化,很俗,让人看起来是一篇很牛B或者很装逼的论文!其实不然,只是一份普通的实验报告,同时本文也不对RMM中文分词算法进行研究.这个实验报告是我做高性能计算课程的实验里提交的.所以,下面的内容是从我的实验报告里摘录出来的,当作是我学…

在约会网站上使用k近邻算法 思路步骤: 1. 收集数据:提供文本文件.2. 准备数据:使用Python解析文本文件.3. 分析数据:使用Matplotlib画二维扩散图.4. 训练算法:此步骤不适用于k近邻算法.5. 测试算法:使用海伦提供的部分数据作为测试样本. 测试样本和非测试样本的区别在于:测试样本是已经完成分类的数据,如果预测分类与实际类别不同,则标记为一个错误.6. 使用算法:产生简单的命令行程序,然后海伦可以输入一些特征数据以判断对方是否为自己喜欢的类型. 正式开始: 第1步.收集数…

第一种:原生态运行jar包1,利用eclipse编写Map-Reduce方法,一般引入Hadoop-core-1.1.2.jar.注意这里eclipse里没有安装hadoop的插件,只是引入其匝包,该eclipse可以安装在windows或者linux中,如果是在windows中安装的,且在其虚拟机安装的linux,可以通过共享文件夹来实现传递.2,编写要测试的数据,如命名为tempdata3,利用eclipse的export来打包已编写好的,在利用eclipse打包jar的时候,只需要选择sr…

微软在去年发布了Bash On Windows, 这项技术允许在Windows上运行Linux程序, 我相信已经有很多文章解释过Bash On Windows的原理, 而今天的这篇文章将会讲解如何自己实现一个简单的原生Linux程序运行器, 这个运行器在用户层实现, 原理和Bash On Windows不完全一样,比较接近Linux上的Wine. 示例程序完整的代码在github上, 地址是 https://github.com/303248153/HelloElfLoader 初步了解ELF格…

hadoop 2.x版本 编译:javac -d . -classpath /usr/lib/hadoop/hadoop-common-2.2.0.2.0.6.0-102.jar TestGetPathMark.java (classpath多个jar包用分号分隔 /opt/1.jar:/opt/2.jar) 在com的同级目录上建立manifest.mf 在里面写上Main-Class: com.test.path.mark.TestGetPathMark d打包:然后保存并执行jar -cv…

从 阮一峰 博客看到 [Termux 入门教程:架设手机 Server 下载文件] 想测试下,在可以跑PHP吗?经测试PHP完美运行,并且可用使用PHP内置WEB服务器,搭建网站访问:因为对linux操作不熟悉,所以把试验步骤记下来. 1. 在安卓手机上安装Termux,从豌豆荚下载安装. 2. Termux 基础操作说明:https://www.cnblogs.com/P201521440001/p/9753735.html 3. 修改Termux的源地址 (特别是国内用户)https://w…

KNN K-Means 1.分类算法 聚类算法 2.监督学习 非监督学习 3.数据类型:喂给它的数据集是带label的数据,已经是完全正确的数据 喂给它的数据集是无label的数据,是杂乱无章的,经过聚类后才变得有点顺序,先无序,后有序 4.训练过程:没有明显的前期训练过程,属于memory-based learning 有明显的前期训练过程 5.K的含义:来了一个样本x,要给它分类,即求出它的y,就从数据集中,在x附近找离它最近的K个数据点,这K个数据点,类别c占的个数最多,就把x的label…

duang~好久没有更新博客啦,原因很简单,实习啦-好吧,我过来这边上班表示觉得自己简直弱爆了.第一周,配置环境:第二周,将数据可视化,包括学习了excel2013的一些高大上的技能,例如数据透视表和mappower绘制3d地图,当然本来打算是在tkinter里面运用matplotlib制作一个交互式的图表界面,然而,画出来的图简直不是excel2013能比的,由于对界面和matplotlib研究的也不是很深,短时间是没法研究出来,上周真是多灾多难:现在,第三周,开始接触hadoop,虽说大多数…

mr的三种运行方式 第一种,打成jar包,在hadoop上运行 第二种,driver端在本地,通过ide连接linux上的hdfs 第三种,windows本地运行 hadoop_dll2.6.0_64bit下载地址 https://pan.baidu.com/s/1kVSMkV9   首先在解压hadoop2.6.5 然后配置到环境变量path里面 在bin里加入hadoop_dll2.6.0_64bit这个压缩包中的所有文件,选择覆盖, 此时在java代码里面 Configuration co…