Git是一个非常好用的版本控制工具,同时,它也是一个相对比较复杂的工具,想要掌握它还是需要花一番功夫的.网络上关于Git的入门资料已经很多了,我就不再重复了,直接把我学习的文章放在这里. Git详解 Git详解之一:Git起步 Git详解之二:Git基础 Git详解之三:Git分支 Git详解之四:服务器上的Git Git详解之五:分布式Git Git详解之六:Git工具 Git详解之七:自定义Git Git详解之八:Git与其他系统 Git详解之九:Git内部原理 其他资料 Git Book…

本文内容是对廖雪峰老师Git教程做的笔记,外加一些自己的学习心得,还抱着学以致用的心态来实践一番 如有显示错误 请移步本人github:git教程小结 Git学习笔记 Git简介 安装Git 创建版本库repository 把文件添加到版本库 1.把文件添加到暂存区 2.把文件提交到版本库 Git bash操作文件及文件夹命令 查看Git安装目录 时光穿梭机 版本退回 工作区和暂存区 掌握仓库当前的状态 查看修改内容 撤销修改 文件名里有空格和()的情况 删除文件 远程仓库 添加远程库 从远程库…

1.廖雪峰老师Git教程 地址:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/896043488029600 2.Eclipse eGit连接GitHub教程 地址:https://www.cnblogs.com/yc-755909659/p/3753626.html 3.Eclipse上EGit使用手册 地址:https://blog.csdn.net/luckarecs/article/details/7427605 地址:Eclipse中Git的使用…

tobecrazy  Selenium automation test framework    https://github.com/tobecrazy/Demo Smartphone Test Farm   https://github.com/openstf/stf testng retry failuer test  https://github.com/haojiwu/testng-retry-example…

来源https://blog.csdn.net/albb_/article/details/80420468…

最近一直使用者GIT发现使用起来确实很不错,最近做些整理总结,发现了一些很不错的资料,收集在这里,以备忘. GIT入门挺简单的,之前有些过一篇文章,关于GIT的,但是都是一些生硬的操作,并没有系统的学习和使用它.最近的一些经验告诉我,一不要畏惧新事物,只要坚持学习和包容它,不断的突破难点和重点,随着时间的积累,许多事情是可以迎刃而解打.这里发现了些很不错的入门资料.猴子都能懂的GIT入门[1]教程,提供了入门,进阶,高级的教程,是一个非常不错的学习教程.还有一个博主写了一个GIT手把手教你使用G…

python的nltk中文使用和学习资料汇总帮你入门提高 转:http://blog.csdn.net/huyoo/article/details/12188573 nltk的安装 nltk初步使用入门 nltk初中级应用 使用nltk来处理中文资料 nltk的高级应用入门 nltk的精通   nltk是一个python工具包, 用来处理和自然语言处理相关的东西. 包括分词(tokenize), 词性标注(POS), 文本分类, 等等现成的工具. 1. nltk的安装 资料1.1: 黄聪:Pyt…

TensorFlow从入门到实战资料汇总 2017-02-02 06:08 | 数据派 来源:DataCastle数据城堡 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学**系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统. TensorFlow已经开源一年多了,…

一.什么是git? Git is a free and open source distributed version control system designed to handle everything from small to very large projects with speed and efficiency. git维基百科上详细介绍了git的资料,包括git的创建.使用以及一些草考资料,已经挺全了,记住一点,最高效的学习方式就是读文档,找官方文档去阅读学习是最快的掌握git…

  小编都深深的震惊了,到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍.小编对此人表示崇高的敬意,小编不是文章的生产者,只是文章的搬运工. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen…