今天试验了如何在Kettle的图形界面(Spoon)下面来整合来mysql 数据库中位于不同数据库中的数据表中的数据. 试验用的数据表是customers: 第三方的数据集下载地址是:http://www.mysqltutorial.org/download/2 Customers: stores customer’s data. 折叠处有对数据表customer结构的sql表示: DROP TABLE IF EXISTS `customers`; CREATE TABLE `customers…

首先用insert语句插入一条数据试试是否因为MySQL编码不对引起,如果是MySQL原因,修改MySQL编码即可: 如果不是因为MySQL的编码导致问题,那么在Kettle的表输出中,编辑连接-选项,添加一个characterEncoding,值为utf8即可 PS:可在连接-高级,请输入连接成功后要执行的SQL语句中加入“set names utf8;”,设置数据库客户端的字符集为utf8,不过用上面那步貌似就解决了…

使用注意点 1 如果服务器资源有限的话,尽量少开任务窗口,但是要有容错机制,可以分为按天按分钟 2 如果不想写较长的sql可以用detail来启动 3 在设置每天提交的条数时,如果数据很少,而设置值很大,会导致提交较慢 待补充…

ETL是EXTRACT(抽取).TRANSFORM(转换).LOAD(加载)的简称,实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址,是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块.当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等.这里我们聊聊kettle的学习吧(如果你有一定的kettle使用,推荐看看Pentaho Kettle解决方案,这里用kettle实践kimball的数据仓库理论.). 内…

下面是试验的主要步骤: 在上一篇文章中LZ已经介绍了,实验的环境和实验目的. 在本篇文章中主要介绍侧重于对Kettle ETL的相应使用方法, 在这里LZ需要说明一下,LZ成为了避免涉及索引和表连接等操作, 在数据库mysql中重新创建一个不带有索引和外键约束的 customers数据库表. 但数据集合不变. 所以在后文中国使用,mysql.customers来代替前篇文章中的test.customers. 下面的截图是使用Spoon工具来整体对这个流程的描述: (图) 首先需要使用Kettle…

1. 基本组成 1.1 spoon: 一个可视化的工具,用于编辑kettle ETL的任务脚本 1.2 span: 用以命令行方式执行spoon的转换 1.3 kitchen: 用以命令行方式执行spoon的作业 2. 基本概念: 2.1 转换:一个具体的业务操作,诸如数据迁移等: 2.2 作业:一个作业定义一个完整的流程,可以包含多个转换或者子作业 3. 转换的例子 1. 选择新建一个转换 2. 定义数据库连接 3. 选择数据库表输入.表输出.Excel输出等核心对象,并定义相关字段映射 4.…

到新公司接手了别人的Kettle ETL作业. 发现每次启动 Kettle ,日志中都会出现下面的错误,虽然不影响运行结果,但是看着不爽: 18:41:15,327 INFO [KarafInstance] ******************************************************************************* *** Karaf Instance Number: 2 at /server/software/pdi-ce-6.1.0.1-19…

Spoon.sh设置-Dpentaho.karaf.root.copy.dest.folder=$PENTAHO_KARAF_ROOT -Dpentaho.karaf.root.transient=false Directory cleanup:  -Dpentaho.karaf.root.transient=true True forces the karaf folder to delete itself on exit of the application. False allows th…

<properties> <kettle.version>6.1.0.4-225</kettle.version> </properties> <!-- kettle ETL 相关 start --> <dependency> <groupId>pentaho-kettle</groupId> <artifactId>kettle-core</artifactId> <versio…

注:本文系从https://medium.com/neo4j/tap-into-hidden-connections-translating-your-relational-data-to-graph-d3a2591d4026翻译整理而来. 本文介绍新近推出的Neo4j ETL App,包括其安装.使用和功能特性.大纲如下: Neo4j ETL工具 添加Neo4j ETL应用程序 选择项目 检索RDBMS元数据 Mapping.json中的数据 调整映射 导入数据 检查导入的数据 总结 Neo4…

ETL定义.四大模块及子系统说明 ——<Pentaho Kettle解决方案>读书笔记 罗小川 目前公司正在进行数据仓库的建设的前期需求整理和项目启动阶段,想简单来谈一下自己对目前公司在用的ODS的kettle ETL的理解,针对日常运维中遇到的问题结合本书介绍的ETL子系统的建立可以更好的解决目前我们公司ODS系统的运维和运行效率问题,同时对后期数仓ETL的整体设计和四大组建进行梳理,笔记中有些内容直接引用原书. 一.什么是ETL ETL: 抽取.转换和加载.将数据从OLTP系统中转移到数据…

ETL是EXTRACT(抽取).TRANSFORM(转换).LOAD(加载)的简称,实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址,是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块.当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等. Kattle介绍 用来帮助你实现你的ETTL需要:抽取.转换.装入和加载数据.Kettle也叫 PDI,在2006年 Kettle 加入了开源的 BI 组织 Pentah…

整理的OSChina 第 38 期高手问答 —— ESB 企业服务总线,嘉宾为@肖俊_David . @肖俊_David 恒拓开源架构师,热衷于JAVA开发,有多年的企业级开发经验.曾参和设计和开发基于FuseESB 企业级服务总线系统,对FuseESB企业级服务总线以及内嵌的Camel/ActiveMQ 有深刻的理解. ESB 全称为Enterprise Service Bus,即企业服务总线.它是传统中间件技术与XML.Web服务等技术结合的产物.ESB提供了网络中最基本的连接中枢,是构筑企…

推荐算法在互联网行业的应用非常广泛,今日头条.美团点评等都有个性化推荐,推荐算法抽象来讲,是一种对于内容满意度的拟合函数,涉及到用户特征和内容特征,作为模型训练所需维度的两大来源,而点击率,页面停留时间,评论或下单等都可以作为一个量化的 Y 值,这样就可以进行特征工程,构建出一个数据集,然后选择一个合适的监督学习算法进行训练,得到模型后,为客户推荐偏好的内容,如头条的话,就是咨询和文章,美团的就是生活服务内容. 可选择的模型很多,如协同过滤,逻辑斯蒂回归,基于DNN的模型,FM等.我们使用的方式…

本文主要阅读目录如下: 1.简介Kettle的Kitchen和Span 2.命令行调度任务配置方式 3.后台进程配置运行方式 4.Windows任务设置 5.Demo下载 1.简介Kettle的Kitchen和Span 前面两篇文章中主要讲述了Kettle的 Spoon的转换和作业的GUI设计方式以及运行,也给出了Demo实战,那么实际上我们的应用模式可能会要求在服务器上以后台进程的方式运行这个ETL任务,就像我们传统上一般都是用Windows服务的方式来处理数据一样,那么用Kettle我们怎么…

ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 本系列文章主要索引如下: 一.ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 二.ETL利器Kettle实战应用解析系列二 [应用场景和实战DEMO下载] 三.ETL利器Kettle实战应用解析系列三 [ETL后台进程执行配置方式] 本文主要阅读目录如下: 1.Kettle概念 2.下载和部署 3.Kettle环境配置 4.Kettle使用及组件介绍 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即…

本系列文章主要索引如下: 一.ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 二.ETL利器Kettle实战应用解析系列二 [应用场景和实战DEMO下载] 三.ETL利器Kettle实战应用解析系列三 [ETL后台进程执行配置方式] 本文主要阅读目录如下: 1.Kettle概念 2.下载和部署 3.Kettle环境配置 4.Kettle使用及组件介绍 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇…

第一部分:开始 1         ETL入门 1.1   OLTP和数据仓库对比 1.2   ETL是什么 1.2.1          ETL解决方案的演化过程 1.2.2          ETL基本构成 1.3   ETL.ELT和EII 1.3.1          ETL 1.3.2          EII:虚拟数据整合 1.4   数据整合面临的挑战 1.4.1          方法论:敏捷BI 1.4.2          ETL设计 1.4.3          获取数据…

http://www.cnblogs.com/limengqiang/archive/2013/01/16/kettleapply1.html ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 本系列文章主要索引如下: 一.ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 二.ETL利器Kettle实战应用解析系列二 [应用场景和实战DEMO下载] 三.ETL利器Kettle实战应用解析系列三 [ETL后台进程执行配置方式]…

1,Kettle跨平台使用.    例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下:    1)进入到Kettle部署的路径    2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限    3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log    其中.-file说明你要运行的transfor…

看大家分享了好多hadoop相关的一些内容,我为大家介绍一款ETL工具——Kettle.    Kettle是pentaho公司开源的一款ETL工具,跟hadoop一样,也是java实现,其目的就是做数据整合中时数据的抽取(Extract).转换(Transformat).加载(Load)工作.Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制.Transformation工作原理上采用并发流式处理…

ETL是什么?为什么要使用ETL?KETTLE是什么?为什么要学KETTLE?        ETL是数据的抽取清洗转换加载的过程,是数据进入数据仓库进行大数据分析的载入过程,目前流行的数据进入仓库的过程有两种形式,一种是进入数据库后再进行清洗和转换,另外一条路线是首先进行清洗转换再进入数据库,我们的ETL属于后者. 大数据的利器大家可能普遍说是hadoop,但是大家要知道如果我们不做预先的清洗和转换处理,我们进入hadoop后仅通过mapreduce进行数据清洗转换再进行分析,垃圾数据会导致我…

Kettle这是国外的来源ETL工具,纯java写.能Window.Linux.Unix在执行.绿色无需安装,稳定高效的数据提取. 业务模型: 在关系型数据库中有张非常大的数据存储表,被设计成奇偶库存储,每一个库100张一模一样的表,每张表存储1000W,自己主动切换到下一个表.现须要同步这个数据到hive中(hdfs),循环抽取这些数据.假设是抽取增量的带上增量字段(每天增量数据存储在哪个表.奇数库还是偶数库是不知道的). a sqoop直接从mysql到hive,这样有些特殊字符会导致sqo…

pentaho kettle是目前使用比较广泛的一种etl工具 但是在使用的时候如做定时任务 会存在如果任务异常停止会发生数据不准或者丢失数据的情况 这种情况在<Pentho Kettle Solutions>应该也有所涉及 但是并未给出实际的解决方案 以下文章是本人自己的解决思路: 首先使用标识符字段来判断数据是否已被抽取: 图中表最后一个字段flag为标识符,每次抽取数据完成后 更新此flag以表示数据已经被调取 转换示意图: 这是很常用的一种数据抽取方法,每次抽取数据都判断table A…

1.阿里开源软件:DataX DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.ODPS.HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能.(摘自百科) 2.Apache开源软件:Sqoop Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Post…

ETL实践--kettle只做源数据的抽取,其他数据转换转到hive上. 1.用hive代替kettle的数据关联的原因 (1).公司之前的数据ELT大量使用了kettle.用kettle导原始数据速度还是蛮快的,但是如果是大表关联类的操作,效率就很差. 一方面是由于hive是用数据库来做关联,数据库的性能跟不上:另外一个方面也是数据要从数据库抽取到kettle,处理完之后还要写回数据库,走了2此网络. (2).公司目前非实时的大数据查询主要是再kylin上,kylin的数据源就是hive,所以…

第一章ETL入门 1.1 OLPT和数据仓库对比 普通的事务系统和商业智能系统(BI)有什么区别? 1个独立的普通事务系统也被称为在线事务处理系统(OLTP) 商业智能系统也常被称为决策支持系统(DSS) OLTP和BI数据库最大的区别在于处理的数据量. 对比 使用中BI系统也经常作为业务系统的一部分,预先处理好一部分数据提供给业务系统调用并展现. 1.2 ETL是什么 ETL是抽取.转换.加载的缩写.含义为从数据源抽取数据加工到数据仓库的一些操作的集合. 抽取:一般需要连接到不同的数据源 转换…

What 起源 Kettle是一个Java编写的ETL工具,主作者是Matt Casters,2003年就开始了这个项目,最新稳定版为7.1. 2005年12月,Kettle从2.1版本开始进入了开源领域,一直到4.1版本遵守LGPL协议,从4.2版本开始遵守Apache Licence 2.0协议. Kettle在2006年初加入了开源的BI公司Pentaho, 正式命名为:Pentaho Data Integeration,简称"PDI". 自2017年9月20日起,Pentaho…

原文地址:http://www.xue51.com/soft/5341.html Kettle是来自国外的一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,绿色无需安装.Kettle可以帮助你实现你的ETTL需要:抽取.转换.装入和加载数据数据,且抽取高效稳定.Kettle这个ETL工具集,翻译成中文名称应该叫水壶,寓意为希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出.它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你…

Kettle能做什么? 前言 : 需将db2中数据导入到mysql中,利用etl工具进行多表转换.以此为切入点,系统整理.学习kettle工具. 提醒: kettle是纯java编写,机器需要有jre环境.它允许管理来自不同数据库的数据,通过一个图形化的用户环境来描述你想要什么. kettle中有两种脚本工作.1)transformation(转换):完成针对数据的基础转换.后缀名 .ktr 2)job(作业):完成整个工作流的控制.   后缀名   .kjb Kettle是一款国外著名的开源e…