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10:40 2013-08-29 JOIN ON...AND A left join B on A.col1=B.col1 and A.col2=xx A left join B on A.col1=B.col1 where A.col2=xx 前面一种情况A.col2=xx是作为与 B的关联条件,满足on条件的返回B值,否则B为NULL(只影响B是否为NULL)后面一种情况A.col2=xx是作为where筛选条件,满足where条件的A才能作为左表(影响A的行数)在left join和rig…
经过接近一个月的时间,完成换工作这件“小事”,前后总计面试了多家公司,最后也没接到几个offer,不过最终总算尘埃落定,就对这个过程进行一个总结吧. 在某互联网公司工作了近一年的时间,但是频繁的业务需求和大强度的加班,无聊的工作内容以及公司就要搬家的前景,促成了自己换工作的打算,在做出这个打算之后几乎立即就和老大说了这件事情,这个举动结果有好有坏,正面意义是我请假或是懒得请假去参加面试的时候,显得没啥心理负担,负面影响就是如果短时间找不到就只能先滚犊子了.因为面试的是Java后台开发,而且是属于…
#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # xcopy Lib directory and rename all files to *d.lib import os from os.path import join,exists import shutil from win32com.shell import shell, shellcon from msvcrt import getch root_path = r"E:\workspace\Src"…
  前些天在做优化的时候发现一个有意思的现象,单纯的SQL执行很快,秒级返回,但是页面响应却很慢,一直在想这是为什么呢?有点怀疑服务器的IO有问题,想了想做了个实验,模拟了同样的场景,通过优化SQL将查询带来的IO开销降低了7到8倍的样子,页面响应果然得到了很大的提升.对于SQL的IO我没什么太多的研究,这里罗列一些东西,权当是为以后的深入研究做个资料的收集吧.园子里有很多关于SQL IO 的介绍,写的都很不错,说实话有很多看的我云里雾里的,故退而其次写一些皮毛的东西.这里只讲现象,不讲故事,场…
题目通过前学习的文件操作把一个文件中的内容拷贝到另一个文件中,并使用 os.path.exists 在拷贝前判断被拷贝的文件是否已经存在,之后由用户判断是否继续完成拷贝. 新知识os.path.exists 是一个本题的新知识点.和 sys 一样,os 也是 python 自带的基本库中的一员,主要提供和操作系统有关的功能.其中 path 正如其名提供了和路径操作有关的功能.在 path 模块中拥有 exists 这个方法,它的作用是判断所提供的文件名是否已经存在于磁盘中,如果已经存在则返回 F…
TensorFlow 可以用来实现验证码识别的过程,这里识别的验证码是图形验证码,首先用标注好的数据来训练一个模型,然后再用模型来实现这个验证码的识别. 生成验证码 首先生成验证码,这里使用 Python 的 captcha 库来生成即可,这个库默认是没有安装的,所以需要先安装这个库,另外还需要安装 pillow 库,使用 pip3 即可: pip3 install captcha pillow 安装好之后,就可以用如下代码来生成一个简单的图形验证码了: from captcha.image i…
一.__call__() 在Flask app启动后,一旦uwsgi收到来自web server的请求,就会调用后端app,其实此时就是调用app的__call__(environ,start_response). flask.py: def __call__(self, environ, start_response): return self.wsgi_app(environ, start_response) 二.wsgi_app() 当http请求从server发送过来的时候,他会启动__…
@Jinja2 简明使用手册(转载) 介绍 Jinja是基于python的模板引擎,功能比较类似于于PHP的smarty,J2ee的Freemarker和velocity. 运行需求 Jinja2需要Python2.4以上的版本. 安装 按照Jinja有多种方式,你可以根据需要选择不同的按照方式. 使用easy_install安装 使用easy_install 或pip: #sudo easy_install Jinja2 #sudo pip install Jinja2 这两个工具可以自动从网…
在今天之前sql一直用in语句,知道今天遇到一张数据量很大的表查了三分钟才查出来,这才意识到数据库优化有多重要.作为一名开发人员,首先从优化sql语句开始. 之前用in写sql是这样的 select * from m_package where userId in( select id from sys_user where newDorm='2号楼' and `newRoomNumber` = 'N413') ; 执行结果:/* 0 rows affected, 18 rows found.…
1.概述 如下SQL语句发生严重消耗资源的问题,使得OS's load average会在30以上,一条语句需要执行上百秒. /*PIXPatient 184176条DomainPatient 184189条PersonName 184189条*/ 捕获的SQL语句: select * from PIXPatient where PIXPatientTIDin (select distinct PIXPatientTID from DomainPatient where DomainPatien…